Casi d’uso di Audience Lab audience-lab-use-cases
Audience Lab abilita diversi casi d'uso consentendoti di utilizzare i segmenti della linea di base per la creazione di gruppi di test. Puoi suddividere i gruppi di test in diversi segmenti di test reciprocamente esclusivi, mapparli su destinazioni diverse e quindi determinare quale dei segmenti è più efficace per stimolare le conversioni.
Confrontare modelli in Audience Lab compare-models
In Audience Manager è possibile utilizzare diversi tipi e origini di modelli. Audience Lab offre un modo semplice per confrontare i tassi di conversione dei clienti, tra i modelli attivi.
In questo caso d’uso, stai confrontando diversi modelli. Puoi utilizzare i modelli creati tramite un data warehouse interno e importarli in Audience Manager come Caratteristiche onboarded oppure puoi utilizzare la funzionalità Modelli algoritmici in Audience Manager.
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Creare due modelli in Model Builder o tramite una piattaforma esterna.
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Crea caratteristiche algoritmiche dal modello algoritmico o importa i tuoi modelli come caratteristiche onboarded.
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Crea segmenti reciprocamente esclusivi in modo che gli utenti di entrambi i modelli non si sovrappongano:
- Creare un segmento Modello 1 e un segmento Modello 2.
- La regola del segmento per Segmento modello 1 deve essere caratteristica modello 1 AND NOT caratteristica modello 2 e viceversa per Segmento modello 2.
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Creare due gruppi di test del segmento in Audience Lab, uno con Segmento modello 1 come linea di base, l'altro con Segmento modello 2 come linea di base.
- Mantieni le variabili uguali per entrambi i gruppi di test: stesse destinazioni, creatività, caratteristiche di conversione.
- Assicurati che i segmenti di test abbiano un numero di utenti simile (ad esempio, 1,6 milioni e 1,8 milioni vanno bene, 1,6 milioni e 16 milioni no).
- Prenotare un segmento di controllo in ciascun gruppo di test dei segmenti di test. In questo modo, puoi mettere da parte una piccola parte di ciascun segmento e non indirizzarli esplicitamente nel test.
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Esamina i risultati:
- La visualizzazione report di Audience Lab mostrerà il numero di conversioni guidate da ciascun modello. Per le campagne basate sulla conversione, il segmento di test che guida il maggior numero di conversioni indica il modello che offre le prestazioni migliori.
- Poiché disponi di segmenti di controllo, puoi anche valutare il comportamento del modello rispetto al "targeting standard". Non si sta solo testando un modello rispetto all'altro, ma si sta anche testando la domanda "questo modello ha funzionato meglio delle normali pratiche?"
Verifica di creativi tra le destinazioni testing-creatives
Utilizza Audience Lab per misurare il numero di conversioni che un creativo sta effettuando tra destinazioni diverse. Questo caso d’uso consente inoltre di misurare le conversioni del contenuto creativo rispetto alle conversioni naturali.
- Crea un gruppo di test dei segmenti, selezionando il segmento su cui vuoi eseguire il test creativo come segmento di base.
- Dividi il segmento della linea di base in segmenti di test e segmenti di controllo.
- Mappa i segmenti di test sulle diverse destinazioni che desideri testare.
- Il segmento di controllo può essere trattenuto e non mappato su alcuna destinazione. Il segmento di controllo non deve essere preso in considerazione dalla creatività del test per impostare una linea di base di risultati per le conversioni naturali.
- Specifica una data di inizio e una data di fine per il test.
- Configura il segmento e il contenuto creativo nelle destinazioni.
- La visualizzazione di reporting di Audience Lab mostrerà il numero di conversioni che il contenuto creativo sta effettuando tra le destinazioni.
- Poiché hai creato un segmento di controllo, puoi anche valutare il comportamento della creatività rispetto alle conversioni naturali. Stai testando la domanda: "Questo elemento creativo ha generato un tasso di conversione più elevato rispetto alle normali procedure?"