데이터 처리 구성 요소

데이터 처리 구성 요소에는 Hadoop, Snowflake, SOLR 및 타블로가 포함됩니다.

Audience Manager은 다음 구성 요소를 사용하여 데이터를 처리합니다.

Hadoop

Audience Manager에서 Hadoop은 사용자에 대해 알고 있는 모든 Audience Manager을 포함하는 기본 데이터베이스입니다. 예를 들어 프로필 캐시 서버가 사용자의 데이터가 포함된 로그 파일을 만들면 해당 데이터를 Hadoop으로 전송하여 저장소에 저장합니다. 기타 중요한 Hadoop 요소는 다음과 같습니다.

  • 하이브: Hadoop을 위한 데이터 웨어하우스. 하이브는 Hadoop에 저장된 데이터에 대한 임시 쿼리를 관리합니다.

  • HBase: 매우 큰 Hadoop 데이터베이스입니다. 인바운드 및 아웃바운드 데이터, 트레이트 규칙, 알고리즘 모델링 정보를 처리 및 관리하고 데이터를 다른 시스템으로 저장 및 이동하는 것과 관련된 다양한 기타 기능을 수행합니다.

고객은 이러한 시스템에 직접 액세스할 수 없습니다. 그러나 이러한 구성 요소는 사이트 방문자에 대한 중요한 데이터를 저장하므로 고객이 간접적으로 고객과 협력합니다.

Snowflake

🔗 스노플라케는 거대한 클라우드 데이터베이스이다. 그래프의 각 항목에 대한 % 변경 사항을 표시하는 많은 대시보드 그래프 및 관련 텍스트 상자에 데이터를 제공합니다. Audience Manager 을 사용하고 대시보드 보고서를 보면 Snowflake에서 제공하는 데이터와 상호 작용합니다.

이것은 결코 포괄적인 목록이 아니지만, 일부 일반적인 대시보드 보고서로서 Snowflake이(가) 포함할 책임이 있습니다.

SOLR

SOLR은 Apache의 오픈 소스 데이터베이스 및 서버 시스템입니다. 대규모 데이터 세트에 강력한 빠른 검색 기능을 제공합니다. Audience Manager 고객으로서 세그먼트를 작성할 때 SOLR 실행 상태가 표시됩니다. Estimated Historic Segment Size 보고서에 데이터를 제공합니다. SOLR은 속도 때문에 이 역할에 이상적입니다. 예를 들어 SOLR은 규칙을 작성하고 세그먼트에 새 트레이트를 추가할 때 내역 크기 데이터를 업데이트할 수 있습니다.

타블로

Audience Manager 는 🔗 대화형 보고서와 Audience Optimization 보고서 에 데이터를 자동으로 표시합니다. 대화형 보고서에는 트레이트 및 세그먼트에 대한 성능 및 겹치기 데이터가 표시됩니다. 열 및 행으로 배치된 숫자를 사용하는 대신 다양한 모양, 색상 및 크기를 사용하여 데이터를 반환합니다. 또한 개별 또는 데이터 포인트 그룹을 선택하고 자세한 내용을 보려면 보고서 결과로 드릴다운할 수 있습니다. 이러한 시각화 기법과 보고서 상호 작용을 통해 많은 숫자 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다.

이 페이지에서는