알고리즘 모델 개요

알고리즘 모델링이란 무엇입니까?

Audience Manager에서 알고리즘 모델링이란 데이터 과학을 사용하여 기존 대상을 확장하거나 개인으로 분류하는 것을 말합니다.

이 작업은 두 가지 유형의 알고리즘을 통해 수행됩니다.Look-Alike Modeling 및 Predictive Audiences

유사 잠재고객 모델링

Look-Alike Modeling 은 자동화된 데이터 분석을 통해 새롭고 고유한 대상을 찾는 데 도움이 됩니다. 트레이트 또는 세그먼트, 시간 간격, 퍼스트 파티 데이터 소스 및 타사 데이터 소스를 선택하면 프로세스가 시작됩니다. 선택한 사항에서 알고리즘 모델의 입력을 제공합니다. Analytics 프로세스가 실행되면 선택한 모집단의 공유 특성을 기반으로 적합한 사용자를 찾습니다.

완료 시 이 데이터는 트레이트 빌더에서 사용할 수 있습니다. 여기서 의 정확도를 기반으로 트레이트를 만들고에 도달합니다. 또한 알고리즘 트레이트를 규칙 기반 트레이트와 결합하는 세그먼트를 작성하고 부울 표현식 및 비교 연산자와 함께 기타 자격 요구 사항을 추가할 수 있습니다.

Look-Alike Modeling 는 사용 가능한 모든 트레이트 데이터에서 값을 추출하는 동적 방법을 제공합니다.

Look-Alike Modeling에 대해 자세히 알아보려면 유사 모델링 이해를 참조하십시오.

Predictive Audiences

Predictive Audiences 은 알 수 없는 대상을 고급 데이터 과학 기술을 사용하여 실시간으로 개별 성향으로 분류하는 데 도움이 됩니다.

마케팅 컨텍스트에서 성향은 인구 통계, 탐색 습관, 쇼핑 이력 등과 같은 특정 트레이트 집합을 공유하는 방문자, 사용자 또는 잠재적 구매자로 정의되는 대상 세그먼트로입니다.

Predictive Audiences 모델은 Audience Manager의 기계 학습 기능을 사용하여 알 수 없는 대상을 개별 성향으로 자동 분류함으로써 이러한 개념을 한 단계 더 발전시킵니다. Audience Manager은 알려진 대상 세트에 대해 알 수 없는 대상의 성향을 계산하여 이를 달성합니다.

Predictive Audiences에 대해 자세히 알려면 예측 대상 개요를 참조하십시오.

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