演算法模型概述

什麼是算法建模 what-algo-modeling

Audience Manager中的算法建模是指使用資料科學來擴展你現有的受眾或將它們分類為人物。

這通過兩種算法來完成: Look-Alike Modeling 和 Predictive Audiences。

外觀類似塑型 lam

Look-Alike Modeling 通過自動資料分析幫助您發現新的、獨特的受眾。 當您選擇特性或段、時間間隔以及第一和第三方資料源時,該過程將啟動。 你的選擇為算法模型提供輸入。 當分析進程運行時,它根據所選人口中的共用特徵查找合格用戶。

完成後,此資料可在 特性生成器 你可以用它來建立 精確到。 此外,您還可以構建將算法特徵與基於規則的特徵相結合的段,並將其他限定要求與布爾表達式和比較運算子相結合。

Look-Alike Modeling 為您提供了從所有可用特性資料中提取值的動態方法。

瞭解有關 Look-Alike Modeling,請參閱 瞭解相似建模

預測受眾 predictive-audiences

Predictive Audiences 幫助您利用先進的資料科學技術,將未知的觀眾分為不同的人物,並即時進行分類。

在行銷環境中,角色是一種受眾區段,由擁有一組共同特定特徵 (例如人口統計、瀏覽習慣、購物記錄等) 的訪客、使用者或潛在購買者所定義。

Predictive Audiences 模型更進一步,利用Audience Manager的機器學習能力將未知受眾自動分類為不同的人。 Audience Manager通過計算未知受眾對一組已知受眾的傾向來實現這一點。

瞭解有關 Predictive Audiences,請參閱 預測受眾概述

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