유사 모델 만들기 create-an-algorithmic-model
Look-Alike Model을(를) 만들 수 있는 필수 단계 및 선택적 단계를 설명합니다.
모델 빌더 섹션
Model Builder은(는) Basic Information 및 Configuration 섹션으로 구성되어 있습니다. 모델을 생성하려면 이 두 섹션의 필수 필드를 작성합니다. 모델을 저장하여 알고리즘을 시작합니다. Audience Manager에서 첫 번째 데이터 실행이 완료된 후 자동 알림을 보냅니다. 전자 메일을 받은 후 특성 빌더(으)로 이동하여 알고리즘 특성을 만들 수 있습니다.
- 모델을 만들고 이 모델을 사용하여 트레이트를 작성하지 않는 경우 모델링 프로세스는 한 번만 실행됩니다.
- 의미 있는 양의 정보가 포함된 데이터 소스에서 모델을 구축합니다. 데이터가 충분하지 않은 모델은 실행되지만 결과는 반환되지 않습니다.
- 다른 알고리즘 특성 또는 세그먼트를 사용하여 모델을 만들지 마십시오.
- 자동화된 이메일 알림은 첫 번째 데이터 실행 후 한 번만 전송됩니다.
모델 구축
Look-Alike Model을(를) 빌드하려면 아래 단계를 따르십시오.
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Audience Data > Models(으)로 이동한 다음 Look-Alike Modeling 섹션에서 Add New 을(를) 클릭합니다.
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기본 정보 섹션에서
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모델 이름을 지정합니다.
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(선택 사항) 모델에 대한 간단한 설명을 제공합니다.
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모델의 상태를 Active 또는 Inactive(으)로 설정합니다. 비활성 모델은 실행되지 않으며 데이터를 생성하지 않습니다.
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구성 섹션에서:
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모델링할 트레이트 또는 세그먼트를 선택하려면 Browse All Traits 또는 Browse All Segments 을(를) 클릭하십시오. 이름, ID, 설명 또는 데이터 소스로 트레이트를 검색합니다. 검색 중에 폴더를 클릭하여 해당 폴더 및 그 하위 폴더로 결과를 제한합니다. 트레이트 유형(Folder Trait, Rule-based, Onboarded 및 Algorithmic) 또는 모집단 유형(장치 ID 및 교차 장치 ID)별로 트레이트를 필터링할 수도 있습니다.
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30일, 60일 또는 90일 전환 확인 기간을 선택합니다. 모델의 시간 범위를 설정합니다.
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기본적으로 TraitWeight 알고리즘이 선택되어 있습니다.
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Available Data 목록에서 데이터 원본을 선택하십시오.
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완료되면 Save 을(를) 클릭합니다.
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크로스 디바이스 지표가 작동하는 방식에 대한 자세한 내용은 아래 비디오를 시청하십시오.
알고리즘 모델에 대한 기본 정보 basic-information
Model Builder에서 Basic Information 설정을 사용하여 새 모델을 만들거나 기존 모델을 편집할 수 있습니다. 새 모델을 만들려면 이름을 입력하고 Configuration 설정으로 이동하세요. 설명 필드는 선택 사항입니다.
구성 configuration
Model Builder에서 Configuration 섹션을 사용하여 모델에 트레이트 또는 세그먼트를 추가할 수 있습니다. 이 섹션에서는 기준 트레이트 또는 세그먼트, 전환 확인 기간 및 자사 및 타사 데이터 소스의 데이터를 선택합니다.
전제 조건
먼저 Basic Information 섹션의 필수 필드를 작성합니다.
모든 트레이트 또는 세그먼트 목록을 보려면 트레이트 또는 세그먼트 버튼을 클릭합니다. 선택한 세그먼트나 트레이트는 시스템 알고리즘이 모델링에 사용하는 기준선이 됩니다.
참고: 온보딩된 트레이트, 규칙 기반 트레이트 또는 세그먼트를 기준으로 선택합니다. 그렇지 않으면 모델이 실행되지 않습니다.
아래 비디오를 시청하여 자사 유사 모델을 만들어 변환자처럼 보이는 방문자를 더 많이 찾을 수 있는 방법에 대해 알아보십시오.