Uso de Aspecto Models para extender el inventario vendido de sus First Party datos

En este tutorial, explicaremos los pasos que debe seguir para configurar y utilizar Look-Alike Models, de modo que pueda crear nuevas audiencias parecidas y venderlas como una extensión de su conversión segment.

Detalles del caso de uso

Usted es un editor de contenido. Si ya ha agotado el inventario de los convertidores del sitio, puede que piense que su oportunidad termina allí. Introduzca el Aspecto de AAM Models. Con esta función, puede ampliar aún más el inventario vendido y también vender audiencias de personas que quizá no se hayan convertido aún, pero que parezcan o actúen como personas que se han convertido. Esta audiencia segment generalmente vendería por menos de los convertidores reales, pero sin embargo le permite agregar a su resultado final al proporcionar una opción de audiencia adicional para los anunciantes que desean colocar anuncios en su sitio. La ventaja adicional de este caso de uso es que no le cuesta nada ejecutar este modelo en los datos de origen.

Los pasos de este tutorial son los siguientes:

  1. Identificar/Crear un usuario ideal (conversión) trait o segment
  2. Cree un model utilizando esta conversión trait/segment como elemento base
  3. Elija First party fuentes de datos en model y ejecute el model
  4. Cree un Trait algorítmico a partir de los model resultados y añada el trait a un segment
  5. Ofrezca el segment a los anunciantes interesados para ampliar las ventas de conversión segment

Identificar/Crear un usuario ideal (conversión) trait o segment

¿Qué está intentando hacer que la gente haga en su sitio? ¿Cuál es su evento de conversión? Por supuesto, hay muchas respuestas diferentes a esta pregunta, según el tipo de sitio o vertical y los objetivos de la organización. En cualquier caso, es común en AAM crear un trait para los visitantes que han cumplido esos criterios.

En este caso de uso, esto ya se supone, porque ha vendido el inventario a las personas que son convertidores. Sin embargo, a los efectos de este tutorial, es bueno discutirlo como referencia para el resto del caso de uso.

Además, al usar eventos para crear traits, hay una gotcha importante que debe tener en cuenta, de modo que no recopile más usuarios de los que debiera en el trait. Vea el siguiente vídeo para ver la gran revelación. 😃

NOTA: En el vídeo anterior, el ejemplo que mostré supone que tiene Adobe Analytics. Obviamente, tal vez no sea así. Si tiene Google Analytics (GA), tenemos un módulo que puede usar para enviar datos a AAM (consulte la documentación) y, si la actividad de conversión de su sitio se envía a AAM mediante GA, puede crear la característica de conversión a partir de eso. Si tiene una solución de análisis diferente (o ninguna solución de análisis), aún puede enviar datos a AAM a través de nuestro código DIL y la función submit , etc. (consulte la documentación). A continuación, de nuevo, cree el rasgo de conversión en función de los datos enviados cuando se realiza la actividad de conversión en el sitio.

Creación de un Aspecto Model a partir de First Party Datos

En este paso, vamos a crear un First Party Aspecto similar Model. Esto significa que no solo vamos a usar una first party conversión trait/segment para nuestra base trait/segment (esto sería normal para la mayoría de los models de todas maneras), sino que solo veremos el grupo de datos first party para más personas que se parezcan a los convertidores. No veremos los datos second party o third party.

En este caso de uso, esto es importante, ya que estamos intentando crear un segment de usuarios en nuestro sitio que parezcan convertidores pero que aún no se han convertido, de modo que podamos vender este parecido segment a los anunciantes interesados.

Creación de un Trait algorítmico

A continuación, tendremos que crear un Trait algorítmico para poder utilizar los resultados del model. Sin crear un trait, el model no sirve. Por lo tanto, después de ejecutar model, asegúrese de entrar en el cuadro de diálogo trait y crear un Trait algorítmico. El siguiente vídeo lo recorre y muestra un par de consejos.

Oferta algorítmica Segment a anunciantes

Una vez creado un Trait algorítmico, puede crear un nuevo segment para introducirlo, de modo que pueda activar los datos (no puede activar un trait, sino crear un nuevo trait segment con el Trait algorítmico, de modo que pueda activar (utilizar) el segment.

Una vez que haya creado un segment de first party visitantes que han obtenido una calificación alta en el parecido model (es decir, que parecen convertidores pero aún no lo han hecho), puede ofrecer este segment a los anunciantes del sitio, incluso después de haber agotado todo el inventario de convertidores reales del sitio. Esta es una excelente manera de ampliar esta audiencia y seguir viendo ingresos adicionales utilizando Aspecto Models en Audience Manager.

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