이벤트의 영향을 받는 데이터 분석

경우에 따라 이벤트는 조직의 데이터 품질에 영향을 줄 수 있습니다. 해당 예는 다음과 같습니다.

사이트에서 데이터 품질 문제가 발생했다면 그에 대한 비즈니스 결정을 내리는 것을 방지하기 위해 보고에서 제외할 수 있습니다. 이벤트가 데이터에 미치는 영향을 측정하고 진행할 방법을 결정하려면 다음 섹션들을 사용하십시오.

이벤트의 원인 확인

지나친 데이터 증가나 감소가 발생하는 이유를 잘 모르는 경우 데이터 증가/감소 문제 해결을 참조하십시오.

세그먼테이션을 사용하여 데이터 분석 및 제외

Adobe Analytics는 세그먼테이션을 사용하여 데이터에 집중하거나 데이터를 제외할 수 있는 간단하고 강력한 방법을 제공합니다. 세그먼트 내의 날짜 범위 차원을 사용하여 특정 날짜를 필터링하거나 특정 날짜에 집중할 수 있습니다. 분석에서 특정 날짜 제외를 참조하십시오.

이전 날짜 범위에 이벤트 비교

시간에 따라 이벤트가 데이터에 미치는 영향의 크기를 자세히 알려면 Analysis Workspace의 날짜 비교 기능을 사용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 일별, 주별, 월별로 데이터를 비교하여 이전 범위와 어떻게 비교되는지 확인할 수 있습니다. 그런 다음 이 비교를 사용하여 이벤트가 트렌드에 미치는 영향의 크기를 파악할 수 있습니다. 이벤트의 영향을 받은 날짜를 이전 범위와 비교를 참조하십시오.

계산된 지표를 사용하여 데이터 유도

세그먼트를 만들고 날짜 비교를 사용하면 이러한 개념을 모두 결합하고 계산된 지표를 사용하여 트렌드 데이터를 수정할 수 있습니다. 계산된 지표 내에 세그먼트를 포함시킨 다음, 날짜 비교 시 발견된 오프셋에 영향을 받는 일 수를 곱하십시오. 이벤트의 영향을 받는 데이터 가져오기를 참조하십시오.

조직의 사용자에게 영향 전달

의도한 이벤트 처리 방법과 관련하여 준비가 되면 조직의 사용자에게 전달할 수 있습니다. Adobe에서는 발생한 사항과 사용자가 사용할 수 있는 구성 요소를 사용자에게 전달하기 위해 텍스트를 배치할 수 있는 몇 개의 Analytics 내 위치를 제공합니다.

비디오

이 비디오는 위의 각 단계를 설명합니다.