行のビジュアライゼーションでは、時間の経過に伴う値の変化を確認できるように、折れ線で指標が表されます。折れ線グラフは、時間がディメンションとして使用される場合にのみ使用できます。
行のビジュアライゼーションの右上にある歯車アイコンをクリックして、 使用可能なビジュアライゼーション設定にアクセスします。設定は次の分類に分類されます。
ビジュアライゼーション設定の精度ドロップダウンにより、トレンドビジュアライゼーション(折れ線、棒など)を日別から週別、月別などに変更できます。データソーステーブルの精度も更新されます。
ビジュアライゼーション設定 /オーバーレイ/最小値/最大値を表示で、最小値と最大値のラベルをオーバーレイして、指標内のピークと谷をすばやく強調できます。注意:最小/最大値は、ディメンション内の値の完全なセットではなく、ビジュアライゼーション内の表示されたデータポイントから得られます。
Under Visualization Settings > Overlays > Show trendline, you can choose to add a regression or moving average trendline to your line series. 近似曲線は、データにより明確なパターンを表現するのに役立ちます。
近似曲線は、今日(データの一部)や未来の日付を含まないデータに適用することをお勧めします。近似曲線は近似曲線をゆがめるためです。 ただし、未来の日付を含める必要がある場合は、データからゼロを削除して、それらの日の偏りを防ぎます。 これを行うには、ビジュアライゼーションのデータソーステーブルに移動し、指標列を選択して、 列の設定 /ゼロを値なしとして 解釈します。
すべての回帰モデルの近似曲線は、通常の最小二乗を使用してフィットします。
モデル | 説明 |
---|---|
線形 | 単純な線形データセットに対して最適な直線を作成します。この直線は、データが一定速度で増減する場合に便利です。数式:y = a + b * x |
対数 | 最適な曲線を作成し、データの変化率が急速に増減し、次にレベルアウトする場合に便利です。対数近似曲線には、負の値と正の値を使用できます。数式:y = a + b * log(x) |
指数関数的 | 曲線を作成します。データが一貫して加速し上昇または下降する場合に便利です。データに 0 または負の値が含まれる場合は、このオプションを使用しないでください。数式:y = a + e^(b * x) |
冪 | 曲線を作成します。これは、特定の速度で増加する測定値を比較するデータセットに役立ちます。データに 0 または負の値が含まれる場合は、このオプションを使用しないでください。数式:y = a * x^b |
二次 | 放物線(上または下に凹面)のような形状のデータセットに最適なデータを検索します。数式:y = a + b * x + c * x^2 |
移動平均 | 平均値のセットに基づいて、滑らかな近似曲線を作成します。 移動平均とも呼ばれる移動平均は、特定の数のデータポイント(「期間」選択で決定)を使用し、平均値を計算し、線のポイントとして使用します。 例えば、7日移動平均や4週間移動平均があります。 |