Creación de un modelo de similitud

Describe los pasos opcionales y requeridos que le permiten crear un Look-Alike Model.

Sección Generador de modelos

Model Builder consta de Basic Information las Configuration secciones y . Para crear un modelo, complete los campos obligatorios de estas dos secciones. Guarde el modelo para iniciar el algoritmo. Audience Manager envía una notificación automatizada una vez finalizada la primera ejecución de datos. Después de recibir el correo electrónico, puede ir a Generador de rasgos y crear rasgos algorítmicos.

NOTA
  • El proceso de modelado se ejecuta una sola vez si se crea un modelo y no se genera ningún rasgo con él.
  • Cree modelos a partir de fuentes de datos que contengan una cantidad significativa de información. Los modelos con datos insuficientes se ejecutarán, pero no devolverán resultados.
  • No cree modelos con otros rasgos o segmentos algorítmicos.
  • La notificación de correo electrónico automatizada se envía una sola vez (después de la primera ejecución de los datos).

Creación del modelo

Siga los pasos a continuación para crear un Look-Alike Model:

  1. Vaya a Audience Data > Models y haga clic Add New en la sección Look-Alike Modeling.
    look-like-add
  2. En la sección Información básica
    • Asigne un nombre al modelo.

    • (Opcional) Proporcione una breve descripción del modelo.

    • Establezca el estado del modelo en Active o Inactive. Los modelos inactivos no se ejecutarán y no producirán datos.

      similitud-básico

  3. En la sección Configuration:
    • Haga clic en Browse All Traits o Browse All Segments para seleccionar un rasgo o segmento con el que desee modelar. Busque características por nombre, ID, descripción o fuente de datos. Haga clic en una carpeta mientras busca para limitar los resultados a esa carpeta y sus subcarpetas. También puede filtrar los rasgos por tipo de rasgo (Folder Trait, Rule-based, Onboarded y Algorithmic) o por tipo de población (ID del dispositivo y ID entre dispositivos).

      características del explorador

    • Elija un período retrospectivo de 30, 60 o 90 días. Esto establece un intervalo de tiempo para el modelo.

    • El algoritmo TraitWeight está seleccionado de forma predeterminada.

    • Seleccione una fuente de datos en la lista Available Data.

    • Haga clic en Save cuando termine.

      configuración de similitud

Vea el siguiente vídeo para obtener una vista detallada del funcionamiento de las métricas entre dispositivos.

Información básica para modelos algorítmicos

En Model Builder, la configuración Basic Information permite crear o editar modelos existentes. Para crear un nuevo modelo, proporcione un nombre y continúe con la configuración de Configuration . El campo de descripción es opcional.

Campo Descripción
Name Asigne a su modelo un nombre corto y lógico que describa su función o propósito. Evite abreviaciones, caracteres especiales y marcas de acento.
Description Campo para obtener información descriptiva adicional sobre el modelo.
Status Activa o desactiva el modelo (activo de forma predeterminada).

Configuración

En Model Builder, la sección Configuration permite agregar características o segmentos al modelo. En esta sección, seleccione un rasgo o segmento de línea de base, un período retrospectivo y datos de sus fuentes de datos de origen y de terceros.

Requisitos previos

Rellene primero los campos obligatorios de la sección Basic Information .

Campo Descripción

Seleccionar un rasgo o segmento de línea de base (1)

Haga clic en el botón rasgo o segmento para ver una lista de todos sus rasgos o segmentos. El segmento o rasgo seleccionado se convierte en la línea de base que los algoritmos del sistema utilizan para el modelado.

Nota: Seleccione un rasgo incorporado, un rasgo basado en reglas o un segmento como línea de base. De lo contrario, los modelos no se ejecutarán.

Seleccionar período retrospectivo (2)

Establece un intervalo de tiempo para el modelo. Según su selección, el algoritmo incluye y evalúa los datos de los 30, 60 o 90 días anteriores.

Seleccionar algoritmo (3)

En este momento, el Generador de modelos funciona únicamente con nuestro algoritmo Trait Weight propietario. Audience Manager puede añadir otras funciones algorítmicas en versiones posteriores.

Seleccionar datos de modelo de fuente de datos (4)

Permite seleccionar las fuentes de datos de origen y de terceros que desee utilizar en el modelo.

Exclusiones (5)

Puede excluir características de las fuentes de datos seleccionadas para el modelado. Utilice la lista Exclusiones y lea Modelos algorítmicos: Exclusión de características para obtener más información.

Vea el siguiente vídeo para aprender a crear un modelo de similitud de origen, de modo que pueda encontrar más visitantes que se parezcan a sus convertidores.

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