2020 年文件更新
2020 年發佈的新文件或修訂文件清單。包含 Experience Cloud 發行說明中可能未涵蓋的 Audience Manager 文件小幅更新。
如需瞭解 Audience Manager 和其他 Experience Cloud 解決方案的變更，請參閱 Experience Cloud 發行說明。如需舊版發行說明，請參閱先前年份區段。
2020年10月
2020年9月
| 主題 |
說明 |
| Audience Manager中的協助功能 |
協助功能是指讓軟體產品可供使用的一系列功能，讓視覺、聽覺、認知、運動或其他殘障人士盡可能少的努力。 為了讓Audience Manager更容易為每個人使用，我們開發了多種協助工具功能支援，詳細說明請參閱本文。 |
| 入站S3檔 案和 入站FTP檔案 |
我們更新了檔案名語法中DPID和DPID_TARGET_DATA_OWNER欄位的定義和示例。 |
2020年8月
| 主題 |
說明 |
| Google客戶符合人員型目標 |
您現在可以透過Google Customer Match使用People-Based Destinations來定位使用者。 您必須先將Google新增至您的允許清單，才能使用People-Based Destinations將您的第一方對象區段傳送至Google Customer Match目的地。 如需詳細資訊，請參閱以人為本的目標檔案。 |
| 新的SFTP伺服器 |
您現在可以使用新的SFTP伺服器（ftp-in-gtw和ftp-out-gtw），這些伺服器使用AWS SFTP Gateway而非S3。 |
2020年7月
2020年6月
2020 年 5 月
| 主題 |
說明 |
| 大量管理工具 |
我們上傳了新的大量管理工具工作表，其可：
- 讓您列出特徵階層中的子資料夾 (AAM-51528)；
- 在系統提示輸入與 CRM ID (跨裝置 ID) 相關的特徵時擷取量度 (AAM-52135)；
- 修正韓文字元的語言編碼問題 (AAM-AAM-54006)。
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2020 年 4 月
| 主題 |
說明 |
| 預測受眾 |
Predictive Audiences 可協助您使用進階的資料科學技術，將未知的受眾即時分類為不重複角色。
在行銷環境中，角色是一種受眾區段，由擁有一組共同特定特徵 (例如人口統計、瀏覽習慣、購物記錄等) 的訪客、使用者或潛在購買者所定義。
Predictive Audiences 模型可讓您使用 Audience Manager 的機器學習功能，將未知的受眾分類為不重複角色，進一步運用此概念。
Audience Manager 可協助您針對一組已知的第一方受眾，計算未知第一方受眾的傾向，進而實現此目標。 |
| 其他 Profile Merge Rules 增強功能 |
Profile Merge Rules 讓 Audience Manager 客戶能根據身分而非裝置定義、管理和啟用受眾區段。
自4月29日起，Audience Manager客戶將能夠在Audience Manager使用者介面中，更清楚瞭解個別區段和大量報告中特徵和區段的裝置和跨裝置ID人口族群劃分。
這讓 Audience Manager 可提供更深入的身分識別分析，進而讓客戶依裝置、人員和家庭全面瞭解總區段母體。為反映這些增強功能，跨裝置和裝置 ID 的大量特徵匯出項目也會更新。
的具體更新包括以下功能： |
| 常見客戶支援問題 |
我們在文件入口網站上新增了一個區段，其中包含客戶支援團隊最常收到的問題之解答。 |
2020 年 3 月
| 主題 |
說明 |
| 大量管理工具工作表 |
您現可使用新版工作表，新版工作表修正了某些客戶在 64 位元版 Windows 作業系統中建立演算模型時遭遇的問題。請至這裡下載最新版本。 |
2020 年 2 月
| 主題 |
說明 |
| 管理 |
「角色型存取控制 (RBAC)」文件中新增了兩個使用案例範例，可協助您進一步瞭解 RBAC 如何讓您更輕鬆進行 Audience Manager 管理。 |
2020 年 1 月
