跨设备分析

Cross-Device Analytics 是一项功能,可将 Analytics 从以设备为中心的视图转变为以人员为中心的视图。因此,分析师可以了解跨浏览器、设备或应用程序的用户行为。Adobe 支持使用两个主要工作流程,将设备数据链接在一起:

  • 基于字段的拼合:允许您选择一个 Analytics 变量作为在虚拟报表包中跨设备拼合的基础。使用确定性匹配将设备链接在一起。Adobe 建议对大多数确定性匹配用例使用基于字段的拼合。
  • 设备图:CDA 与设备图进行通信,以便将设备拼合在一起。协作图使用确定性匹配和概率性匹配。

通过使用 CDA,您可以回答类似下面的问题:

  • 有多少人与我的品牌互动?他们使用多少台设备?设备的类型如何?这些设备如何进行交叠?
  • 出现下面这种情况的频率是多少:人们先是在移动设备上开启一项任务,随后为了完成该任务而移至桌面 PC?登陆一台设备后执行的促销活动点进次数是否会导致转换到其他设备上?
  • 如果考虑跨设备历程,我对促销活动效用的理解会有怎样的变化?我的漏斗分析会有怎样的变化?
  • 用户从一台设备转到另一台设备时最常用的路径是什么?他们在哪里退出?他们在哪里继续?
  • 使用多台设备的用户,其行为与使用单台设备的用户有何区别?

当设备拼合在一起后,变量持久性会在设备之间传递。例如,用户首先通过台式计算机上的广告访问了您的网站。然后,该用户找到并安装了您的移动设备应用程序,而且最终在其移动设备上进行了购买。对于 Cross-Device Analytics,可将移动设备上的收入归因于用户在其桌面计算机上单击的广告。

本着合作精神和透明精神,我们希望客户了解我们与 Cross-Device Analytics 相结合使用的 Microsoft Azure。Adobe 使用 Azure 存储设备图数据并执行跨设备拼合。因此,Adobe Analytics 数据在 Adobe 的数据处理中心和 Adobe 的 Microsoft Azure 预置实例之间来回传递。

请参阅历程 IQ:Cross-Device Analytics Spark 页面,了解关于 Cross-Device Analytics 功能和特征的详细信息。

先决条件

使用 CDA 需要满足以下所有条件。基于字段的拼合以及设备图方法还有其各自的特定先决条件。

  • 必须与 Adobe 签订有关 Adobe Analytics Ultimate 的合同。
  • 跨设备分析按每个报表包启用。 Adobe 建议在报表包中包含跨设备数据,即,来自多种设备类型(Web、应用程序等)的数据。某些组织将此概念称为“全球”报表包,尽管从地理角度来说,CDA 并不一定包含严格意义上的全球范围。

限制

Cross-Device Analytics 是一项具有突破性的强大功能,但其使用方式存在限制。基于字段的拼合以及设备图方法还有其各自的特定限制。

  • CDA 仅通过 Analysis Workspace 提供。
  • Cross-Device Analytics 不适用于多个报表包,也无法合并多个报表包的数据。
  • Adobe Analytics 报表包无法映射到多个 IMS 组织。由于 CDA 拼合给定报表包内的设备,因此 CDA 无法用于拼合多个 IMS 组织之间的数据。
  • 专用图表利用与Experience Cloud和Adobe Analytics中的客户属性功能使用的ID同步相同。 但是,CDA虚拟报表包(无论基于专用图还是基于字段的拼接)与客户属性的其余功能不兼容。 也就是说,基于客户属性的维在CDA虚拟报表包中不可用。
  • CDA 当前与 A4T 不兼容。
  • Cross-Device Analytics 使用虚拟报表包和报表时间处理,二者各有其自身的限制。有关具体限制的详细信息,请参阅虚拟报表包报表时间处理
  • 不支持 1.4 API。Power BI 连接器和 Report Builder 都依赖于 1.4 API,因此与 CDA 不兼容。
  • 虚拟报表包中的历史数据会因 Adobe 识别和拼合的设备而发生变化。源报表包中的数据不会更改。
  • 按Adobe对CDA拼接流程的活动监控仅限于生产报表包。

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