Erstellen eines Look-alike-Modells

Beschreibt die erforderlichen und optionalen Schritte, mit denen Sie ein Look-Alike Model erstellen können.

Bereich "Modellaufbau"

Model Builder besteht aus den Basic Information und Configuration Abschnitten. Um ein Modell zu erstellen, füllen Sie die erforderlichen Felder in diesen beiden Abschnitten aus. Speichern Sie Ihr Modell, um den Algorithmus Beginn. Audience Manager sendet Ihnen eine automatisierte Benachrichtigung nach Abschluss der ersten Datenausführung. Nachdem Sie die E-Mail erhalten haben, können Sie zu Eigenschaften-Aufbau gehen und algorithmische Eigenschaften erstellen.

HINWEIS

Der Modellierungsprozess wird nur einmal ausgeführt, wenn Sie ein Modell erstellen und keine Eigenschaften mit diesem erstellen.
Erstellen Sie Modelle aus Datenquellen, die eine aussagekräftige Menge an Informationen enthalten. Modelle mit unzureichenden Daten werden ausgeführt, aber keine Ergebnisse zurückgegeben.
Erstellen Sie keine Modelle mit anderen algorithmischen Eigenschaften oder Segmenten.
Die automatisierte E-Mail-Benachrichtigung wird nur einmal gesendet (nach der ersten Datenausführung).

Modell erstellen

Gehen Sie wie folgt vor, um ein Look-Alike Model zu erstellen:

Wechseln Sie zu Audience Data > Models und klicken Sie im Abschnitt Look-Alike Modeling auf Add New.
Im Abschnitt Grundlegende Informationen
- Benennen Sie das Modell.
- (Optional) Geben Sie eine kurze Beschreibung des Modells ein.
- Legen Sie den Status für das Modell auf Active oder Inactive fest. Inaktive Modelle werden nicht ausgeführt und erzeugen keine Daten.
Im Abschnitt Konfiguration:
- Klicken Sie auf Browse All Traits oder Browse All Segments, um eine Eigenschaft oder ein Segment auszuwählen, für die Sie ein Modell erstellen möchten. Suchen Sie nach Eigenschaften nach Name, ID, Beschreibung oder Datenquelle. Klicken Sie auf einen Ordner, während Sie suchen, um die Ergebnisse auf diesen Ordner und dessen Unterordner zu beschränken. Sie können Eigenschaften auch nach Eigenschaftstyp (Folder Trait, Rule-based, Onboarded und Algorithmic) oder Populationstyp (Geräte-ID und Geräteübergreifende ID) filtern.
- Wählen Sie einen 30-, 60- oder 90-tägigen Rückblickzeitraum. Hiermit wird ein Zeitraum für das Modell festgelegt.
- Der Algorithmus TraitWeight ist standardmäßig ausgewählt.
- Wählen Sie eine Datenquelle aus der Liste Available Data.
- Klicken Sie abschließend auf Save.

Sehen Sie sich das unten stehende Video an, um einen detaillierten Überblick über die Funktionsweise geräteübergreifender Metriken zu erhalten.

Grundlegende Informationen für algorithmische Modelle

In Model Builder können Sie mit den Basic Information-Einstellungen neue Modelle erstellen oder vorhandene bearbeiten. Um ein neues Modell zu erstellen, geben Sie einen Namen ein und wechseln Sie zu den Configuration-Einstellungen. Das Beschreibungsfeld ist optional.

Feld	Beschreibung
Name	Geben Sie dem Modell einen kurzen logischen Namen, der seine Funktion oder seinen Zweck beschreibt. Vermeiden Sie Abkürzungen, Sonderzeichen und Akzentzeichen.
Description	Ein Feld für weitere beschreibende Informationen zum Modell.
Status	Aktiviert oder deaktiviert das Modell (standardmäßig aktiv).

Konfiguration

Im Abschnitt Model Builder können Sie dem Modell Eigenschaften oder Segmente hinzufügen. Configuration Wählen Sie in diesem Abschnitt eine Basiseigenschaft oder ein Segment, einen Rückblickzeitraum und Daten aus Ihren Erstanbieter- und Drittanbieter-Datenquellen aus.

Voraussetzungen

Füllen Sie zuerst die erforderlichen Felder im Abschnitt Basic Information aus.

Feld	Beschreibung
Grundlegende Eigenschaft oder Segment auswählen (1)	Klicken Sie auf die Schaltfläche Eigenschaften oder Segmente, um eine Liste aller Eigenschaften oder Segmente anzuzeigen. Ihr ausgewähltes Segment oder Ihre Eigenschaft wird zur Grundlage, die die Systemalgorithmen für die Modellierung verwenden. Hinweis: Wählen Sie eine integrierte Eigenschaft, eine regelbasierte Eigenschaft oder ein Segment als Grundlinie aus. Andernfalls werden Ihre Modelle nicht ausgeführt.
Rückblickzeit auswählen (2)	Legt einen Zeitraum für das Modell fest. Je nach Ihrer Auswahl enthält und bewertet der Algorithmus Daten aus den letzten 30, 60 oder 90 Tagen.
Algorithmus auswählen (3)	Zu diesem Zeitpunkt funktioniert der Modellaufbau nur mit unserem proprietären Trait-Gewichtung-Algorithmus. Audience Manager kann weitere algorithmische Funktionen in späteren Versionen hinzufügen.
Modelldaten aus Datenquelle auswählen (4)	Ermöglicht die Auswahl der ersten und dritten Datenquellen, die Sie im Modell verwenden möchten.
Ausnahmen (5)	Sie können Eigenschaften aus den Datenquellen ausschließen, die Sie für die Modellierung ausgewählt haben. Verwenden Sie die Liste Ausnahmen und lesen Sie Algorithmische Modelle: Eigenschaftsausschluss, um weitere Informationen zu erhalten.

Sehen Sie sich das folgende Video an, um zu erfahren, wie Sie ein Erstanbieter-Look-like-Modell erstellen, damit Sie mehr eigene Besucher finden können, die wie Ihre Konverter aussehen.

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