Obtenga recomendaciones de características activas a medida que genera sus segmentos, a partir de sus propios rasgos de origen y fuentes de datos Audience Marketplace.
Empiece viendo el vídeo Trait Recommendations que aparece a continuación y continúe leyendo para obtener más información. La demostración de vídeo le muestra cómo trabajar con recomendaciones de sus propios rasgos de origen, así como con recomendaciones de rasgos de fuentes de datos Audience Marketplace a las que ya está suscrito.
El siguiente vídeo describe el flujo de trabajo de Marketplace Recommendations y le muestra cómo añadir características a los segmentos, en función de las recomendaciones de las fuentes de datos de Audience Marketplace. Estas recomendaciones se basan en fuentes de datos a las que no está suscrito.
Trait Recommendations, con tecnología de Adobe Sensei, incorpora la ciencia de datos en los flujos de trabajo diarios del Audience Manager.
Con Trait Recommendations, cuando crea o edita un segmento en Generador de segmentos, obtiene recomendaciones sobre características adicionales que puede incluir, que son similares a las características de la regla de segmento.
El Audience Manager muestra las recomendaciones de características tanto desde sus características de origen, en la sección Recommendations como desde Audience Marketplace, en la sección Recommendations from Marketplace.
Añada las características recomendadas al segmento para aumentar la audiencia objetivo.
En pocas palabras:
Con Trait Recommendations, puede mejorar los flujos de trabajo, según cómo utilice el Audience Manager:
Algorithmic Models no solo encuentra los rasgos más influyentes, sino que también puntúa a los usuarios según esos rasgos y asigna a cada usuario una puntuación individual. Seguidamente, puede crear rasgos algorítmicos para segmentar los usuarios. Con los controles de precisión y alcance en Trait Builder, puede especificar a qué usuarios de todos los que tienen los rasgos influyentes desea dirigirse.
Algorithmic Models permite seleccionar usuarios en diferentes niveles de precisión y probar en Audience Lab qué grupo de usuarios se convierte mejor. Consulte el caso de uso detallado en Comparar modelos en Audience Lab.
En Algorithmic Models, el modelo se ejecuta cada 8 días y actualiza los usuarios clasificados para rasgos algorítmicos.
Trait Recommendations es una forma rápida de obtener perspectivas sobre otros rasgos similares a los que utiliza en un segmento.
Debe utilizar Trait Recommendations cuando:
Al crear o editar un segmento en Generador de segmentos, puede explorar características similares a las de la regla de segmento. El flujo de trabajo del Generador de segmentos es muy similar para los segmentos nuevos y existentes:
Vaya a Audience Data > Segments y haga clic en Add New.
En el cuadro desplegable Características, agregue al menos un rasgo a la regla de segmento.
Puede ver las características recomendadas de origen y las recomendaciones de características Audience Marketplace de las fuentes a las que está suscrito, en la sección Recommendations. La sección Recommendations from Marketplace muestra las recomendaciones de características de fuentes a las que no está suscrito. Todas estas recomendaciones son similares a las características que agregó a la regla de segmento. Desplácese hacia abajo para ver todos los rasgos recomendados.
(Opcional) Para excluir los rasgos de origen recomendados de ciertas fuentes de datos, haga clic en el símbolo X de las fuentes de datos que desee excluir.
Las fuentes de datos excluidas se muestran justo encima de la lista de características recomendadas. Haga clic X en el cuadro gris para eliminar las exclusiones y ver los resultados de las fuentes de datos respectivas de nuevo.
Al agregar características Marketplace a un segmento, las características solo se utilizan para la estimación de segmentos, hasta que se suscriba a la fuente de datos correspondiente. Las características que provienen de fuentes de datos a las que no está suscrito se marcan con un icono de carro de compras en la lista de características. Haga clic en el nombre de la característica para ir a la página de fuente de datos y suscribirse a ella.
Puede guardar un segmento con características de terceros solo después de suscribirse a las fuentes de datos correspondientes.
Vaya a Audience Data>Segments, seleccione el segmento que desee editar y haga clic en .
Desplácese hacia abajo hasta el cuadro desplegable Traits.
Puede ver características recomendadas, que son similares a las características que ya aparecen en la regla de segmento. Desplácese hacia abajo para ver todos los rasgos recomendados.
(Opcional) Para excluir los rasgos recomendados de ciertas fuentes de datos, haga clic en el símbolo X de las fuentes de datos que desee excluir.
Las fuentes de datos excluidas se muestran justo encima de la lista de características recomendadas. Haga clic X en el cuadro gris para eliminar las exclusiones y ver los resultados de las fuentes de datos respectivas de nuevo.
Cuando crea o edita un segmento y agrega un rasgo a la regla de segmento, verá un máximo de cincuenta rasgos recomendados, similares al que ha agregado. Si la regla de segmento contiene más de un rasgo, el Audience Manager utiliza un método de rotación para mostrar la mejor coincidencia para cada rasgo, luego la segunda mejor coincidencia para cada rasgo, y así sucesivamente, para los cincuenta rasgos más grandes por población, en la regla de segmento.
Por ejemplo, cuando hay tres características en la regla de segmento, como se muestra a continuación, las características recomendadas son:
Para obtener recomendaciones para un rasgo específico, puede hacer clic en los rasgos en la regla de segmento (1) o en la vista de rasgos recomendados (2).
Al hacer clic en un rasgo de origen, se abre una ventana emergente, tal como se muestra en la imagen siguiente. Si las características recomendadas no forman parte del segmento, puede agregarlas al segmento pulsando +.
Las fuentes de datos excluidas de la página principal se tienen en cuenta al generar recomendaciones dentro de la ventana emergente de información de características. Y, si excluye las fuentes de datos en esta vista, las exclusiones se aplican a la página principal.
Los rasgos recomendados pueden ser sus rasgos de origen o rasgos de terceros de fuentes de datos a las que está suscrito en Audience Marketplace.
Para producir recomendaciones de características, el Audience Manager calcula la similitud Jaccard entre el rasgo objetivo y todos los demás rasgos a los que tiene acceso su cuenta, incluidos los datos de terceros. A continuación, el Audience Manager muestra hasta cincuenta rasgos que tienen la mayor similitud.
El Audience Manager calcula el Trait Similarity Score entre dos características calculando la intersección y la unión en términos del número de UUIDs y luego divida los dos. Para dos rasgos A y B, el cálculo tiene este aspecto:
Consulte también los dos ejemplos siguientes.
Dados dos rasgos A y B, supongamos que cada uno de los rasgos tiene una población de 1000 000 UUIDs, 25 000 UUIDs, de los cuales se califican para ambos rasgos.
Si se utiliza la fórmula anterior, el resultado será: 25.000 / 1.975.000 = 0,012. Este es un Trait Similarity Score bajo, los dos rasgos son muy diferentes.
Si los mismos rasgos A y B tenían 400 000 UUIDs que cumplen los dos rasgos, el Trait Similarity Score es mucho mayor:
400.000 / 1.600.000 = 0,25
Utilice la siguiente tabla como guía general para similitud de características. Esta guía se basa en las puntuaciones de similitud observadas en la mayoría de los rasgos.
Trait Similarity Score | Importancia |
---|---|
0.1 y superiores | Alta similitud entre características |
0,03 - 0,1 | Similitud media entre características |
0,01 - 0,03 | Baja similitud entre características |
0 - 0,01 | Similitud muy baja entre características |
Para las empresas que utilizan Role-Based Access Controls (RBAC), debe tener permiso para crear y editar segmentos para ver las características recomendadas. Las recomendaciones de características que ve son solo aquellas de fuentes de datos a las que tiene acceso mediante RBAC.
Para agregar Marketplace Recommendations a un segmento, los usuarios deben suscribirse primero a las fuentes de datos correspondientes. Solo los usuarios con privilegios de administrador pueden suscribirse a las fuentes de datos Audience Marketplace.
Obtenga más información sobre RBAC controles aquí.