Création d’un modèle analogue

Dernière mise à jour : 2021-08-19

Décrit les étapes requises et facultatives permettant de créer une balise Look-Alike Model.

Section du créateur de modèles

Model Builder se compose des sections Basic Information et Configuration . Pour créer un modèle, renseignez les champs obligatoires de ces deux sections. Enregistrez votre modèle pour démarrer l’algorithme. Audience Manager vous envoie une notification automatisée une fois la première exécution des données terminée. Une fois que vous avez reçu le courrier électronique, vous pouvez accéder à Trait Builder et créer des caractéristiques algorithmiques.

REMARQUE
  • Le processus de modélisation ne s’exécute qu’une seule fois si vous créez un modèle et n’en créez aucune caractéristique.
  • Créez des modèles à partir de sources de données qui contiennent une quantité significative d’informations. Les modèles avec des données insuffisantes s’exécuteront, mais ils ne renverront pas de résultats.
  • Ne créez pas de modèles avec d’autres caractéristiques ou segments algorithmiques.
  • La notification électronique automatisée est envoyée une seule fois (après la première exécution des données).

Création du modèle

Suivez les étapes ci-dessous pour créer une Look-Alike Model :

  1. Accédez à Audience Data > Models et cliquez sur Add New dans la section Look-Alike Modeling.
    look-alike-add
  2. Dans la section Informations de base

    • Nommez le modèle.

    • (Facultatif) Fournissez une brève description du modèle.

    • Définissez l’état du modèle sur Active ou Inactive. Les modèles inactifs ne s’exécuteront pas et ne produiront aucune donnée.

      look-alike

  3. Dans la section Configuration :

    • Cliquez sur Browse All Traits ou Browse All Segments pour sélectionner une caractéristique ou un segment à modéliser. Recherchez des caractéristiques par nom, identifiant, description ou source de données. Cliquez sur un dossier lors de la recherche pour limiter les résultats à ce dossier et à ses sous-dossiers. Vous pouvez également filtrer les caractéristiques par type de caractéristique (Folder Trait, Rule-based, Onboarded et Algorithmic) ou type de population (ID de l’appareil et ID multi-appareils).

      browse-traits

    • Choisissez une période de recherche arrière de 30, 60 ou 90 jours. Cela définit une période pour le modèle.

    • L’algorithme TraitWeight est sélectionné par défaut.

    • Sélectionnez une source de données dans la liste Available Data.

    • Cliquez sur Save lorsque vous avez terminé.

      configuration look-alike

Regardez la vidéo ci-dessous pour une vue détaillée du fonctionnement des mesures sur plusieurs appareils.

Informations de base des modèles algorithmiques

Dans Model Builder, les paramètres Basic Information vous permettent de créer ou de modifier des modèles existants. Pour créer un modèle, attribuez un nom et passez aux paramètres Configuration. Le champ de description est facultatif.

Champ Description
Name Donnez à votre modèle un nom court et logique qui décrit sa fonction ou son objectif. Évitez les abréviations, les caractères spéciaux et les accents.
Description Champ permettant d’obtenir des informations descriptives supplémentaires sur le modèle.
Status Active ou désactive le modèle (principal par défaut).

Configuration

Dans Model Builder, la section Configuration permet d’ajouter des caractéristiques ou des segments au modèle. Dans cette section, sélectionnez une caractéristique ou un segment de base, une période de recherche en amont et des données provenant de vos sources de données propriétaires et tierces.

Conditions préalables

Renseignez d’abord les champs requis de la section Basic Information.

Champ Description

Sélection d’une caractéristique ou d’un segment de ligne de base (1)

Cliquez sur le bouton caractéristique ou segment pour afficher la liste de toutes vos caractéristiques ou segments. Votre segment ou caractéristique sélectionné devient la ligne de base que les algorithmes système utilisent pour la modélisation.

Remarque : Sélectionnez une caractéristique intégrée, une caractéristique basée sur des règles ou un segment comme ligne de base. Sinon, vos modèles ne s’exécuteront pas.

Sélectionnez Période de recherche arrière (2)

Définit une période pour le modèle. Selon votre sélection, l’algorithme inclut et évalue les données des 30, 60 ou 90 jours précédents.

Sélectionner l’algorithme (3)

Actuellement, le créateur de modèles fonctionne uniquement avec notre algorithme propriétaire Trait Weight. Audience Manager peut ajouter d’autres fonctions algorithmiques dans les versions ultérieures.

Sélectionner les données de modèle à partir de la source de données (4)

Permet de sélectionner les sources de données propriétaires et tierces que vous souhaitez utiliser dans le modèle.

Exclusions (5)

Vous pouvez exclure des caractéristiques des sources de données que vous avez sélectionnées pour la modélisation. Utilisez la liste Exclusions et lisez Modèles algorithmiques : Exclusion de caractéristiques pour en savoir plus.

Regardez la vidéo ci-dessous pour savoir comment créer un modèle analogue propriétaire, afin que vous puissiez trouver d’autres visiteurs qui ressemblent à vos convertisseurs.

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