Creare un modello lookalike

Descrive i passaggi obbligatori e facoltativi che consentono di creare un Look-Alike Model.

Sezione Generatore modelli

Model Builder è costituito dalle Basic Information sezioni e Configuration sezioni. Per creare un modello, completare i campi richiesti in queste due sezioni. Salvate il modello per avviare l'algoritmo. Audience Manager invia una notifica automatica al termine della prima esecuzione dei dati. Dopo aver ricevuto l'e-mail, puoi andare a Generatore di caratteristiche e creare caratteristiche algoritmiche.

NOTE
  • Il processo di modellazione viene eseguito solo una volta se create un modello e non ne create alcuna caratteristica.
  • Creare modelli da origini dati contenenti una quantità significativa di informazioni. I modelli con dati insufficienti verranno eseguiti, ma non restituiranno risultati.
  • Non creare modelli con altre caratteristiche o segmenti algoritmici.
  • La notifica e-mail automatica viene inviata una sola volta (dopo la prima esecuzione dei dati).

Creare il modello

Seguite i passaggi riportati di seguito per creare un Look-Alike Model:

  1. Andate a Audience Data > Models e fate clic su Add New nella sezione Look-Alike Modeling.
    sosia-add
  2. Nella sezione Informazioni di base

    • Denominate il modello.

    • (Facoltativo) Fornire una breve descrizione del modello.

    • Impostare lo stato del modello su Active o Inactive. I modelli inattivi non verranno eseguiti e non produrranno alcun dato.

      sosia-base

  3. Nella sezione Configuration:

    • Fare clic su Browse All Traits o Browse All Segments per selezionare una caratteristica o un segmento rispetto al quale si desidera creare il modello. Cerca caratteristiche per nome, ID, descrizione o origine dati. Fate clic su una cartella durante la ricerca per limitare i risultati a tale cartella e alle relative sottocartelle. Potete anche filtrare le caratteristiche in base al tipo di caratteristica (Folder Trait, Rule-based, Onboarded e Algorithmic) o al tipo di popolazione (ID dispositivo e ID multi-dispositivo).

      browse-Traits

    • Scegliete un periodo di look-back di 30, 60 o 90 giorni. Questo imposta un intervallo di tempo per il modello.

    • L'algoritmo TraitWeight è selezionato per impostazione predefinita.

    • Selezionare un'origine dati dall'elenco Available Data.

    • Fare clic su Save al termine.

      configurazione simile

Guardate il video seguente per vedere in dettaglio come funzionano le metriche tra dispositivi.

Informazioni di base per i modelli algoritmici

In Model Builder, le impostazioni Basic Information consentono di creare nuovi modelli o di modificarli. Per creare un nuovo modello, immettete un nome e passate alle impostazioni Configuration. Il campo di descrizione è facoltativo.

Campo Descrizione
Name Assegnare al modello un nome logico breve che ne descriva funzione o finalità. Evitare abbreviazioni, caratteri speciali e segni di accento.
Description Campo per ulteriori informazioni descrittive sul modello.
Status Attiva o disattiva il modello (attivo per impostazione predefinita).

Configurazione

In Model Builder, la sezione Configuration consente di aggiungere caratteristiche o segmenti al modello. In questa sezione, seleziona una caratteristica o un segmento della linea di base, un periodo di look-back e i dati dalle origini dati di prime e terze parti.

Prerequisiti

Completate prima i campi richiesti nella sezione Basic Information.

Campo Descrizione

Selezionare una caratteristica o un segmento della linea di base (1)

Fai clic sul pulsante tratto o segmento per visualizzare un elenco di tutte le caratteristiche o i segmenti. Il segmento o la caratteristica selezionata diventa la linea di base utilizzata dagli algoritmi di sistema per la modellazione.

Nota: Seleziona come linea di base una caratteristica costruita, una caratteristica basata su regole o un segmento. In caso contrario, i modelli non verranno eseguiti.

Seleziona periodo di look back (2)

Imposta un intervallo di tempo per il modello. In base alla selezione effettuata, l'algoritmo include e valuta i dati dei precedenti 30, 60 o 90 giorni.

Seleziona algoritmo (3)

Al momento, Model Builder funziona solo con l'algoritmo proprietario Trait Weight. Audience Manager potrebbe aggiungere altre funzioni algoritmiche nelle release successive.

Seleziona dati modello da origine dati (4)

Consente di selezionare le origini dati di prima e terza parte da utilizzare nel modello.

Esclusioni (5)

È possibile escludere caratteristiche dalle origini dati selezionate per la modellazione. Utilizzare l'elenco Exclusions e leggere i modelli algoritmici : Trait Exclusion per saperne di più.

Guardate il video qui sotto per scoprire come creare un modello simile di prima parte, in modo da poter trovare più visitatori che somigliano ai vostri convertitori.

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