Consistência de métricas e contagens de associação de público na Real-time CDP e no Adobe Customer Journey Analytics

Em cenários do mundo real, a consistência das métricas e as contagens de associação de público no Real-time Customer Data Platform (Real-time CDP) e no Customer Journey Analytics não podem ser garantidas. Este documento explica o porquê.

Ao comparar as contagens de associação de público entre a Real-time CDP e o Customer Journey Analytics, é importante ter em mente as diferentes finalidades dessas duas ferramentas. A Real-time CDP usa dados de perfil do cliente para direcionar experiências digitais a consumidores individuais, enquanto o Customer Journey Analytics é projetado para ajudar os usuários a entender padrões em métricas e segmentos comerciais importantes. Embora a publicação de públicos-alvo do Customer Journey Analytics para a Real-time CDP permita que um usuário dessas ferramentas "ative" um insight nativamente e de maneira fácil, aproveitando os aprendizados obtidos no Customer Journey Analytics, essas ferramentas atendem a objetivos fundamentalmente diferentes.

Diferenças nas configurações de identidade

Atualmente, a Real-time CDP e o Customer Journey Analytics não compartilham a mesma definição de pessoa. A Real-time CDP depende totalmente das informações contidas no Gráfico de identidade para criar um perfil mesclado.

o Customer Journey Analytics pode ser configurado para usar Costura que extrai identificadores de conjuntos de dados no data lake e aplica uma lógica personalizada para vinculá-los.

No futuro, o Customer Journey Analytics poderá usar o Gráfico de identidade.

Diferenças na configuração do conjunto de dados

Você pode optar por inserir alguns dados na Real-time CDP e outros no Customer Journey Analytics; geralmente, os clientes optam por inserir mais dados históricos no Customer Journey Analytics do que são relevantes para a Real-time CDP. Outros conjuntos de dados podem ser mais relevantes para a Real-time CDP do que para o Customer Journey Analytics.

Diferenças na configuração de processamento

O Customer Journey Analytics permite uma modificação extensa dos dados no momento da consulta, como a combinação e divisão de campos e outras manipulações, como inclusões/exclusões, subsequências, eliminação de duplicação de valores, criação de sessões e filtragem em nível de linha.

A Real-time CDP oferece um conjunto diferente de ferramentas de manipulação de dados. Ela aplica políticas de mesclagem para determinar quais dados serão priorizados e quais dados serão combinados para criar uma visualização unificada de uma pessoa.

Diferenças no TTL (Tempo de vida útil) e na assimilação de dados

Mesmo que os conjuntos de dados na Real-time CDP e no Customer Journey Analytics sejam os mesmos, a Real-time CDP pode manter apenas uma janela de histórico muito limitada. Por outro lado, o Customer Journey Analytics provavelmente tem dados de vários anos. Além disso:

• Os clientes do Customer Journey Analytics e da Real-time CDP podem definir janelas de retenção personalizadas para dados, independentemente umas das outras.

• A Real-time CDP e o Customer Journey Analytics têm lógicas diferentes para assimilar dados. O Customer Journey Analytics ignora registros sem uma ID de pessoa ou carimbo de data e hora e tem limites rigorosos para o número de registros que um único perfil/pessoa pode ter.

• Os clientes da Real-time CDP recebem 7 dias de acesso aos dados do data lake, principalmente para facilitar a integração de dados no perfil e para consultas ad-hoc.

• Não há TTLs para os dados no data lake para clientes Customer Journey Analytics. No entanto, os usuários do Customer Journey Analytics podem definir uma janela de retenção personalizada no Customer Journey Analytics ao criar uma conexão.

• A loja de perfis na Real-time CDP permite TTLs configuráveis pelo cliente. Os clientes podem alterar esse TTL para o valor que precisarem para manter seus direitos de licença.

Diferenças na latência de assimilação de dados

O Customer Journey Analytics ainda não tem os recursos em tempo real da Real-time CDP e, como resultado, o relatório de Customer Journey Analytics inclui alguma latência antes que os dados estejam disponíveis para relatórios ou criação de públicos. A Real-time CDP processa dados por meio de diferentes sistemas com diferentes níveis de latência.