Erstellen eines Look-alike-Modells create-an-algorithmic-model
Beschreibt die erforderlichen und optionalen Schritte zum Erstellen eines Look-Alike Model.
Modellaufbauabschnitt
Model Builder besteht aus den Abschnitten Basic Information und Configuration. Um ein Modell zu erstellen, füllen Sie die erforderlichen Felder in diesen beiden Abschnitten aus. Speichern Sie Ihr Modell, um den Algorithmus zu starten. Audience Manager sendet Ihnen eine automatische Benachrichtigung, nachdem die erste Datenausführung abgeschlossen ist. Nachdem Sie die E-Mail erhalten haben, können Sie zu Trait Builder wechseln und algorithmische Eigenschaften erstellen.
- Der Modellierungsprozess wird nur einmal ausgeführt, wenn Sie ein Modell erstellen und keine Eigenschaften damit erstellen.
- Erstellen Sie Modelle aus Datenquellen, die eine aussagekräftige Menge an Informationen enthalten. Modelle mit unzureichenden Daten werden ausgeführt, aber sie geben keine Ergebnisse zurück.
- Erstellen Sie keine Modelle mit anderen algorithmischen Eigenschaften oder Segmenten.
- Die automatisierte E-Mail-Benachrichtigung wird nur einmal gesendet (nach der ersten Datenausführung).
Modell erstellen
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Look-Alike Model zu erstellen:
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Gehen Sie zu Audience Data > Models und klicken Sie im Abschnitt Look-Alike Modeling auf Add New.
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Im Abschnitt Basisinformationen
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Benennen Sie das Modell.
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(Optional) Geben Sie eine kurze Beschreibung des Modells ein.
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Setzen Sie den Status für das Modell auf Active oder Inactive. Inaktive Modelle werden nicht ausgeführt und erzeugen keine Daten.
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Im Abschnitt Konfiguration :
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Klicken Sie auf Browse All Traits oder Browse All Segments , um eine Eigenschaft oder ein Segment auszuwählen, für die Sie ein Modell erstellen möchten. Suchen Sie nach Eigenschaften nach Name, ID, Beschreibung oder Datenquelle. Klicken Sie auf einen Ordner, während Sie suchen, um die Ergebnisse auf diesen Ordner und dessen Unterordner zu beschränken. Sie können Eigenschaften auch nach Eigenschaftstyp (Folder Trait, Rule-based, Onboarded und Algorithmic) oder Populationstyp (Geräte-ID und Geräteübergreifende ID) filtern.
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Wählen Sie einen Rückblickzeitraum von 30, 60 oder 90 Tagen aus. Dadurch wird ein Zeitraum für das Modell festgelegt.
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Der Algorithmus TraitWeight ist standardmäßig ausgewählt.
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Wählen Sie eine Datenquelle aus der Liste Available Data aus.
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Klicken Sie abschließend auf Save .
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Sehen Sie sich das Video unten an, um sich ausführlich anzusehen, wie geräteübergreifende Metriken funktionieren.
Grundlegende Informationen für algorithmische Modelle basic-information
In Model Builder können Sie mit den Einstellungen für Basic Information neue Modelle erstellen oder vorhandene Modelle bearbeiten. Um ein neues Modell zu erstellen, geben Sie einen Namen an und fahren Sie mit den Einstellungen für Configuration fort. Das Beschreibungsfeld ist optional.
Konfiguration configuration
In Model Builder können Sie im Abschnitt Configuration Eigenschaften oder Segmente zum Modell hinzufügen. Wählen Sie in diesem Abschnitt eine Grundlinie für Eigenschaften oder Segmente, einen Rückblickzeitraum und Daten aus Ihren Erstanbieter- und Drittanbieter-Datenquellen aus.
Voraussetzungen
Füllen Sie zuerst die erforderlichen Felder im Abschnitt Basic Information aus.
Klicken Sie auf die Eigenschaften- oder Segmentschaltfläche , um eine Liste aller Eigenschaften oder Segmente anzuzeigen. Ihr ausgewähltes Segment oder Ihre Eigenschaft wird zur Grundlinie, die die Systemalgorithmen für die Modellierung verwenden.
Hinweis: Wählen Sie eine integrierte Eigenschaft, eine regelbasierte Eigenschaft oder ein Segment als Grundlinie aus. Andernfalls werden Ihre Modelle nicht ausgeführt.
Sehen Sie sich das folgende Video an, um zu erfahren, wie Sie ein Erstanbieter-Look-alike-Modell erstellen, sodass Sie mehr Ihrer eigenen Besucher finden können, die wie Ihre Konverter aussehen.
