- Guide d’Audience Manager
- Guide d’évolution vers Real-Time CDP
- Présentation
- Présentation d’Audience Manager
- Types de données collectées
- Sécurité des données
- Confidentialité des données
- Gouvernance des données
- Accessibilité en Audience Manager
- Fonctionnalités
- Audiences adressables
- Administration
- Modèles algorithmiques
- Audience Lab
- Audience Marketplace
- Flux de données client
- Explorateur de données
- Contrôles des exportations de données
- Sources de données
- Identifiants déclarés
- Signaux dérivés
- Destinations
- Présentation des destinations
- Page d’accueil des destinations
- Destinations d’Adobe Experience Cloud
- Destinations basées sur des personnes
- Présentation et cas d’utilisation
- Conditions préalables et considérations
- Guide d’implémentation
- Présentation de l’implémentation
- Processus A : personnalisation basée sur toutes les activités en ligne combinées avec les données hors ligne
- Processus B : personnalisation basée sur les données hors ligne uniquement
- Processus C : personnalisation basée sur l’activité authentifiée associée aux données hors ligne
- Authentification avec des plateformes basées sur des personnes
- Audiences partageables
- Destinations basées sur des appareils (serveur à serveur)
- Ajout de nouvelles destinations basées sur des appareils
- Liste des destinations basées sur des appareils Audience Manager
- Ajout ou modification de segments pour des destinations serveur à serveur
- Configuration d’audiences personnalisées Twitter en tant que destination basée sur un appareil en libre-service
- Destinations personnalisées
- Référence des destinations
- Stratégies de fusion de profils
- Présentation des stratégies de fusion de profils
- Démarrage des stratégies de fusion de profils
- Tableau de bord des stratégies de fusion de profils
- Définition des options des stratégies de fusion de profils
- Cas d’utilisation généraux des stratégies de fusion de profils
- Cas d’utilisation des représentations graphiques des appareils Profile Link
- Cas d’utilisation des représentations graphiques externes des appareils
- Mesures des rapports des stratégies de fusion de profils
- Stratégies de fusion de profils et processus de suppression de la segmentation des appareils
- Suppression instantanée multi-appareils
- Segments
- Segments : objectif, composition et règles
- Affichage de la liste de segments
- Affichage du résumé des segments
- Récupération des métadonnées de segment
- Suspension et suppression des segments
- Récence et fréquence
- Créateur de segments
- Syntaxe du code utilisé dans l’éditeur d’expressions de segments
- Données sur la population de segment et les caractéristiques dans le créateur de segments
- Recommandations de caractéristiques
- Référence de qualification des caractéristiques et des segments
- Caractéristiques
- Présentation des caractéristiques
- Page Détails des caractéristiques
- Tableau de bord des caractéristiques
- Caractéristiques d’audience active et caractéristiques synchronisées de sources de données
- À propos des caractéristiques de dossier
- Gestion des caractéristiques de dossier
- Générateur de caractéristiques
- À propos du générateur de caractéristiques
- Création de caractéristiques basées sur des règles ou intégrées
- Gestion des règles de caractéristiques
- Création de caractéristiques algorithmiques
- Utilisation d’opérateurs de comparaison dans le générateur de caractéristiques
- Ordre des opérations dans le générateur de caractéristiques
- Utilisation d’expressions régulières dans le générateur de caractéristiques
- Enregistrement de caractéristiques
- Précision et portée
- Classification de caractéristiques avec une taxonomie commune
- Exigences de nom pour les variables clés
- Explication de la durée de vie des segments et des caractéristiques
- Exigences de préfixe pour les variables clés
- Géociblage à l’aide de clés au niveau des plateformes
- Ciblage des périphériques à l’aide de clés au niveau des plateformes
- Exemple d’expressions avec des opérateurs booléens et de comparaison
- Référence de qualification des caractéristiques et des segments
- Visionneuse de profil du visiteur
- Création de rapports
- Présentation des rapports
- Tableau de bord de rapports
- Rapports généraux
- Rapports de tendances
- Rapports d’Audience Optimization
- Rapports d’Audience Optimization
- Audience Optimization pour les annonceurs
- Présentation d’Audience Optimization pour les annonceurs
- Importation des fichiers de données Google Campaign Manager dans Audience Manager
- Rapport de performances sur les segments
- Rapports d’analyses des tendances et des volumes
- Rapport sur les fréquences optimales
- Portée de l’utilisateur unique
- Caractéristiques de conversion rapportées
- Conversion inter-canaux
- Optimisation d’audience pour les éditeurs
- Présentation d’Audience Optimization pour les éditeurs
- Importation de fichiers de données Google Ad Manager (anciennement DFP) dans Audience Manager
- Rapport de performances sur les segments
- Rapport de tendances sur les segments
- Principales caractéristiques inutilisées
- Chevauchement d’unité publicitaire
- Segmentation vers le chevauchement d’unité publicitaire
- Portée de l’utilisateur unique
- Fichiers de données et de métadonnées pour les rapports Audience Optimization et les fichiers journaux pratiques
- Fichiers de données et de métadonnées journaux
- Fichiers de données pour les rapports Audience Optimization et fichiers journaux pratiques
- Présentation et correspondances des fichiers de métadonnées
- Conventions de dénomination des fichiers de métadonnées
- Format de contenu des fichiers de métadonnées
- Méthodes de distribution des fichiers de métadonnées
- Rapport de variation des caractéristiques quotidiennes
- Rapports interactifs et de chevauchement
- Présentation des rapports interactifs et de chevauchement
- Rapport de chevauchement de caractéristiques
- Rapport de chevauchement de segments et de caractéristiques
- Rapport de chevauchement de segments
- Rapport des signaux inutilisés
- Amélioration des délais de traitement des fichiers journaux avec les tables de correspondance
- Filtrage des résultats du rapport avec les curseurs de données
- Rapports de chevauchement : mise à jour des plannings et des tailles de segment minimum
- Fichiers CSV pour les rapports de chevauchement
- Technologie des rapports
- Rapport d’état de l’intégration
- Historique des fichiers sortants
- Comptage des utilisateurs uniques dans les rapports de chevauchement et les rapports généraux
- Échantillonnage de données et taux d’erreur dans les rapports Audience Manager sélectionnés
- Code de l’API et du SDK
- Présentation du code de l’API et du SDK
- Migration du code de l’API Audience Manager
- Méthodes et code de l’API du serveur de collecte de données (DCS)
- Méthodes et code de l’API DCS
- Appels d’événement DCS
- API DCS
- Référence d’API DCS
- Présentation des références d’API DCS
- Méthodes d’API DCS
- Codes, messages et exemples d’erreur des serveurs de collecte de données
- Surveillance et Liste bloquée des identifiants
- Identifiants de zone géographique, emplacements et noms d’hôte du serveur de collecte de données
- Formatage des paires clé-valeur dans les appels DCS
- Conditions de race et gestion des erreurs
- Attributs pris en charge pour les appels de l’API DCS
- API REST
- Présentation des API REST
- Prise en main des API REST
- Méthodes d’API algorithmiques
- Méthodes d’API de Data Integration Library
- Méthodes d’API des sources de données
- Méthodes d’API des signaux dérivés
- Méthodes d’API de destination
- Méthodes d’API de gestion de domaine
- Méthodes d’API de dossier
- Méthodes d’API de segment
- Méthodes d’API taxonomiques
- Méthodes d’API de caractéristique
- Méthodes de type de caractéristique
- Méthodes d’API de gestion d’outils, de groupes et d’autorisations
- Méthodes d’API de région DCS
- Code du SDK
- API Data Integration Library (DIL)
- Guides d’implémentation et d’intégration
- Guides d’implémentation et d’intégration
- Méthodes d’intégration des données
- Intégration de Google Ad Manager à l’aide des balises de l’éditeur Google (GPT)
- Intégration avec des destinations tierces
- Implémentation d’Audience Manager
- Intégration de données multimédias
- Réception des données d’audience
- Présentation de la réception des données d’audience
- Synchronisation d’identifiants pour les transferts de données sortantes
- Transferts de données sortantes en temps réel
- Transferts de données sortantes par lots
- Présentation des transferts de données sortantes par lots
- Configuration de l’intégration du transfert de données par lots
- Nom du fichier de données sortantes : syntaxe et exemples
- Fichiers de contrôle de transfert pour les transferts de fichiers journaux
- Macros de création de modèles sortants (en anglais)
- Exemples de macro sortante
- Utiliser les autorisations de compartiments inter-comptes Amazon S3 pour les fichiers de sortie
- Envoi de données d’audience
- Envoi de données d’audience
- Intégration de données entrantes en temps réel
- Processus de transfert de données par lots
- Description du processus de transfert de données par lots
- Présentation de l’envoi de données par lots vers Audience Manager
- Synchronisation d’identifiants pour les transferts de données entrantes
- Exigences en matière de nom et de contenu pour les fichiers de synchronisation d’identifiants
- Contenu du fichier de données entrant : syntaxe, caractères non valides, variables et exemples
- Exigences en matière de nom et de taille de fichier Amazon S3 pour les fichiers de données entrants
- Exigences en matière de nom et de taille de fichier FTP pour les fichiers de données entrants
- Chiffrement PGP de fichier pour les types de données entrantes
- Compression de fichiers pour les fichiers de transfert de données entrants.
- Message d’exemple aux partenaires après le traitement entrant
- Utiliser les autorisations de compartiments inter-comptes Amazon S3 pour les fichiers entrants
- Intégrations personnalisées des partenaires
- Intégration à Adobe Experience Platform
- Intégration à d’autres applications Experience Cloud
- Intégration de l’Audience Manager à Adobe Target
- Comment transférer des données d’Adobe Analytics vers Audience Manager
- Publication d’un segment Adobe Analytics sur l’Experience Cloud (la documentation Adobe Analytics s’ouvre)
- Intégration de l’Audience Manager à Adobe Campaign (la documentation Adobe Campaign s’ouvre)
- Référence
- Présentation des références
- À propos d’Amazon S3
- Cas d’utilisation des annonceurs
- Cas d’utilisation des éditeurs
- Environnement bêta
- Expressions booléennes dans le créateur de caractéristiques et de segments
- Outils de gestion en bloc
- CID remplace DPID et DPUUID
- Incidence de la diffusion des données et des délais de traitement des fichiers sur les rapports
- Index des identifiants dans Audience Manager
- Explication des paires clé-valeur
- Exigences en matière de mot de passe, comptes verrouillés et mots de passe oubliés
- Signaux, caractéristiques et segments
- Navigateurs pris en charge
- Composants système
- Présentation des composants système
- Composants clés du système Audience Manager
- Composants d’action de données
- Composants de collecte de données
- Composants de traitement des données
- Composants de la gestion des balises
- Architecture de Platform : map des flux de données
- Présentation du centre de données Edge
- Conventions de style pour les éléments de code et de texte
- Fuseaux horaires dans Audience Manager
- Dépréciation de TLS 1.0 et 1.1
- Signification des appels vers le domaine Demdex
- États d’authentification du visiteur dans Audience Manager
- Questions fréquentes
- Présentation de la FAQ sur Audience Manager
- FAQ sur l’API
- FAQ sur Audience Lab
- FAQ sur le flux de données client
- FAQ sur la collecte de données et l’intégration de produit
- FAQ sur l’ingestion de données client entrantes
- FAQ sur la rétention des données et la confidentialité
- FAQ sur les destinations basées sur les personnes
- FAQ sur les fonctions et fonctionnalités de produit
- FAQ sur les stratégies de fusion de profils et la représentation graphique des appareils
- FAQ sur la modélisation analogue
- FAQ sur les audiences prédictives
- FAQ sur le ciblage
- FAQ sur la création de rapports
- Assistance et informations juridiques
- Principaux problèmes du service clientèle
- Présentation
- Pourquoi mes populations de caractéristiques intégrées sont-elles tombées à 0 aux alentours du 15 octobre ?
- Pourquoi mes caractéristiques ou segments n’apparaissent-ils pas dans la page Rapports de chevauchement ?
- Pourquoi les utilisateurs en lecture seule peuvent-ils créer, modifier ou supprimer des caractéristiques et des segments ?
- Nous ne sommes pas client d’Audience Manager, mais nous pouvons voir des appels JavaScript d’Audience Manager sur notre site
- Mes segments mappés d’Audience Manager Audience Lab doivent-ils apparaître sur la page des détails de destination ?
- Mises à jour de la documentation
- Glossaire
Documentation
CréezRules-Based ou Onboarded Traits
Décrit les étapes et fonctionnalités de configuration spécifiques au processus de création de caractéristiques rules-based et onboarded.
Informations de base sur les caractéristiques
Dans Trait Builder, les paramètres Basic Information vous permettent de créer ou de modifier des traits existants. Les paramètres Basic Information sont les mêmes pour rules-based, onboarded et algorithmic traits. Pour créer un trait, indiquez un nom (évitez les caractères spéciaux), un data source, puis sélectionnez un storage folder. Les autres champs Basic Information sont facultatifs.
Champs d’informations de base définis
| Elément de l’interface | Description |
|---|---|
| Nom | Nom de la caractéristique. Obligatoire. Longueur maximale : 255 caractères.
Remarque : Lorsque vous nommez des caractéristiques, évitez les caractères spéciaux suivants :
Cela permet de réduire les erreurs de traitement lorsque vous configurez un transfert de fichier de données entrant. |
| Description | Quelques mots pour décrire l’objectif ou la fonction d’une caractéristique. Facultatif. |
| Source de données | Associe la caractéristique à un fournisseur de données spécifique. Obligatoire. Utilisez le premier menu déroulant pour filtrer entre les sources de données d’Audience Manager, les suites de rapports Adobe Analytics ou les deux. Utilisez ensuite le deuxième menu déroulant pour choisir votre source de données. Si vous n’utilisez pas de suites de rapports Adobe Analytics, le sélecteur de type de source de données est désactivé et par défaut, les sources de données d’Audience Manager sont uniquement utilisées. |
| Type d’événement | Attribue la caractéristique à un type ou à une catégorie, généralement en fonction de sa fonction (par exemple, conversion, visiteur du site, partenaire, page vue, etc.). Facultatif. Pour savoir comment créer des caractéristiques de conversion, reportez-vous à la vidéo Création de caractéristiques de conversion dans Audience Manager. |
| Code d’intégration | Champ pour un identifiant, un SKU ou toute autre valeur utilisé par vos processus d’entreprise internes. Facultatif. |
| Commentaires | Remarques générales sur une caractéristique. Facultatif. |
| Stocker dans | Détermine le dossier de stockage auquel la caractéristique appartient. Obligatoire. |
| Catégorie de données | Classe les caractéristiques en fonction des catégories courantes. Remarque : Les caractéristiques appartiennent à une seule catégorie. Facultatif. |
Définir un Trait intervalle d’expiration
Dans Trait Builder, Advanced Options permet de définir un intervalle de temps de vie (TTL) pour un trait. TTL définit le nombre de jours pendant lesquels un visiteur qualifié reste dans un trait (120 jours est la valeur par défaut). Lorsqu’elle est définie sur 0, l’appartenance trait n’expire jamais.
Définissez le délai d’activation pour un trait
-
Développez la section Advanced Options et saisissez un nombre pour définir une valeur TTL pour la balise trait.
-
Cliquez sur Save.
Ressources
Compte Adobe
Changer la langue
Copyright © 2023 Adobe. All Rights Reserved.
