- Guida ad Audience Manager
- Panoramica
- Funzioni
- Pubblico di riferimento
- Amministrazione
- Modelli algoritmici
- Audience Lab
- Audience Marketplace
- Feed di dati cliente
- Data Explorer
- Controlli sull’esportazione dei dati
- Sorgenti di dati
- ID dichiarati
- Segnali derivati
- Destinazioni
- Panoramica delle destinazioni
- Home page delle destinazioni
- Destinazioni di Adobe Experience Cloud
- Destinazioni basate su persone
- Destinazioni basate su dispositivi (server-to-server)
- Destinazioni personalizzate
- Riferimenti sulle destinazioni
- Regole di unione profili
- Panoramica delle regole di unione profili
- Guida introduttiva alle regole di unione profili
- Dashboard delle regole di unione profili
- Definizione delle opzioni delle regole di unione profili.
- Casi d’uso generali per le regole di unione profili
- Casi di utilizzo del grafico dei dispositivi di collegamento dei profili
- Casi d’uso del grafico dei dispositivi esterno
- Metriche di report per le regole di unione profili
- Regole di unione profili e processi di rimozione dei dispositivi dai segmenti
- Soppressione immediata su diversi dispositivi
- Segmenti
- Segmenti: finalità, composizione e regole
- Visualizzazione elenco dei segmenti
- Visualizzazione riepilogo dei segmenti
- Recupero dei metadati dei segmenti
- Segmenti in pausa ed eliminati
- Attualità e frequenza
- Generatore di segmenti
- Sintassi di codice utilizzata nell’editor di espressioni di segmenti
- Dati sulle caratteristiche e sulle popolazioni dei segmenti nel Generatore di segmenti
- Raccomandazioni sulle caratteristiche
- Riferimenti per la qualifica di caratteristiche e segmenti
- Caratteristiche
- Panoramica delle caratteristiche
- Pagina dei dettagli delle caratteristiche
- Dashboard delle caratteristiche
- Caratteristiche di pubblici attivi e caratteristiche sincronizzate con la sorgente dei dati
- Informazioni sulle caratteristiche cartella
- Gestisci caratteristiche cartella
- Generatore di caratteristiche
- Informazioni sul Generatore di caratteristiche
- Creare caratteristiche basate su regole o onboarded
- Gestione delle regole delle caratteristiche
- Creare caratteristiche algoritmiche
- Utilizzo degli operatori di confronto nel Generatore di caratteristiche
- Ordine delle operazioni nel Generatore di caratteristiche
- Utilizzo di espressioni regolari nel Generatore di caratteristiche
- Archiviazione delle caratteristiche
- Precisione e portata
- Classificazione delle caratteristiche con una tassonomia comune
- Requisiti di denominazione delle variabili chiave
- Spiegazione della durata di segmenti e caratteristiche
- Requisiti di prefisso delle variabili chiave
- Geotargeting con chiavi a livello di piattaforma
- Targeting dei dispositivi con chiavi a livello di piattaforma
- Espressioni di esempio con operatori booleani e di confronto
- Riferimenti per la qualifica di caratteristiche e segmenti
- Visualizzatore dei profili dei visitatori
- Reporting
- Panoramica dei report
- Dashboard dei report
- Rapporti generali
- Rapporti sulle tendenze
- Rapporti di Audience Optimization
- Rapporti di Audience Optimization
- Audience Optimization per gli inserzionisti
- Panoramica di Audience Optimization per gli inserzionisti
- Importare file di dati di Google Campaign Manager in Audience Manager
- Rapporto sulle prestazioni dei segmenti
- Rapporto sull’analisi delle tendenze e dei volumi
- Rapporto di frequenza ottimale
- Raggiungimento di utenti univoci
- Rapporto di caratteristiche di conversione
- Conversione tra canali
- Ottimizzazione del pubblico per publisher
- Panoramica di Audience Optimization per gli editori
- Importare file di dati Google Ad Manager (precedentemente DFP) in Audience Manager
- Rapporto sulle prestazioni dei segmenti
- Rapporto sulle tendenze dei segmenti
- Principali caratteristiche non utilizzate
- Sovrapposizione di unità annunci
- Sovrapposizione di segmenti su unità annunci
- Raggiungimento di utenti univoci
- File di dati e metadati per report di Audience Optimization e file di registro fruibili
- Rapporto sulla variazione giornaliera delle caratteristiche
- Rapporti interattivi e di sovrapposizione
- Panoramica dei report interattivi e di sovrapposizione
- Rapporto di sovrapposizione caratteristica-caratteristica
- Rapporto di sovrapposizione segmento-caratteristica
- Rapporto di sovrapposizione segmento-segmento
- Rapporto su segnali non utilizzati
- Migliorare i tempi di elaborazione dei file di registro con le tabelle di ricerca
- Filtrare i risultati dei report con i cursori di dati
- Rapporti di sovrapposizione: pianificazione degli aggiornamenti e dimensione minima dei segmenti
- File CSV per report di sovrapposizione
- Tecnologia dei report
- Rapporto sullo stato di onboarding
- Cronologia dei file in uscita
- Conteggio degli utenti univoci nei report di sovrapposizione e generali
- Campionamento di dati e tassi di errore nei report selezionati di Audience Manager
- Codice API e SDK
- Panoramica del codice API e SDK
- Migrazione del codice API di Audience Manager
- Metodi e codice dell’API Data Collection Server (DCS)
- Metodi e codice dell’API DCS
- Chiamate evento DCS
- API DCS
- Riferimenti dell’API DCS
- Panoramica dei riferimenti dell’API DCS
- Metodi dell’API DCS
- Codici errore DCS, messaggi ed esempi
- Monitoraggio ID e Inserire nell’elenco Bloccati
- ID dell’area geografica dei DCS, luoghi e nomi host
- Formattazione delle coppie chiave-valore nelle chiamate DCS
- Race condition e gestione degli errori
- Attributi supportati per le chiamate API DCS
- API REST
- Panoramica delle API REST
- Guida introduttiva alle API REST
- Metodi API algoritmici
- Metodi dell’API Data Integration Library
- Metodi API per le sorgenti di dati
- Metodi API per i segnali derivati
- Metodi API per le destinazioni
- Metodi API di gestione dei domini
- Metodi API per le cartelle
- Metodi API per i segmenti
- Metodi API tassonomici
- Metodi API per le caratteristiche
- Metodi dei tipi di caratteristiche
- Metodi API per la gestione di utenti, gruppi e autorizzazioni
- Metodi API per le aree geografiche dei DCS
- Codice SDK
- API Data Integration Library (DIL)
- Guide all’implementazione e all’integrazione
- Guide all’implementazione e all’integrazione
- Metodi di integrazione dei dati
- Integrare Google Ad Manager utilizzando i tag publisher di Google (GPT)
- Integrazione con destinazioni di terze parti
- Implementazione di Audience Manager
- Integrazione di dati multimediali
- Ricezione dei dati sul pubblico
- Panoramica della ricezione dei dati sul pubblico
- Sincronizzazione ID per trasferimenti di dati in uscita
- Trasferimenti di dati in uscita in tempo reale
- Trasferimenti in batch di dati in uscita
- Panoramica dei trasferimenti in batch di dati in uscita
- Configurare l’integrazione del trasferimento di dati in batch
- Nome dei file di dati in uscita: sintassi ed esempi
- File di trasferimento del controllo per trasferimenti di file di registro
- Macro sui modelli in uscita
- Esempi di macro in uscita
- Utilizzo delle autorizzazioni bucket tra account diversi di Amazon S3 per i file un uscita
- Invio di dati sul pubblico
- Invio di dati sul pubblico
- Integrazione dei dati in entrata in tempo reale
- Processo di trasferimento di dati in batch
- Descrizione del processo di trasferimento di dati in batch
- Panoramica dell’invio di dati in batch ad Audience Manager
- Sincronizzazione ID per trasferimenti di dati in entrata
- Requisiti di nome e contenuto per i file di sincronizzazione ID
- Contenuti dei file dati in entrata: sintassi, caratteri non validi, variabili ed esempi
- Requisiti Amazon S3 di nome e dimensione file per i file di dati in entrata
- Requisiti FTP di nome e dimensione file per i file di dati in entrata
- Crittografia PGP dei file per i tipi di dati in entrata
- Compressione file per i file di trasferimento dati in entrata
- Messaggio di esempio ai partner dopo l’elaborazione in entrata
- Integrazioni di partner personalizzate
- Integrazione con Adobe Experience Platform
- Integrazione con altre soluzioni Experience Cloud
- Riferimenti
- Panoramica dei riferimenti
- Informazioni su Amazon S3
- Casi di utilizzo degli inserzionisti
- Casi di utilizzo degli editori
- Ambiente beta
- Espressioni booleane nel Generatore di caratteristiche e segmenti
- Strumenti di gestione in blocco
- Guida introduttiva alla gestione in blocco
- Richieste in blocco
- Aggiornamenti in blocco
- Creazione in blocco
- Stime in blocco
- Eliminazione in blocco
- Creare o aggiornare regole di caratteristiche e di segmenti
- Suggerimenti per la risoluzione dei problemi relativi agli strumenti di gestione in blocco
- Glossario degli strumenti di gestione in blocco
- CID sostituisce DPID e DPUUID
- Influenza dei tempi di distribuzione dei dati ed elaborazione dei file sui report
- Indice degli ID in Audience Manager
- Spiegazione delle coppie chiave-valore
- Requisiti per le password, account bloccati e password dimenticate
- Segnali, caratteristiche e segmenti
- Browser supportati
- Componenti di sistema
- Panoramica dei componenti di sistema
- Componenti chiave nel sistema di Audience Manager
- Componenti di azione sui dati
- Componenti di raccolta dei dati
- Componenti di elaborazione dei dati
- Componenti di Tag Management
- Architettura della piattaforma: mappa del flusso di dati
- Informazioni sul centro dati edge
- Convenzioni di stile per gli elementi di codice e testo
- Fusi orari in Audience Manager
- Fine del supporto di TLS 1.0 e 1.1
- Informazioni sulle chiamate al dominio demdex
- Stati di autenticazione dei visitatori in Audience Manager
- Domande frequenti
- Domande frequenti su Audience Manager
- Domande frequenti sulle API
- Domande frequenti su Audience Lab
- Domande frequenti sui feed di dati cliente
- Domande frequenti sulla raccolta dei dati e l’integrazione dei prodotti
- Domande frequenti sull’acquisizione dei dati dei clienti in entrata
- Domande frequenti sulla privacy e sulla conservazione dei dati
- Domande frequenti sulle destinazioni basate su persone
- Domande frequenti su funzioni e funzionalità del prodotto
- Domande frequenti su regole di unione profili e grafico dei dispositivi
- Domande frequenti su Predictive Audiences
- Domande frequenti sul targeting
- Domande frequenti sul reporting
- Assistenza e questioni legali
- Principali problemi segnalati all’Assistenza clienti
- Panoramica
- Perché la mia popolazione di caratteristiche onboarded è scesa a 0 intorno al 15 ottobre?
- Perché le caratteristiche o i segmenti non vengono visualizzati nella pagina dei report di sovrapposizione?
- Why are our Read-Only users able to create, edit or delete traits and segments?
- Non sono cliente di Audience Manager, ma visualizzo chiamate Javascript di Audience Manager sul mio sito
- Dovrei visualizzare i segmenti mappati da Audience Lab di Audience Manager sulla pagina dei dettagli della destinazione?
- Aggiornamenti alla documentazione
- Glossario
Creare un modello lookalike
Descrive i passaggi obbligatori e facoltativi che consentono di creare un Look-Alike Model.
Sezione Generatore modelli
Model Builder è costituito dalle Basic Information sezioni e Configuration sezioni. Per creare un modello, completare i campi richiesti in queste due sezioni. Salvate il modello per avviare l'algoritmo. Audience Manager invia una notifica automatica al termine della prima esecuzione dei dati. Dopo aver ricevuto l'e-mail, puoi andare a Generatore di caratteristiche e creare caratteristiche algoritmiche.
- Il processo di modellazione viene eseguito solo una volta se create un modello e non ne create alcuna caratteristica.
- Creare modelli da origini dati contenenti una quantità significativa di informazioni. I modelli con dati insufficienti verranno eseguiti, ma non restituiranno risultati.
- Non creare modelli con altre caratteristiche o segmenti algoritmici.
- La notifica e-mail automatica viene inviata una sola volta (dopo la prima esecuzione dei dati).
Creare il modello
Seguite i passaggi riportati di seguito per creare un Look-Alike Model:
- Andate a Audience Data > Models e fate clic su Add New nella sezione Look-Alike Modeling.
- Nella sezione Informazioni di base
-
Denominate il modello.
-
(Facoltativo) Fornire una breve descrizione del modello.
-
Impostare lo stato del modello su Active o Inactive. I modelli inattivi non verranno eseguiti e non produrranno alcun dato.
-
- Nella sezione Configuration:
-
Fare clic su Browse All Traits o Browse All Segments per selezionare una caratteristica o un segmento rispetto al quale si desidera creare il modello. Cerca caratteristiche per nome, ID, descrizione o origine dati. Fate clic su una cartella durante la ricerca per limitare i risultati a tale cartella e alle relative sottocartelle. Potete anche filtrare le caratteristiche in base al tipo di caratteristica (Folder Trait, Rule-based, Onboarded e Algorithmic) o al tipo di popolazione (ID dispositivo e ID multi-dispositivo).
-
Scegliete un periodo di look-back di 30, 60 o 90 giorni. Questo imposta un intervallo di tempo per il modello.
-
L'algoritmo TraitWeight è selezionato per impostazione predefinita.
-
Selezionare un'origine dati dall'elenco Available Data.
-
Fare clic su Save al termine.
-
Guardate il video seguente per vedere in dettaglio come funzionano le metriche tra dispositivi.
Informazioni di base per i modelli algoritmici
In Model Builder, le impostazioni Basic Information consentono di creare nuovi modelli o di modificarli. Per creare un nuovo modello, immettete un nome e passate alle impostazioni Configuration. Il campo di descrizione è facoltativo.
| Campo | Descrizione |
|---|---|
| Name | Assegnare al modello un nome logico breve che ne descriva funzione o finalità. Evitare abbreviazioni, caratteri speciali e segni di accento. |
| Description | Campo per ulteriori informazioni descrittive sul modello. |
| Status | Attiva o disattiva il modello (attivo per impostazione predefinita). |
Configurazione
In Model Builder, la sezione Configuration consente di aggiungere caratteristiche o segmenti al modello. In questa sezione, seleziona una caratteristica o un segmento della linea di base, un periodo di look-back e i dati dalle origini dati di prime e terze parti.
Prerequisiti
Completate prima i campi richiesti nella sezione Basic Information.
| Campo | Descrizione |
|---|---|
| Selezionare una caratteristica o un segmento della linea di base (1) |
Fai clic sul pulsante tratto o segmento per visualizzare un elenco di tutte le caratteristiche o i segmenti. Il segmento o la caratteristica selezionata diventa la linea di base utilizzata dagli algoritmi di sistema per la modellazione.
Nota: Seleziona come linea di base una caratteristica costruita, una caratteristica basata su regole o un segmento. In caso contrario, i modelli non verranno eseguiti. |
| Seleziona periodo di look back (2) |
Imposta un intervallo di tempo per il modello. In base alla selezione effettuata, l'algoritmo include e valuta i dati dei precedenti 30, 60 o 90 giorni. |
| Seleziona algoritmo (3) |
Al momento, Model Builder funziona solo con l'algoritmo proprietario Trait Weight. Audience Manager potrebbe aggiungere altre funzioni algoritmiche nelle release successive. |
| Seleziona dati modello da origine dati (4) |
Consente di selezionare le origini dati di prima e terza parte da utilizzare nel modello. |
| Esclusioni (5) |
È possibile escludere caratteristiche dalle origini dati selezionate per la modellazione. Utilizzare l'elenco Exclusions e leggere i modelli algoritmici : Trait Exclusion per saperne di più. |
Guardate il video qui sotto per scoprire come creare un modello simile di prima parte, in modo da poter trovare più visitatori che somigliano ai vostri convertitori.
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