Creare un modello lookalike

Ultimo aggiornamento: 2023-05-20

Descrive i passaggi obbligatori e facoltativi che consentono di creare un Look-Alike Model.

Sezione Generatore di modelli

Model Builder è costituito da Basic Information e Configuration sezioni. Per creare un modello, completate i campi obbligatori in queste due sezioni. Salva il modello per avviare l’algoritmo. Audience Manager invia una notifica automatica al termine della prima esecuzione dei dati. Dopo aver ricevuto l’e-mail, puoi passare a Generatore di caratteristiche e creare caratteristiche algoritmiche.

NOTA
  • Il processo di modellazione viene eseguito una sola volta se create un modello e non vi create caratteristiche.
  • Crea modelli da origini dati che contengono una quantità significativa di informazioni. I modelli con dati insufficienti verranno eseguiti, ma non restituiranno risultati.
  • Do not creare modelli con altre caratteristiche o segmenti algoritmici.
  • La notifica e-mail automatica viene inviata una sola volta (dopo la prima esecuzione dei dati).

Creare il modello

Per creare un’ Look-Alike Model:

  1. Vai a Audience Data > Models e fai clic su Add New nel Look-Alike Modeling sezione.
    lookalike-add
  2. In Informazioni di base sezione

    • Denomina il modello.

    • (Facoltativo) Fornisci una breve descrizione del modello.

    • Imposta lo stato del modello su Active o Inactive. I modelli inattivi non verranno eseguiti e non produrranno alcun dato.

      lookalike-basic

  3. In Configurazione sezione:

    • Clic Browse All Traits o Browse All Segments per selezionare una caratteristica o un segmento su cui si desidera eseguire il modello. Cerca le caratteristiche per nome, ID, descrizione o origine dati. Durante la ricerca, fai clic su una cartella per limitare i risultati a tale cartella e alle relative sottocartelle. Puoi anche filtrare le caratteristiche per tipo di caratteristica (Folder Trait, Rule-based, Onboarded, e Algorithmic) o tipo di popolazione (ID dispositivo e ID multi-dispositivo).

      browse-traits

    • Scegli un periodo di look-back di 30, 60 o 90 giorni. Questo imposta un intervallo di tempo per il modello.

    • Il TraitWeight L'algoritmo è selezionato per impostazione predefinita.

    • Selezionare un'origine dati dal Available Data elenco.

    • Clic Save al termine.

      configurazione lookalike

Guarda il video seguente per uno sguardo dettagliato al funzionamento delle metriche tra dispositivi.

Informazioni di base per modelli algoritmici

In entrata Model Builder, il Basic Information Le impostazioni consentono di creare nuovi modelli o di modificare quelli esistenti. Per creare un nuovo modello, fornisci un nome e passa alla sezione Configuration impostazioni. Il campo descrizione è facoltativo.

Campo Descrizione
Name Assegna al modello un nome breve e logico che ne descriva la funzione o lo scopo. Evita abbreviazioni, caratteri speciali e segni di accento.
Description Campo per informazioni descrittive aggiuntive sul modello.
Status Attiva o disattiva il modello (attivo per impostazione predefinita).

Configurazione

In entrata Model Builder, il Configuration consente di aggiungere caratteristiche o segmenti al modello. In questa sezione, seleziona una caratteristica o un segmento della linea di base, un periodo di look-back e i dati provenienti dalle origini dati di prime e terze parti.

Prerequisiti

Compila i campi obbligatori nella sezione Basic Information prima sezione.

Campo Descrizione

Seleziona una caratteristica o un segmento della linea di base (1)

Fai clic sul pulsante con le caratteristiche o i segmenti per visualizzare un elenco di tutte le caratteristiche o i segmenti. Il segmento o la caratteristica selezionata diventa la linea di base utilizzata dagli algoritmi di sistema per la modellazione.

Nota: seleziona come linea di base una caratteristica onboarded, una caratteristica basata su regole o un segmento. In caso contrario, i modelli non verranno eseguiti.

Seleziona periodo di lookback (2)

Imposta un intervallo di tempo per il modello. In base alla selezione, l’algoritmo include e valuta i dati dei 30, 60 o 90 giorni precedenti.

Seleziona algoritmo (3)

Al momento, Model Builder è compatibile con Peso delle caratteristiche solo algoritmo. Audience Manager può aggiungere altre funzioni algoritmiche nelle versioni successive.

Seleziona dati modello da origine dati (4)

Consente di selezionare le origini dati di prima e terze parti da utilizzare nel modello.

Esclusioni (5)

È possibile escludere caratteristiche dalle origini dati selezionate per la modellazione. Utilizza il Esclusioni elenca e leggi Modelli algoritmici: esclusione di caratteristiche per ulteriori informazioni.

Guarda il video seguente per scoprire come creare un modello lookalike di prime parti, in modo da poter trovare più visitatori che assomigliano ai tuoi convertitori.

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