- Información general
- Introducción a Audience Manager
- Configuración y administración
- Implementación web
- Integración de datos sin conexión
- Implementación móvil
- Audience Marketplace
- Crear y administrar audiencias
- Explorador de datos
- Uso del panel de señales para ver rápidamente las principales señales disponibles
- Uso del Explorador de datos para buscar pares clave/valor usados y no utilizados
- Guardar búsquedas en el Explorador de datos para mayor comodidad en la reutilización
- Uso del Explorador de datos para crear rasgos y segmentos retroactivos
- Uso del Explorador de datos para validar la creación de características para los datos incorporados
- Uso del Explorador de datos para trabajar con señales procedentes de Adobe Analytics
- Características y segmentos
- Planificación de la creación de características a partir de datos de Analytics
- Creación de una taxonomía de características
- Creación de características basadas en reglas
- Creación de características integradas
- Creación de características de conversión
- Selección de una fuente de datos al crear características
- Configuración de la caducidad del rasgo con la configuración de tiempo de vida (TTL)
- Uso de la vista de código para crear y editar características
- Introducción a la administración masiva (BAAAM)
- Creación y administración de características de forma masiva con BAAAM
- Aspectos básicos de la creación de segmentos
- Creación de una taxonomía de segmentos
- Creación y definición práctica del segmento
- Creación de segmentos a partir de varias fuentes de datos
- Selección de una fuente de datos al crear un segmento
- Mejora de los segmentos con recomendaciones de características
- Mejoras en la recomendación de características en el Generador de segmentos
- Uso de actualización y frecuencia en los segmentos
- Uso de la Vista de código al crear segmentos
- Importar segmentos de Adobe Analytics en Audience Manager
- Creación de un segmento para suprimir anuncios para clientes
- Asignación de segmentos de Audience Manager a destinos
- Asignación de segmentos a un destino basado en dispositivos
- Explicación de los números del gráfico de características
- Explicación de los números del gráfico de segmentos
- Sugerencias al cliente: prácticas recomendadas de características y segmentos
- Modelos algorítmicos
- Explicación Predictive Audiences
- Configurar e informar sobre Predictive Audiences
- Creación de un modelo de similitud de origen
- Exclusión de características en modelos algorítmicos (de similitud)
- Aumentar ROAS utilizando modelos algorítmicos (de similitud)
- Uso de modelos de similitud para ampliar el inventario vendido a partir de los datos de origen
- Combinación de perfiles
- Reglas de combinación de perfiles
- Descripción general de las reglas de combinación de perfiles
- Ejemplos de reglas de combinación de perfiles y casos de uso
- Elección de la regla de combinación de perfiles correcta
- Creación y uso de reglas de combinación de perfiles simples
- Uso de reglas de combinación de perfiles para personalizar en un estado autenticado
- Uso de reglas de combinación de perfiles para la extensión de dispositivos y un mayor alcance
- Información general sobre las mejoras de las reglas de combinación de perfiles
- Mejoras en las reglas de combinación de perfiles: requisitos previos
- Cómo afectan las mejoras en las reglas de combinación de perfiles a la segmentación, la activación y los informes
- Interpretación de informes de identidad de audiencia
- Explicación de las métricas entre dispositivos en Audience Manager
- Sugerencias al cliente: Aprovechamiento al máximo de las reglas de combinación de perfiles
- Explorador de datos
- Activación de datos
- Conceptos básicos de destinos
- Audience Lab
- People-Based Destinations
- Vídeos y tutoriales sobre People-Based Destinations
- Flujo de datos de destinos basados en personas
- Creación de una fuente de datos para destinos basados en personas
- Explicación de la ingesta de datos PII con hash para destinos basados en personas
- Ingesta de PII con hash para destinos basados en personas
- Uso de setCustomerIDs() para introducir y hash PII como ID declarado
- Configuración de reglas de combinación de perfiles para destinos basados en personas
- Creación de segmentos para destinos basados en personas
- Crear y configurar destinos basados en personas
- Explicación y configuración del destino basado en personas de LinkedIn
- Explicación y configuración del destino de Google Customer Match basado en personas
- Informes
- Otras integraciones
- de visitante
Documentación
Usar Data Explorer para trabajar con Signals que proviene de Adobe Analytics
Este vídeo muestra cómo trabajar en Data Explorer para descubrir y utilizar los datos de Adobe Analytics, incluida la búsqueda de signals usados y no utilizados, la creación de Analytics traits y la comprensión de los datos.
Es probable que una de las principales fuentes de datos que llega a Audience Manager sea una solución de análisis y, por supuesto, esperamos que sea Adobe Analytics. 😃
Data Explorer está preparado para ayudarle a ver lo que viene de varios grupos de informes y, a medida que descubra Analytics señales que aún no se hayan utilizado en traits, puede hacer clic directamente en Trait Builder traits y crear el para utilizar estos potentes datos de comportamiento en la segmentación.
Para obtener más información sobre Data Explorer, visite la documentación.
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