Attributmodeller och uppslagsfönster
Attributkonceptet i Adobe Analytics kräver två komponenter:
- Attributionsmodell: Modellen beskriver distributionen av konverteringar till träffar i en grupp. Till exempel första beröringen eller sista beröringen.
- Fönster för attributsökning: Uppslagsfönstret beskriver vilka grupper av träffar som ska användas för varje modell. Exempel: besök eller besökare.
Attributionsmodeller
2^(-t/halflife)
, där t
är tiden mellan en kontaktpunkt och en konvertering. Alla beröringspunkter normaliseras sedan till 100 %.Sökfönster
Ett uppslagsfönster är den tid som en konvertering bör titta tillbaka för att inkludera kontaktpunkter. Attributionsmodeller som ger större kreativitet åt de första interaktionerna ser större skillnader när du visar olika uppslagsfönster.
-
Besök fönstret för sökning: Går tillbaka till början av besöket där en konvertering inträffade. Besöksfönster är smala eftersom de inte ser bortom besöket. Besöksfönster respekterar den ändrade besöksdefinitionen i virtuella rapportsviter.
-
Sökfönster: Alla besök utförs fram till den 1:e i månaden av det aktuella datumintervallet. Besöksfönster är breda, eftersom de kan omfatta många besök. Vid sökning efter besökare beaktas alla värden från början av månaden i rapportens datumintervall. Om rapportens datumintervall till exempel är 15 september - 30 september, inkluderar datumintervallet för besökarens sökning 1 september - 30 september.
-
Anpassat uppslagsfönster: Gör att du kan expandera attribueringsfönstret utanför rapportdatumintervallet, upp till maximalt 90 dagar. Anpassade uppslagsfönster utvärderas för varje konvertering under rapporteringsperioden. För en konvertering som inträffar den 20 februari skulle ett uppslagsfönster på 10 dagar utvärdera alla dimensionskontaktytor från den 10 februari till den 20 februari i attribueringsmodellen.
Här är en video om anpassade uppslagsfönster:
embed
Exempel
Titta på följande exempel:
- Den 15 september kommer en besökare till er webbplats via en betald sökannons, sedan går han.
- Den 18 september kommer besökaren till er webbplats igen via en länk för sociala medier som de fått från en vän. De lägger till flera artiklar i kundvagnen, men köper ingenting.
- Den 24 september skickar marknadsföringsteamet ett e-postmeddelande med en kupong för några av artiklarna i kundvagnen. De använder kupongen, men besöker flera andra sajter för att se om det finns några andra kuponger. De hittar en till genom en displayannons och gör sedan ett köp för 50 dollar.
Beroende på ditt uppslagsfönster och din attribueringsmodell får kanalerna olika krediter. Nedan följer några bra exempel:
-
Använda första beröringen och besök uppslagsfönstret, attribuering tittar bara på det tredje besöket. Mellan e-post och visning var e-post först, så e-post får 100 % rabatt på 50 USD.
-
Använda första beröringen och besökarfönster, attribueringen tittar på alla tre besöken. Betalsökning var först, så den får 100 % rabatt på 50 USD.
-
Använda linjär och besök uppslagsfönstret är krediten fördelad mellan e-post och visning. Båda dessa kanaler får 25 krediter.
-
Använda linjär och besökarfönster är krediten fördelad mellan betalsökningar, sociala medier, e-post och displayannonser. Varje kanal får 12,50 dollar i rabatt för detta inköp.
-
Använda J-formad och besökarfönster är krediten fördelad mellan betalsökningar, sociala medier, e-post och displayannonser.
- 60 % kredit ges för 30 dollar.
- 20 % kredit ges till betald sökning för 10 dollar.
- De återstående 20 % är uppdelade i sociala medier och e-post, vilket ger 5 USD till var och en.
-
Använda Tidsminskning och besökarfönster är krediten fördelad mellan betalsökningar, sociala medier, e-post och displayannonser. Använd standardhalveringstiden på 7 dagar:
-
Mellanrum på 0 dagar mellan visning och konvertering.
2^(-0/7) = 1
-
Mellanrum på 0 dagar mellan e-postens kontaktpunkt och konvertering.
2^(-0/7) = 1
-
Mellanrum på 6 dagar mellan social kontaktyta och konvertering.
2^(-6/7) = 0.552
-
Mellanrum på 9 dagar mellan betald kontaktpunkt och konvertering.
2^(-9/7) = 0.41
-
Normalisering av dessa värden ger följande resultat:
- Visa: 33,8 %, får 16,88 USD
- E-post: 33,8 % får 16,88 USD
- Socialt: 18,6 %, får 9,32 USD
- Betalsökning: 13,8 %, får 6,92 USD
-