分析受事件影响的数据

有时,某个事件可能会影响组织中的数据质量。示例包括:

  • 机器人发送异常数据,例如数百万美元的收入
  • 贵组织向您的网站推送更新,该更新对您的 Analytics 实施产生负面影响
  • 影响数据质量或完整性的其他问题

如果您的网站遇到任何类型的数据质量问题,您可能希望将此类数据从报表中排除,以防止根据这些数据做出业务决策。可运用这些部分的内容来衡量事件对数据的影响,并确定后续操作方式。

确定事件原因

如果您不确定为什么会出现数据激增或骤减,请参阅数据激增/骤减故障诊断

使用分段分析和排除数据

Adobe Analytics 提供了一种简单可靠的方法,来使用分段重点关注或排除数据。您可以使用区段中的“日期范围”维度过滤掉或重点关注那些特定日期。请参阅在分析中排除特定日期

比较事件与先前的日期范围

如果您想要了解更多有关事件在一段时间内对数据有何影响的信息,可以使用 Analysis Workspace 中的日期比较。利用此功能,您可以逐日、逐周或逐月比较数据,了解数据与先前范围的对比情况。然后,您可以使用此比较信息来确定事件对趋势的影响程度。请参阅比较受事件影响的日期与先前的日期范围

使用计算量度获取数据

创建区段并使用日期比较后,您可以结合这两个概念,使用计算量度来更正趋势数据。将区段包含在计算量度中,然后将受影响的天数乘以比较日期时得出的偏移量。请参阅获取受事件影响的数据

将影响告知组织中的用户

准备好处理事件的方式后,您便可以将影响告知组织中的用户。Adobe 在 Analytics 中提供了多个位置供您放置文本,以便将发生的事件和可使用的组件告知用户。

视频

此视频将逐步介绍上述各个步骤。

  • 0:27:使用分段排除数据
  • 2:55:比较事件与先前的日期范围
  • 8:42:使用计算量度获取数据
  • 11:46:将影响告知用户

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