通过 Analytics for Target (A4T) 面板,可以在 Analysis Workspace 中分析 Adobe Target 活动和体验。通过该面板,最多还可以查看 3 个成功指标的提升度和置信度。要访问 A4T 面板,请导航到已启用 A4T 组件的报表包。然后,单击最左侧的面板图标,并将 Analytics for Target 面板拖到 Analysis Workspace 项目中。
下面是 A4T 面板的简短视频概述:
可以使用以下输入设置配置 A4T 面板:
设置 | 描述 |
---|---|
目标活动 | 从 Target 活动的列表中选择一个活动,或从左边栏拖放一个活动。注意:该列表填入了过去 6 个月至少被点击 1 次的活动。如果您在列表中未看到某个活动,则可能是因为该活动是在 6 个月前进行的。在这种情况下,仍可从左边栏添加该活动,因为左边栏的回顾时间范围最长为 18 个月。 |
控制体验 | 选择您的控制体验。您可以根据需要在下拉菜单中更改控制体验。 |
标准化指标 | 从“独特访客数”、“访问次数”或“活动展示次数”中进行选择。对于大多数分析用例,建议使用“独特访客数”指标。此指标(也称为计数方法)将作为提升计算的分母。此外,它也会在应用置信度计算之前影响数据汇总的方式。 |
成功指标 | 从下拉列表中最多选择 3 个标准(非计算)成功事件,或从左边栏中拖放指标。每个指标在呈现的面板中都有一个专用表格和可视化图表。 |
日历日期范围 | 这将根据 Adobe Target 中的活动日期范围自动填充。你可以根据需要进行更改。 |
Analytics for Target 面板可返回丰富的数据和可视化图表,进而帮助您更好地了解 Adobe Target 活动和体验的效果。在该面板顶部,提供了一个摘要行,用于提醒您选择的面板设置。您可以随时通过单击右上方的编辑铅笔图标来编辑该面板。
对于您选择的每个成功指标,将显示一个自由格式表和一个转化率趋势图:
每个自由格式表会显示以下指标列:
指标 | 描述 |
---|---|
标准化指标 | “独特访客数”、“访问次数”或“活动展示次数”。 |
成功指标 | 在生成器中选择的指标 |
转化率 | 成功指标/标准化指标 |
提升 | 每个体验与对照体验比较转化率。注意:提升是 Target 体验的“固定指标”;无法细分它或将它与其他维度一起使用。 |
提升(下限) | 表示在置信区间为 95% 的情况下变异体验比对照组可能提升的最差程度。 计算过程:(x/y ± 1.96 std_err(x,y)) / (x_control/y_control ∓ 1.96 std_err(x_control,y_control))。此处 std_err(x,y) 为 sqrt(xx/y – (x/y)^2),其中 xx 表示平方和。 |
提升(中) | 代表在 95% 的置信区间内,变量体验相对于控制体验所能达到的中等提升度。这是 Reports & Analytics 中的“提升度”。 计算过程:(x/y)/(x_control/y_control) - 1 |
提升(上限) | 表示在置信区间为 95% 的情况下变异体验比对照组可能提升的最佳程度。 计算过程:请见“提升(下限)”。 |
置信度 | t 检验(也称为 Student t 检验)将计算置信度级别,用于指示如果再次运行该检验,出现重复结果的可能性。已对指标应用了 75%/85%/95% 的固定条件格式化范围。如果需要,可以在“列”设置下自定义此格式化范围。注意:置信度是 Target 体验的“固定指标”;无法细分它或将它与其他维度一起使用。 计算过程:应用自由度为 y+y_control-2 的双尾 t 检验以求出表示 x/y 是否等于 x_control/y_control 的 p 值。计算 t 分数,其中 stderr 为 sqrt( (xx/y-(x/y)^2)/y + (xx_control/y_control-(x_control/y_control)^2)/y_control)。返回 1-p 表示确信二者不同。 |
与 Analysis Workspace 中的任何其他面板一样,通过添加其他将帮助您分析 Adobe Target 活动的表和可视化效果即可继续进行分析。还可在面板级别或自由格式表内应用区段。请注意,如果在自由格式表内添加它,则必须让它横跨整个表以保留提升和置信度计算结果。目前不支持列级区段。
问题 | 回答 |
---|---|
A4T 支持哪些活动类型? | 深入了解支持的活动类型。 |
提升度和置信度计算是否支持计算指标? | 不支持。深入了解提升度和置信度指标为何不支持计算指标。但是,可以在 A4T 报表中使用这些指标以外的计算指标。 |
为何 Target 和 Analytics 中的独特访客数会不一样? | 深入了解不同产品中独特访客数之间的差异。 |
当我在分析中为特定 Target 活动应用点击区段时,为何会看到返回的不相关体验? | A4T 维度是一个列表变量,这意味着它可以同时包含多项活动(和体验)。了解详情 |
置信度指标是否会将极端订单计入在内或对多个优惠活动应用 Bonferroni 校正? | 不会。深入了解 Analytics 如何计算置信度。 |
提升度和置信度指标能否与其他维度或划分一起使用? | 提升度和置信度是“目标体验”维度的“锁定指标”,因为它们需要一个控件和变量才能计算。因此,不能对这两个指标划分或将这两个指标与其他维度一起使用。 |
何时会重新计算提升度和置信度? | 只要运行(或重新运行)面板、面板日期范围发生变化或将区段应用于面板或表,即重新计算提升和置信度。将区段过滤器应用于自由格式表时,必须横跨所有列应用它,否则无法正确地更新提升和置信度。目前不支持列级区段。 |
有关 Analytics for Target 报表的详细信息,请参阅 A4T 报表