유사 모델링: 트레이트 제외 algorithmic-models-trait-exclusion

Trait Exclusion 는 모델링 워크플로우에서 추가 제어 기능을 제공하므로, 도메인 전문 지식 및 규제 요구 사항에 따라 필요한 보호 레일을 모델에 추가할 수 있습니다. 사용 Exclusions 하나 이상의 데이터 소스에서 모델을 생성할 때 무시할 트레이트를 선택하는 옵션입니다.

사용 사례 use-cases

다음은 처리할 수 있는 몇 가지 사용 사례입니다. Trait Exclusion:

  • Trait Exclusion 사이트 방문자 트레이트와 같은 특정 다목적 캐치 트레이트를 제외할 수 있으므로 모델을 편향시키지 않고 플랫 결과를 초래할 수 있습니다.
  • 영향력 있는 트레이트를 더 잘 이해하려면 데이터 소스에서 알 수 없거나 신뢰할 수 없는 트레이트를 제거할 수 있습니다.
  • 준수 의무를 준수하도록 지원하기 위해 인구 통계학적 트레이트와 같은 특정 트레이트를 제외할 수 있습니다.
IMPORTANT
세 번째 사용 사례에 대한 중요한 참고 사항. 서드파티 데이터 공급자가 데이터 피드에 새 인구 통계학적 트레이트를 추가하는 경우 모델을 만든 후, 모델이 트레이트를 자동으로 선택합니다. 모델을 생성한 후에는 모델링에서 트레이트를 제외할 수 없습니다. 다음을 참조하십시오 중요한 측면 및 제한 사항. 이 기능을 사용할 때는 주의하고 데이터 공급자와 협력하여 피드 구조의 변경 사항에 대해 알려 주십시오.

트레이트 제외 사용 방법 how-to-use

사용 모델 구축 새 알고리즘 모델을 구축하는 워크플로우입니다.

  1. 다음 Exclusions 모델링할 데이터 소스를 하나 이상 선택할 때까지 선택 내용이 회색으로 표시됩니다.
  2. 모델링할 데이터 소스를 하나 이상 선택한 후 키를 누릅니다. Browse All Traits.
  3. 다음에서 Select Traits to Exclude 창에서는 이전에 선택한 데이터 소스와 연결된 모든 트레이트를 볼 수 있습니다. 제외할 트레이트를 선택합니다.
  4. 트레이트 유형, 트레이트 인구 유형(장치 ID교차 장치 ID)를 클릭하거나 트레이트 폴더를 검색할 수 있습니다. 트레이트 폴더에는 선택한 데이터 소스와 연관된 트레이트만 표시됩니다.
  5. 누르기 Exclude Selected Traits.

트레이트 제외

TIP
폴더의 특성을 하나씩 제외하는 대신 폴더 특성을 제외하여 전체 폴더를 제외할 수 있습니다. 예를 들어 트레이트가 20개인 폴더의 경우 모든 트레이트를 하나씩 제외하는 대신 폴더 트레이트를 제외하기만 하면 됩니다.

비디오 튜토리얼을 선호하는 경우 트레이트 제외에 대한 비디오 데모를 시청하십시오.

또한 장치 간 지표가 작동하는 방식에 대한 자세한 내용은 아래 비디오를 시청하십시오.

중요한 측면 및 제한 사항 important-aspects-and-limitations

관련 다음과 같은 측면 및 제한 사항을 숙지하십시오 Trait Exclusion:

항목
설명
모델 요약 보기에서 제외된 트레이트
제외된 트레이트 나타나지 않음 모델 요약 보기에서 다음을 수행합니다. 제외된 트레이트는에서 볼 수 있습니다. 모델 편집 워크플로입니다.
RBAC(역할 기반 액세스 제어)

를 사용하는 회사에 대한 다음 제한 사항을 참고하십시오 RBAC:

  • 트레이트를 볼 수 있는 액세스 권한이 없는 경우 할 수 없음 모델에서 제외할 트레이트를 선택합니다.
  • 트레이트를 볼 수 있는 액세스 권한이 없는 경우 할 수 없음 제외된 트레이트 목록에서 해당 트레이트를 봅니다.
모델을 저장한 후 제외된 트레이트 수정
모델을 생성하고 저장한 후에는 제외된 특성을 수정할 수 없습니다. 결과를 조정하려면 모델을 복제하고 제외된 트레이트를 변경할 수 있습니다.
제외할 수 있는 최대 트레이트 수
모델에서 제외할 수 있는 최대 트레이트 수는 500개입니다. 폴더 트레이트를 사용하여 제외를 극대화합니다.
기준선 트레이트 제외
기준선 트레이트는 기본적으로 제외되므로 제외 모델을 작성할 때 를 나열합니다.

다음 비디오에서 특정 트레이트를 제외하는 방법 및 이유를 알아보십시오. Look-Alike Model.

관련 링크

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