Présentation des classifications

Une classification est une méthode permettant de catégoriser des données de variables Analytics, puis de les afficher de différentes manières lors de la création de rapports. Vous établissez une relation entre une valeur de variable et les métadonnées associées à cette valeur. Les classifications peuvent être utilisées sur la plupart des dimensions personnalisées, telles que le code de suivi, les props et les eVars.

Adobe propose plusieurs méthodes de classification des données. Toutes les données de classification fonctionnent de la même manière dans les rapports. Vous pouvez combiner n’importe laquelle de ces méthodes qui correspond le mieux à votre organisation. Adobe recommande d’utiliser Jeux de classifications.

• Jeux de classifications: Créez et gérez des classifications et leurs règles dans une seule interface simplifiée.
• Règles de classification: Créez des règles qui attribuent un élément de dimension donné à un élément de dimension de classification. Cette méthode de classification des données est préférable lorsqu’une dimension rencontre fréquemment de nouvelles valeurs uniques ou lorsqu’une classification manuelle est fréquente et fastidieuse.
• Importateur de classifications: Exportez une feuille de calcul de modèle avec des éléments de dimension dans chaque ligne. Les colonnes représentent chaque classification d’une dimension. Cette méthode de classification des données est préférable lorsque tous les éléments de dimension sont connus et ne nécessite pas de mise à jour fréquente.

Une fois qu’une dimension contient des données de classification, une nouvelle dimension est disponible dans les rapports contenant uniquement des éléments de dimension de classification. Par exemple, il est possible de classer les ID de produits avec des attributs de produit supplémentaires, tels que le nom, la couleur, la taille, la description et la référence du produit. Enrichir les données de rapports et analyses avec des attributs supplémentaires vous permet de disposer de rapports plus approfondis et complexes.

Une seule dimension peut comporter plusieurs dimensions de classification. Vous pouvez, par exemple, classer le code de suivi par moteur de recherche, mot-clé et canal de campagne.