- tutoriales del Audience Manager
- Introducción al Audience Manager
- Noticias y tendencias de la industria
- El futuro de la administración de datos y el entorno cambiante
- 10 consideraciones para la administración responsable de datos de clientes
- Una historia de dos percepciones: marcas vs. consumidores
- Evolución del centro de excelencia de la audiencia
- Creación de mejores experiencias con perfiles de clientes
- Configuración y administración
- Implementación web
- Integración de datos sin conexión
- Implementación de Mobile
- Audience Marketplace
- Crear y administrar audiencias
- Explorador de datos
- Utilice el panel de señales para ver rápidamente las principales señales disponibles
- Utilice la Data Explorer para buscar pares de clave/valor utilizados y no utilizados
- Guarde las búsquedas en Data Explorer para reutilizarlas fácilmente
- Utilice la Data Explorer para crear rasgos y segmentos retroactivos
- Usar la Data Explorer para validar la creación de características para los datos incorporados
- Utilice la Data Explorer para trabajar con señales procedentes de Adobe Analytics
- Características y segmentos
- Planificar la creación de características a partir de datos de Analytics
- Creación de una taxonomía de características
- Crear un rasgo basado en reglas
- Crear rasgos integrados
- Crear un rasgo de conversión
- Elegir una fuente de datos al crear características
- Configurar la caducidad de las características con la configuración Tiempo de vida (TTL)
- Utilice la vista de código para crear y editar características
- Introducción a la administración masiva (BAAAM)
- Crear y administrar características de forma masiva con BAAAM
- Aspectos básicos de la creación de segmentos
- Creación de una taxonomía de segmentos
- Creación y definición práctica del segmento
- Crear segmentos a partir de varias fuentes de datos
- Elegir un origen de datos al crear un segmento
- Mejore sus segmentos con recomendaciones de características
- Mejoras en la recomendación de características en la segmentación
- Uso de actualización y frecuencia en segmentos
- Uso de la vista de código al crear segmentos
- Importar segmentos de Adobe Analytics en Audience Manager
- Cree un segmento para suprimir los anuncios para los clientes
- Asignación de segmentos del Audience Manager a los destinos
- Asignación de segmentos a un destino basado en dispositivos
- Comprender los números en el gráfico de rasgos
- Comprender los números en el gráfico de segmentos
- Sugerencias al cliente: prácticas recomendadas de rasgos y segmentos
- Modelos algorítmicos
- Comprender las Predictive Audiences
- Configurar e informar sobre Predictive Audiences
- Creación de un modelo de similitud de origen
- Excluir características en modelos algorítmicos (similares)
- Aumentar ROAS utilizando modelos algorítmicos (similares)
- Uso de modelos de similitud para ampliar el inventario vendido a partir de los datos de origen
- Combinación de perfiles
- Reglas de combinación de perfiles
- Descripción general de las reglas de combinación de perfiles
- Ejemplos de reglas de combinación de perfiles y casos de uso
- Elija la regla de combinación de perfiles correcta
- Crear y utilizar reglas de combinación de perfiles sencillas
- Usar reglas de combinación de perfiles para personalizar en un estado autenticado
- Uso de reglas de combinación de perfiles para la extensión de dispositivo y el mayor alcance
- Información general sobre las mejoras de las reglas de combinación de perfiles
- Mejoras en la regla de combinación de perfiles: requisitos previos
- Efecto de las mejoras en la regla de combinación de perfiles en la segmentación, la activación y la creación de informes
- Interpretación de informes de identidad de audiencia
- Comprender las métricas entre dispositivos en el Audience Manager
- Sugerencias al cliente: Aprovechamiento al máximo de las reglas de combinación de perfiles
- Explorador de datos
- Activación de datos
- Conceptos básicos de destinos
- Audience Lab
- Destinos basados en personas
- Vídeos y tutoriales sobre People-Based Destinations
- Flujo de datos de People-Based Destinations
- Crear una fuente de datos para destinos basados en personas
- Comprensión de la incorporación de datos PII con hash para destinos basados en personas
- Ingesta de PII con hash para destinos basados en personas
- Utilice setCustomerIDs() para ingerir y hash PII como ID declarado
- Configuración de reglas de combinación de perfiles para destinos basados en personas
- Crear segmentos para destinos basados en personas
- Crear y configurar destinos basados en personas
- Explicación y configuración del destino basado en personas de LinkedIn
- Comprenda y configure el destino basado en personas que coincida con el cliente de Google
- Informes
- Otras integraciones
- Integración con Real-time Customer Data Platform
- Ingesta de datos mediante el conector de datos de Adobe Audience Manager
- Comprender la ingesta de datos de origen en CDP en tiempo real
- Comprender la ingesta de datos web en CDP en tiempo real
- Comprender los esquemas y XDM en CDP en tiempo real
- Comprender las características en CDP en tiempo real
- Comprender las señales en CDP en tiempo real
- Explicación de los segmentos en CDP en tiempo real
- Comprenda los destinos en CDP en tiempo real
- Comprender el control de acceso en tiempo real CDP
- Comprender la administración de datos en tiempo real de CDP
- Integración con Ad Cloud
- Integración con Real-time Customer Data Platform
- de visitante
Documentación
Uso Data Explorer para trabajar con señales procedentes de Adobe Analytics
Este vídeo muestra cómo trabajar en Data Explorer para descubrir y utilizar los datos de Adobe Analytics, incluida la búsqueda de elementos usados y no utilizados signals, crear Analytics características y comprensión de los datos.
Es probable que una de sus principales fuentes de datos que llegan a Audience Manager sea una solución de análisis, y por supuesto que esperamos que sea Adobe Analytics.
Data Explorer está preparado y listo para ayudarle a ver qué viene de varios grupos de informes y a medida que lo descubra Analytics señales que aún no se utilizan en características, puede hacer clic directamente en el Trait Builder y cree las características para utilizar estos potentes datos de comportamiento en la segmentación.
Para obtener más información, consulte Data Explorer, visita Data Explorer: información general, beneficios y casos de uso.
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