Criar um modelo semelhante create-an-algorithmic-model

Descreve as etapas obrigatórias e opcionais que permitem criar um Look-Alike Model.

Seção Construtor de modelos

Model Builder consiste na Basic Information e Configuration seções. Para criar um modelo, preencha os campos obrigatórios nessas duas seções. Salve seu modelo para iniciar o algoritmo. Audience Manager O envia uma notificação automática após a conclusão da primeira execução de dados. Após receber o email, você pode ir para Construtor de características e criar características algorítmicas.

NOTE
  • O processo de modelagem é executado apenas uma vez se você criar um modelo e não criar características com ele.
  • Crie modelos a partir de fontes de dados que contenham uma quantidade significativa de informações. Serão executados modelos com dados insuficientes, mas eles não retornarão resultados.
  • Não crie modelos com outras características ou segmentos algorítmicos.
  • A notificação por email automatizada é enviada apenas uma vez (após a primeira execução de dados).

Criar o modelo

Siga as etapas abaixo para criar uma Look-Alike Model:

  1. Ir para Audience Data > Models e clique em Add New no Look-Alike Modeling seção.
    look-like-add

  2. No Informações básicas seção

    • Nomeie o modelo.

    • (Opcional) Forneça uma breve descrição sobre o modelo.

    • Definir o status do modelo como Active ou Inactive. Modelos inativos não serão executados e não produzirão dados.

      básico semelhante

  3. No Configuração seção:

    • Clique em Browse All Traits ou Browse All Segments para selecionar uma característica ou segmento que deseja modelar. Procure características por nome, ID, descrição ou fonte de dados. Clique em uma pasta enquanto pesquisa para limitar os resultados a essa pasta e suas subpastas. Também é possível filtrar características por tipo de característica (Folder Trait, Rule-based, Onboarded, e Algorithmic) ou tipo de população (ID do dispositivo e ID entre dispositivos).

      características de navegação

    • Escolha um período retroativo de 30, 60 ou 90 dias. Isso define um intervalo de tempo para o modelo.

    • A variável TraitWeight algoritmo é selecionado por padrão.

    • Selecione uma fonte de dados na Available Data lista.

    • Clique em Save quando terminar.

      configuração semelhante

Assista ao vídeo abaixo para obter uma visão detalhada de como as métricas entre dispositivos funcionam.

Informações Básicas para Modelos Algorítmicos basic-information

Entrada Model Builder, o Basic Information As configurações do permitem criar modelos novos ou editar modelos existentes. Para criar um novo modelo, forneça um nome e siga para a Configuration configurações. O campo de descrição é opcional.

Campo
Descrição
Name
Dê ao modelo um nome curto e lógico que descreva sua função ou finalidade. Evite abreviações, caracteres especiais e marcas de ênfase.
Description
Um campo para informações descritivas adicionais sobre o modelo.
Status
Ativa ou desativa o modelo (ativo por padrão).

Configuração configuration

Entrada Model Builder, o Configuration permite adicionar características ou segmentos ao modelo. Nesta seção, selecione uma característica ou segmento de linha de base, um período retroativo e dados de suas fontes de dados originais e de terceiros.

Pré-requisitos

Preencha os campos obrigatórios na Basic Information primeiro.

Campo
Descrição
Selecione uma característica ou um segmento da linha de base (1)

Clique no botão de característica ou segmento para ver uma lista de todas as características ou segmentos. O segmento ou característica selecionado se torna a linha de base que os algoritmos do sistema usam para modelagem.

Nota: selecione uma característica integrada, uma característica com base em regras ou um segmento como linha de base. Caso contrário, seus modelos não serão executados.

Selecionar período de retrospectiva (2)
Define um intervalo de tempo para o modelo. Com base em sua seleção, o algoritmo inclui e avalia dados dos últimos 30, 60 ou 90 dias.
Selecionar algoritmo (3)
No momento, o Construtor de modelos trabalha com nossos Peso da característica somente algoritmo. Audience Manager O pode adicionar outras funções algorítmicas em versões subsequentes.
Selecionar modelo de dados da fonte de dados (4)
Permite selecionar a fonte de dados própria e de terceiros que você deseja usar no modelo.
Exclusões (5)
É possível excluir características das fontes de dados selecionadas para modelagem. Use o Exclusões listar e ler Modelos algorítmicos: exclusão de característica para saber mais.

Assista ao vídeo abaixo para saber como criar um modelo semelhante próprio, para que você possa encontrar mais de seus próprios visitantes que se parecem com seus conversores.

recommendation-more-help
de293fbf-b489-49b0-8daa-51ed303af695