折线图
折线图可视化图表使用线条来表示量度，以显示一段时间内值的变化情况。仅当使用时间作为维度时，才可以使用折线图。
单击折线图可视化图表右上角的齿轮图标，可访问 可视化设置。设置分为以下几类：
- 常规：各种可视化图表类型中通用的设置
- 轴：影响折线图可视化图表的 x 轴或 y 轴的设置
- 叠加图：用于向在折线图可视化图表中显示的系列添加其他上下文的选项。
更改粒度
通过可视化设置中的粒度下拉列表，可以将趋势可视化（例如折线图、条形图）从每日更改为每周、每月等。粒度也会在数据源表中更新。
显示最小值或最大值
在 可视化设置 > 叠加图 > 显示最小值/最大值 下，您可以叠加一个最小值和最大值标签，以快速突出显示量度中的峰值和谷值。注意：最小值/最大值派生自可视化图表中的可见数据点，而不是维度中的完整值集。
显示趋势线叠加图
在 可视化图表设置 > 叠加 > 显示趋势线 下，您可以选择添加回归或移动平均趋势线到线形图系列。趋势线有助于在数据中描绘更清晰的图案。
下面是有关向折线图可视化图表添加趋势线的视频：
TIP
建议将趋势线应用到不包含今天（部分数据）或未来日期的数据，因为这会扭曲趋势线。但是，如果您需要包括未来的日期，请从数据中删除零以防止这些日期的扭曲。为此，请转到可视化图表的数据源表，选择量度列，然后启用 列设置 > 将零解释为没有值。
所有回归模型趋势线均采用普通最小二乘法拟合：
模型
描述
线性
为简单的线性数据集创建最适合的直线，当数据以稳定速率增加或减少时，此模型非常有用。方程式：
y = a + b * x对数
创建最适合的曲线，当数据的变化率先快速增加或减少，然后趋于平稳时，此模型非常有用。对数趋势线可使用负值和正值。方程式：
y = a + b * log(x)指数
创建一条曲线，当数据以不断增大的速率增加或减少时，此模型非常有用。如果数据包含零或负值，则不应使用此选项。方程式：
y = a + e^(b * x)幂
创建一条曲线，对于要比较以特定速率增加的测量值的数据集，此模型非常有用。如果数据包含零或负值，则不应使用此选项。方程式：
y = a * x^b二次方程式
找到最适合数据集的曲线，形状类似抛物线（下凹或上凸）。方程式：
y = a + b * x + c * x^2移动平均
根据一组平均值创建平滑的趋势线。均线也称为滚动平均值，使用特定数量的数据点（由您选择的“期间”决定），对其求平均值，然后使用平均值作为线条中的点。示例包括 7 天均线或 4 周均线。
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