行

行のビジュアライゼーションでは、時間の経過に伴う値の変化を確認できるように、折れ線で指標が表されます。折れ線グラフは、時間がディメンションとして使用される場合にのみ使用できます。

行のビジュアライゼーション

行のビジュアライゼーションの右上にある歯車アイコンをクリックして、 使用可能な​ビジュアライゼーション設定​にアクセスします。設定は次の分類に分類されます。

  • 一般：ビジュアライゼーションタイプ間で共通の設定
  • 軸：線のビジュアライゼーションの X または Y 軸に影響する設定
  • オーバーレイ：行のビジュアライゼーションに表示されるシリーズに、追加のコンテキストを追加するオプションです。

ビジュアライゼーション設定

精度の変更

ビジュアライゼーション設定の精度ドロップダウンにより、トレンドビジュアライゼーション（折れ線、棒など）を日別から週別、月別などに変更できます。データソーステーブルの精度も更新されます。

最小または最大を表示

ビジュアライゼーション設定 ／オーバーレイ／最小値／最大値を表示​で、最小値と最大値のラベルをオーバーレイして、指標内のピークと谷をすばやく強調できます。注意：最小/最大値は、ディメンション内の値の完全なセットではなく、ビジュアライゼーション内の表示されたデータポイントから得られます。

最小値／最大値を表示

近似曲線オーバーレイを表示

Under Visualization Settings > Overlays > Show trendline, you can choose to add a regression or moving average trendline to your line series. 近似曲線は、データにより明確なパターンを表現するのに役立ちます。

ヒント

近似曲線は、今日（データの一部）や未来の日付を含まないデータに適用することをお勧めします。近似曲線は近似曲線をゆがめるためです。 ただし、未来の日付を含める必要がある場合は、データからゼロを削除して、それらの日の偏りを防ぎます。 これを行うには、ビジュアライゼーションのデータソーステーブルに移動し、指標列を選択して、 列の設定 /ゼロを値なしとして 解釈します。

線形近似曲線

すべての回帰モデルの近似曲線は、通常の最小二乗を使用してフィットします。

モデル 説明
線形 単純な線形データセットに対して最適な直線を作成します。この直線は、データが一定速度で増減する場合に便利です。数式：y = a + b * x
対数 最適な曲線を作成し、データの変化率が急速に増減し、次にレベルアウトする場合に便利です。対数近似曲線には、負の値と正の値を使用できます。数式：y = a + b * log(x)
指数関数的 曲線を作成します。データが一貫して加速し上昇または下降する場合に便利です。データに 0 または負の値が含まれる場合は、このオプションを使用しないでください。数式：y = a + e^(b * x)
冪 曲線を作成します。これは、特定の速度で増加する測定値を比較するデータセットに役立ちます。データに 0 または負の値が含まれる場合は、このオプションを使用しないでください。数式：y = a * x^b
二次 放物線（上または下に凹面）のような形状のデータセットに最適なデータを検索します。数式：y = a + b * x + c * x^2
移動平均 平均値のセットに基づいて、滑らかな近似曲線を作成します。 移動平均とも呼ばれる移動平均は、特定の数のデータポイント（「期間」選択で決定）を使用し、平均値を計算し、線のポイントとして使用します。 例えば、7日移動平均や4週間移動平均があります。

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