데이터 처리 구성 요소

데이터 처리 구성 요소에는 Hadoop, Snowflake, SOLR 및 Tableau가 포함됩니다.

Audience Manager은 다음 구성 요소를 사용하여 데이터를 처리합니다.

Hadoop

위치 Audience Manager, Hadoop은 모든 것을 포함하는 기본 데이터베이스입니다 Audience Manager 는 사용자에 대해 알고 있습니다. 예를 들어 프로필 캐시 서버 hadoop에 대한 데이터가 포함된 로그 파일을 만들면 해당 데이터를 사용자에게 저장 공간으로 전송합니다. 기타 중요한 Hadoop 요소는 다음과 같습니다.

• 하이브: hadoop을 위한 데이터 웨어하우스 Hive는 Hadoop에 저장된 데이터에 대한 임시 쿼리를 관리합니다.

• HBase: 매우 큰 Hadoop 데이터베이스. 인바운드 및 아웃바운드 데이터, 트레이트 규칙, 알고리즘 모델링 정보를 처리 및 관리하며 데이터 저장 및 다른 시스템으로의 이동과 관련된 다양한 기능을 수행합니다.

고객은 이러한 시스템에 직접 액세스할 수 없습니다. 그러나 이러한 구성 요소가 사이트 방문자에 대한 중요한 데이터를 저장하기 때문에 고객은 간접적으로 이러한 구성 요소와 함께 작업합니다.

Snowflake

Snowflake 는 대규모 클라우드 데이터베이스입니다. 이 보고서는 그래프의 각 항목에 대한 % 변경 사항을 표시하는 많은 대시보드 그래프 및 관련 텍스트 상자에 데이터를 제공합니다. 를 사용하는 경우 Audience Manager 그리고 대시보드 보고서를 살펴보면서 다음에 의해 제공된 데이터와 상호 작용하고 있습니다. Snowflake.

이는 결코 포괄적인 목록이 아니라 다음과 같은 몇 가지 일반적인 대시보드 보고서입니다. Snowflake 은(는) 다음을 포함합니다.

• 일별 트레이트 변형 보고서
• 모든 겹치기 보고서( 대화형 보고서 섹션 을 참조하십시오.
• 사용되지 않은 신호 보고서

SOLR

SOLR은 Apache의 오픈 소스 데이터베이스 및 서버 시스템입니다. 대용량 데이터 세트에 비해 강력하고 빠른 검색 기능을 제공합니다. (으)로 Audience Manager 고객님, 세그먼트를 작성할 때 SOLR이 작동하는 것을 볼 수 있습니다. 에 데이터를 제공합니다 Estimated Historic Segment Size 보고서. SOLR은 속도가 빠르기 때문에 이 역할에 이상적입니다. 예를 들어 SOLR은 규칙을 작성하고 새 트레이트를 세그먼트에 추가할 때 기록 크기 데이터를 업데이트할 수 있습니다.

타블로

Audience Manager 사용 타블로 에 데이터를 표시하려면 대화형 보고서 및 Audience Optimization 보고서. 대화형 보고서는 성능을 표시하며 트레이트 및 세그먼트에 대한 데이터와 겹칩니다. 열과 행에 정렬된 숫자를 사용하는 대신 서로 다른 모양, 색상 및 크기를 사용하여 데이터를 반환합니다. 또한 개별 또는 데이터 포인트 그룹을 선택하고 보고서 결과를 드릴다운하여 자세한 내용을 확인할 수 있습니다. 이러한 시각화 기술과 보고서 상호 작용성은 대량의 숫자 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있도록 해줍니다.