설명서Analytics기술 노트

이벤트의 영향을 받는 데이터 가져오기

Last update: Mon Jul 03 2023 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

작성 대상:

  • User
  • Admin

데이터가 있는 경우 이벤트의 영향, 계산된 지표를 사용하여 이벤트 기간에 대한 예상 값을 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터가 25% 감소한 이벤트가 있는 경우 계산된 지표에서 승수로 사용할 수 있습니다.

이러한 단계는 세분화 및 날짜 비교 관점에서 이벤트의 영향을 이해할 때 가장 잘 작동합니다. 다음 사항을 따르세요 이벤트의 영향을 받은 날짜를 이전 범위와 비교 및 분석에서 특정 날짜 제외 이 페이지를 팔로우하기 전에

NOTE
이 접근법은 입력들 및 날짜 범위들의 특정 세트에 기초한 추정이다. 모든 사용 사례나 데이터 조각에 대한 포괄적인 솔루션이 되지는 않습니다. 또한 이 접근 방법에서는 영향을 받는 날짜 범위에 계산할 히트가 하나 이상 있어야 합니다.

영향을 받는 기간에 대한 예상 계산된 지표를 만들려면 다음 작업을 수행하십시오.

  1. 아래에 설명된 대로 '영향을 받는 일 수' 및 '영향을 받는 일 수 제외'에 대한 두 개의 세그먼트를 만듭니다. 분석에서 특정 날짜 제외.

  2. 다음으로 이동 구성 요소 > 계산된 지표.

  3. 추가 ​를 클릭합니다.

  4. 위의 두 세그먼트를 정의 캔버스로 드래그합니다. 둘 사이의 연산자를 로 변경합니다. + 요약하자면,

  5. 두 세그먼트 내에 원하는 지표를 추가합니다. 예를 들어 '방문 횟수' 지표를 사용할 수 있습니다.

    세그먼트 빌더

  6. 클릭 추가 '영향을 받는 일 수' 컨테이너의 오른쪽 상단에서 정적 수. 정적 수를 다음에 설명된 대로 데이터를 오프셋할 백분율로 설정합니다. 이벤트의 영향을 받은 날짜를 이전 범위와 비교. 이 예에서 오프셋은 25% 또는 1.25입니다.

    정적 수

  7. 트렌드 자유 형식 테이블에서 "수정된" 지표를 나란히 적용합니다. 이벤트 외부의 모든 요일은 일반 지표 수를 반영하는 반면 영향을 받는 모든 요일은 승수 오프셋을 사용합니다.

    수정된 지표

  8. 라인 시각화에서 데이터를 보고 수정된 지표의 효과를 확인합니다.

    수정된 라인

recommendation-more-help
df89a595-bae4-48f4-9606-e55c9666ee49