Lookalike-Modell erstellen create-an-algorithmic-model
Beschreibt die erforderlichen und optionalen Schritte zum Erstellen eines Look-Alike Model.
Modellersteller-Abschnitt
Model Builder besteht aus den Abschnitten Basic Information und Configuration . Um ein Modell zu erstellen, füllen Sie die erforderlichen Felder in diesen beiden Abschnitten aus. Speichern Sie Ihr Modell, um den Algorithmus zu starten. Audience Manager sendet Ihnen nach Abschluss des ersten Datendurchgangs eine automatisierte Benachrichtigung. Nachdem Sie die E-Mail erhalten haben, können Sie zu Trait Builder wechseln und algorithmische Eigenschaften erstellen.
- Der Modellierungsprozess wird nur einmal ausgeführt, wenn Sie ein Modell erstellen und damit keine Eigenschaften erstellen.
- Erstellen Sie Modelle aus Datenquellen, die eine aussagekräftige Menge an Informationen enthalten. Modelle mit unzureichenden Daten werden zwar ausgeführt, aber keine Ergebnisse zurückgegeben.
- Erstellen Sie Modelle mit anderen algorithmischen Eigenschaften oder Segmenten.
- Die automatisierte E-Mail-Benachrichtigung wird nur einmal gesendet (nach der ersten Datenausführung).
Modell erstellen
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Look-Alike Model zu erstellen:
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Wechseln Sie zu Audience Data > Models und klicken Sie im Abschnitt Look-Alike Modeling auf Add New .
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Im Abschnitt Grundlegende Informationen
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Benennen Sie das Modell.
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(Optional) Geben Sie eine kurze Beschreibung des Modells ein.
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Setzen Sie den Status für das Modell auf Active oder Inactive. Inaktive Modelle werden nicht ausgeführt und erzeugen keine Daten.
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Im Abschnitt Konfiguration:
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Klicken Sie auf Browse All Traits oder Browse All Segments , um eine Eigenschaft oder ein Segment auszuwählen, mit der bzw. dem Sie ein Modell erstellen möchten. Suche nach Eigenschaften nach Name, ID, Beschreibung oder Datenquelle. Klicken Sie auf einen Ordner, während Sie suchen, um die Ergebnisse auf diesen Ordner und dessen Unterordner zu beschränken. Sie können Eigenschaften auch nach Eigenschaftstyp (Folder Trait, Rule-based, Onboarded und Algorithmic) oder Populationstyp (Geräte-ID und Geräteübergreifende ID) filtern.
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Wählen Sie einen Lookback-Zeitraum von 30, 60 oder 90 Tagen aus. Dadurch wird ein Zeitbereich für das Modell festgelegt.
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Der TraitWeight ist standardmäßig ausgewählt.
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Wählen Sie eine Datenquelle aus der Liste Available Data aus.
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Klicken Sie abschließend auf Save .
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Sehen Sie sich das folgende Video an, um einen detaillierten Überblick über die Funktionsweise geräteübergreifender Metriken zu erhalten.
Grundlegende Informationen für algorithmische Modelle basic-information
Model Builder können Sie mit den Basic Information neue Modelle erstellen oder vorhandene bearbeiten. Um ein neues Modell zu erstellen, geben Sie einen Namen an und fahren Sie mit den Configuration fort. Das Beschreibungsfeld ist optional.
Konfiguration configuration
Model Builder können Sie im Abschnitt Configuration Eigenschaften oder Segmente zum Modell hinzufügen. Wählen Sie in diesem Abschnitt ein Grundlinien-Merkmal oder -Segment, einen Lookback-Zeitraum und Daten aus Ihren Erst- und Drittanbieter-Datenquellen aus.
Voraussetzungen
Füllen Sie zuerst die erforderlichen Felder im Abschnitt Basic Information aus.
Klicken Sie auf die Schaltfläche Eigenschaft oder Segment , um eine Liste aller Eigenschaften oder Segmente anzuzeigen. Das ausgewählte Segment oder die ausgewählte Eigenschaft wird zur Grundlinie, die die Systemalgorithmen für die Modellierung verwenden.
Hinweis: Wählen Sie als Grundlinie eine integrierte Eigenschaft, eine regelbasierte Eigenschaft oder ein Segment aus. Andernfalls werden Ihre Modelle nicht ausgeführt.
Sehen Sie sich das folgende Video an, um zu erfahren, wie Sie ein Look-alike-Modell für Erstanbieter erstellen, sodass Sie mehr eigene Besucher finden können, die wie Ihre Konverter aussehen.
