Alertes intelligentes

Le système d’alertes intelligentes permet de contrôler plus précisément les alertes et intègre la détection des anomalies au système d’alerte.

Voici une présentation vidéo :

Présentation

Grâce aux alertes intelligentes, vous pouvez :

• Créer des alertes d’après les anomalies (seuils de 90 %, 95 %, 99 %, 99,75 % et 99,90 % ; % de changement ; au-dessus/au-dessous).
• Prévisualiser le nombre de fois où une alerte sera déclenchée.
• Envoyer des alertes par e-mail ou par SMS, avec des liens pour générer automatiquement les projets Analysis Workspace.
• Créer des alertes « empilées » qui présentent plusieurs mesures dans une seule alerte.

Le système d’alerte se compose des éléments suivants : Générateur d’alertes, Gestionnaire d’alertes, Aperçu des alertes, ainsi qu’un meilleur accès en contexte à la création des alertes. L’interface utilisateur de l’ancien système d’alerte ne sera plus accessible, mais les alertes seront migrées. Toutefois, certaines de leurs fonctions héritées ne sont plus disponibles.

Vous pouvez accéder au Générateur d’alertes de quatre façons :

• En utilisant le raccourci clavier suivant dans Analysis Workspace :

  ctrl (or cmd) + shift + a

• En sélectionnant directement le Générateur d’alertes : Workspace > Composants > Nouvelle alerte .

• En sélectionnant une ou plusieurs lignes de tableau à structure libre, en cliquant avec le bouton droit de la souris puis en sélectionnant Créer une alerte d’après la sélection. Le Générateur d’alertes s’ouvre. Les mesures et filtres appropriés sont préappliqués à partir du tableau. Vous pouvez ensuite modifier l’alerte, si nécessaire.

  

• Dans un rapport Reports & Analytics, en sélectionnant Plus > Ajouter une alerte. Le nouveau Générateur d’alertes s’ouvre. Les mesures et filtres appropriés sont préappliqués à partir du rapport. Vous pouvez ensuite modifier l’alerte, si nécessaire.

  

FAQ : Calcul et déclenchement des alertes

Les seuils (en %) sont des écarts types. Par exemple, 95 % = 2 écarts types et 99 % = 3 écarts types. Selon la granularité temporelle choisie, différents modèles sont utilisés pour calculer à quel point chaque donnée s’écarte de la norme (le nombre d’écarts types). Si vous définissez un seuil inférieur (90 %, par exemple), vous obtiendrez davantage d’anomalies qu’avec un seuil plus élevé (99 %). Les seuils de 99,75 % et 99,99 % ont été introduits précisément pour la granularité horaire, afin de limiter le nombre d’anomalies déclenchées.