유사 모델 만들기

Look-Alike Model을(를) 만들 수 있는 필수 단계와 선택적 단계에 대해 설명합니다.

모델 빌더 섹션

Model Builder 은 Basic Information 및 섹션으로 Configuration 구성됩니다. 모델을 만들려면 다음 두 섹션의 필수 필드를 완료하십시오. 모델을 저장하여 알고리즘을 시작합니다. Audience Manager 첫 번째 데이터 실행이 완료된 후 자동 알림을 보냅니다. 이메일을 받은 후 트레이트 빌더로 이동하여 알고리즘 트레이트를 만들 수 있습니다.

노트
  • 모델링 프로세스는 모델을 만들고 특성을 빌드하지 않은 경우 한 번만 실행됩니다.
  • 의미 있는 양의 정보가 포함된 데이터 소스에서 모델을 구축할 수 있습니다. 데이터가 부족한 모델은 실행되지만 결과를 반환하지 않습니다.
  • 다른 알고리즘 트레이트 또는 세그먼트로 모델을 만들지 마십시오.
  • 자동 이메일 알림은 첫 번째 데이터 실행 후 한 번만 전송됩니다.

모델 작성

아래 절차에 따라 Look-Alike Model을(를) 빌드하십시오.

  1. Audience Data > Models 로 이동하고 Look-Alike Modeling 섹션에서 Add New 를 클릭합니다.
    유사 추가
  2. 기본 정보 섹션에서
    • 모델 이름을 지정합니다.

    • (선택 사항) 모델에 대한 간단한 설명을 제공합니다.

    • 모델의 상태를 Active 또는 Inactive​로 설정합니다. 비활성 모델은 실행되지 않고 데이터를 생성하지 않습니다.

      유사 기본

  3. 구성 섹션에서 다음을 수행합니다.
    • 모델링할 트레이트 또는 세그먼트를 선택하려면 Browse All Traits 또는 Browse All Segments 를 클릭하십시오. 이름, ID, 설명 또는 데이터 소스별로 트레이트를 검색합니다. 결과를 해당 폴더 및 하위 폴더로 제한하려면 폴더를 클릭합니다. 특성 유형(Folder Trait, Rule-based, Onboarded 및 Algorithmic)이나 모집단 유형(장치 ID교차 장치 ID)별로 트레이트를 필터링할 수도 있습니다.

      찾아보기 트레이트

    • 30, 60 또는 90일 전환 확인 기간을 선택합니다. 모델의 시간 범위를 설정합니다.

    • 기본적으로 TraitWeight 알고리즘이 선택됩니다.

    • Available Data 목록에서 데이터 소스를 선택합니다.

    • 완료되면 Save 을 클릭합니다.

      유사 구성

장치 간 지표가 작동하는 방식을 자세히 살펴보려면 아래 비디오를 보십시오.

알고리즘 모델의 기본 정보

Model Builder에서 Basic Information 설정을 사용하여 새 모델을 만들거나 기존 모델을 편집할 수 있습니다. 새 모델을 만들려면 이름을 입력하고 Configuration 설정으로 이동합니다. 설명 필드는 선택 사항입니다.

필드 설명
Name 해당 기능이나 목적을 설명하는 간단한 논리 이름을 모델에 지정합니다. 약자, 특수 문자 및 강조 표시를 사용하지 마십시오.
Description 모델에 대한 추가 설명 정보를 위한 필드입니다.
Status 모델을 활성화 또는 비활성화합니다(기본적으로 활성).

구성

Model Builder에서 Configuration 섹션을 사용하여 모델에 트레이트나 세그먼트를 추가할 수 있습니다. 이 섹션에서 첫 번째 및 타사 데이터 소스에서 기준선 트레이트 또는 세그먼트, 전환 확인 기간 및 데이터를 선택합니다.

사전 요구 사항

먼저 Basic Information 섹션의 필수 필드를 작성합니다.

필드 설명

기준선 트레이트 또는 세그먼트 선택(1)

트레이트 또는 세그먼트 버튼을 클릭하여 모든 트레이트나 세그먼트 목록을 확인합니다. 선택한 세그먼트 또는 트레이트가 시스템 알고리즘이 모델링에 사용하는 기준이 됩니다.

참고: 온보딩된 트레이트, 규칙 기반 트레이트 또는 세그먼트를 기준선으로 선택합니다. 그렇지 않으면 모델이 실행되지 않습니다.

전환 확인 기간(2) 선택

모델의 시간 범위를 설정합니다. 선택한 항목에 따라 알고리즘은 이전 30일, 60일 또는 90일의 데이터를 포함하거나 평가합니다.

알고리즘 선택(3)

현재 모델 빌더는 Adobe의 소유 트레이트 가중치 알고리즘에서만 작동합니다. Audience Manager는 후속 릴리스에서 다른 알고리즘 함수를 추가할 수 있습니다.

데이터 소스에서 모델 데이터 선택(4)

모델에 사용할 첫 번째 및 타사 데이터 소스를 선택할 수 있습니다.

제외 (5)

모델링용으로 선택한 데이터 소스에서 트레이트를 제외할 수 있습니다. 제외 목록을 사용하고 알고리즘 모델을 읽으십시오. 트레이트 제외 를 참조하십시오.

변환기와 같은 자신만의 방문자를 더 많이 찾을 수 있도록 자사 유사 모델을 만드는 방법을 배우려면 아래 비디오를 시청하십시오.

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