歸因常見問題集

使用歸因時,「無」條列項目代表什麼?

「無」條列項目是一種全包的項目,代表的是在回顧期間中沒有任何接觸點時發生的所有轉換。若要減少歸因於「無」條列項目的轉換次數,請嘗試使用具有較長回顧期間的「自訂回顧期間」。

我在使用歸因模型時,為何有時會在報表中看到報表期間之外的日期?

有些造訪型量度 (例如 登入點跳出率) 會將資料歸因予報告期間起始日期以前的期間。這種情況肇因於使用了回顧期間的歸因模型,該模型會決定回顧應達於何種程度時,才會將發生的事件計入量度。最常見的情形是跨越午夜的造訪。例如:

  1. 一名造訪者於9月7日晚上11時55分造訪您的首頁。
  2. 其造訪了幾頁網頁,而於9月8日凌晨12:05造訪其中的最後一頁。
  3. 一週後,您製作9月8日至9月14日期間的每日趨勢報表。

點擊型量度 (例如頁面檢視) 產生如預期的結果;自9月8日至9月14日的每日資料趨勢。不過,造訪型量度也能指出上述9月7日的造訪事件。該造訪的歸因登入點發生在9月7日,而回顧期間依預設為9月1日至9月31日。

在這個例子中,顯示的9月7日跳出率一律為 0%。這個量度的定義為 Bounces divided by Entries,即點擊型量度除以造訪型量度。跳出事件是由單一影像要求所組成,因此跳出事件不可能持續數日。任何發生在9月7日的跳出事件,都會超過所述的報告期間,因而該日的跳出率當然是 0%。在這報表中,也顯示9月7日的其他點擊型量度亦為 0,因為這些點擊發生在這報表的報告期間外。

再來看另一個類似的例子。下述例子和上述例子之間僅有日期不同:

  1. 瀏覽者於8月31日晚上11:55造訪您的首頁。
  2. 其造訪了幾頁網頁,而於9月1日凌晨12:05造訪其中的最後一頁。
  3. 一週後,您製作9月1日至9月7日期間的每日趨勢報表。

在這個例子中,不會顯示8月31日的「登入點」和「跳出率」資料。由於回顧期間和報告期間都是從9月1日開始,因此無法歸因8月31日的資料。

造訪、訪客或自訂歸因回顧的使用時機為何?

歸因回顧的選擇取決於您的使用情形。如果轉換需要的時間通常會高於單次造訪,建議使用訪客或自訂回顧。若轉換週期較長,自訂回顧期間將最適用,因為這是唯一能夠從報告期間之前提取資料的類型

使用歸因時,prop 和 eVar 有何差異?

系統會在報表執行階段重新計算歸因,因此就歸因模型來說,prop 或 eVar (或任何其他維度) 之間並沒有區別。Prop 會持續使用任何回顧期間或歸因模型,而 eVar 配置/到期設定則會受到系統忽略。

歸因模型是否可用於「資料饋送」或「Data Warehouse」等其他 Analytics 功能?

否。歸因模型採用的是報表時間處理,這項功能只能在 Analysis Workspace 中使用。如需詳細資訊,請參閱報表時間處理

我是否必須在啟用「報表時間處理」的情況下使用虛擬報表套裝,才能使用歸因模型?

歸因模型可在虛擬報表套裝之外使用。雖然歸因模型會在後端使用報表時間處理,但標準報表套裝和虛擬報表套裝都可使用歸因模型。

系統不支援哪些維度和量度?

歸因面板支援所有維度。不支援的量度包括:

  • 全部計算量度
  • 不重複訪客
  • 瀏覽
  • 發生次數
  • 頁面檢視
  • A4T 量度
  • 逗留時間量度
  • 彈回數
  • 跳出率
  • 登入點
  • 退出點
  • 找不到頁面
  • 搜尋
  • 單頁存取次數
  • 單次存取

歸因是否適用於分類?

是的,歸因完全支援分類。

歸因是否適用於資料來源?

是的,歸因支援多數資料來源。摘要層級的資料來源無法進行歸因,因為此層級不會與 Analytics 的訪客識別碼建立關聯。歸因也支援「交易 ID」資料來源,但如果此來源使用於已啟用報表時間處理的虛擬報表套裝,則不接受支援。

歸因可用於 Advertising Analytics 整合嗎?

中繼資料維度 (例如比對類型和關鍵字) 可搭配歸因使用,不過,由於量度 (包括曝光、成本、點擊、平均位置和平均品質分數) 使用摘要層級的資料來源,因此與歸因不相容。

歸因如何與行銷管道搭配運作?

我們初次推出行銷管道時,只提供「首次接觸」和「上次接觸」維度。有了現行版本的歸因,就不再需要明確的首次/最後接觸維度。Adobe 提供通用的「行銷管道」和「行銷管道詳細資料」維度,讓您可將其用於所需的歸因模型。這些通用維度的行為與「最後接觸管道」維度相同,但標籤不同,這是為了避免搭配不同歸因模型使用行銷管道時產生混淆。

由於行銷管道維度以傳統的造訪定義 (由維度本身的處理規則為定義) 為依據,因此無法使用虛擬報表套裝來變更造訪定義。

歸因如何與多值變數 (例如清單變數) 搭配運作?

Analytics 的某些維度可包含單次點擊中的多個值。常見範例包括清單變數和產品變數。

將歸因套用至多值點擊時,同一次點擊中的所有值都會獲得相同的評分。由於有多個值可以接受該次評分,報表總計可能與每個各別條列項目的加總不同。報表總計會去除重複項目,而每個各別維度項目會適當獲得評分。

歸因如何與區段搭配運作?

歸因一律會在採用區段之前執行,而區段會在套用報表篩選器之前執行。此概念同樣適用於使用區段的虛擬報表套裝。

舉例來說,如果您建立了套用「顯示廣告點擊」區段的虛擬報表套裝,您可以使用某些歸因模型在表格中顯示其他管道。

僅限顯示廣告的虛擬報表套裝

注意

如果區段隱藏包含量度的點擊,這些量度例項不會歸因於任何維度。不過,類似的報表篩選器只會隱藏某些維度項目,而不會對根據歸因模型處理的量度造成任何影響。因此,相較於具有可比較定義的篩選器,區段可能會傳回較低的值。

本頁內容