Criar um modelo semelhante

Descreve as etapas necessárias e opcionais que permitem criar um Look-Alike Model.

Seção do construtor de modelos

Model Builder consiste nas Basic Information seções Configuration e . Para criar um modelo, preencha os campos obrigatórios nessas duas seções. Salve o modelo para iniciar o algoritmo. Audience Manager O envia uma notificação automática após a conclusão da primeira execução de dados. Depois de receber o email, você pode acessar Construtor de características e criar características algorítmicas.

OBSERVAÇÃO
  • O processo de modelagem é executado apenas uma vez se você criar um modelo e não criar nenhuma característica com ele.
  • Crie modelos a partir de fontes de dados que contêm uma quantidade significativa de informações. Modelos com dados insuficientes serão executados, mas não retornarão resultados.
  • Não crie modelos com outras características ou segmentos algorítmicos.
  • A notificação por email automatizada é enviada apenas uma vez (após a primeira execução de dados).

Criar o modelo

Siga as etapas abaixo para criar um Look-Alike Model:

  1. Vá para Audience Data > Models e clique em Add New na seção Look-Alike Modeling.
    look-like-add
  2. Na seção Informações básicas
    • Dê um nome ao modelo.

    • (Opcional) Forneça uma breve descrição sobre o modelo.

    • Defina o status do modelo para Active ou Inactive. Modelos inativos não serão executados e não produzirão dados.

      sósia-básica

  3. Na seção Configuração:
    • Clique em Browse All Traits ou Browse All Segments para selecionar uma característica ou segmento para a qual deseja criar um modelo. Procure por características por nome, ID, descrição ou fonte de dados. Clique em uma pasta enquanto pesquisa para limitar os resultados para essa pasta e suas subpastas. Você também pode filtrar características por tipo de característica (Folder Trait, Rule-based, Onboarded e Algorithmic) ou tipo de população (ID do dispositivo e ID entre dispositivos).

      browse-traits

    • Escolha um período de retrospectiva de 30, 60 ou 90 dias. Isso define um intervalo de tempo para o modelo.

    • O algoritmo TraitWeight é selecionado por padrão.

    • Selecione uma fonte de dados na lista Available Data.

    • Clique em Save quando terminar.

      configuração semelhante

Assista ao vídeo abaixo para obter uma análise detalhada de como as métricas entre dispositivos funcionam.

Informações básicas para modelos algorítmicos

Em Model Builder, as configurações Basic Information permitem criar modelos novos ou editar modelos existentes. Para criar um novo modelo, forneça um nome e vá para as configurações Configuration . O campo de descrição é opcional.

Campo Descrição
Name Dê ao modelo um nome curto e lógico que descreva sua função ou propósito. Evite abreviações, caracteres especiais e marcas de destaque.
Description Um campo para obter informações descritivas adicionais sobre o modelo.
Status Ativa ou desativa o modelo (ativo por padrão).

Configuração

Em Model Builder, a seção Configuration permite adicionar características ou segmentos ao modelo. Nesta seção, selecione uma característica ou segmento de linha de base, um período de análise e dados de suas fontes de dados primárias e de terceiros.

Pré-requisitos

Preencha os campos obrigatórios na seção Basic Information primeiro.

Campo Descrição

Selecionar uma característica ou segmento da linha de base (1)

Clique no botão de característica ou segmento para ver uma lista de todas as suas características ou segmentos. Seu segmento ou característica selecionado se torna a linha de base usada pelos algoritmos do sistema para modelagem.

Observação: Selecione uma característica integrada, uma característica com base em regras ou um segmento como linha de base. Caso contrário, seus modelos não serão executados.

Selecionar Período de Retrocesso (2)

Define um intervalo de tempo para o modelo. Com base em sua seleção, o algoritmo inclui e avalia dados dos últimos 30, 60 ou 90 dias.

Selecionar algoritmo (3)

No momento, o Construtor de modelo funciona somente com nosso algoritmo de Peso de característica proprietário. O Audience Manager pode adicionar outras funções algorítmicas em versões subsequentes.

Selecionar dados do modelo da fonte de dados (4)

Permite selecionar as fontes de dados originais e de terceiros que deseja usar no modelo.

Exclusões (5)

É possível excluir características das fontes de dados selecionadas para modelagem. Use a lista Exclusões e leia Modelos algorítmicos: Exclusão de características para saber mais.

Assista ao vídeo abaixo para saber como criar um modelo de semelhança primário, para que você possa encontrar mais de seus próprios visitantes que se pareçam com seus conversores.

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