Comparar os dados do Adobe Analytics com os dados do CJA

À medida que a sua organização adota o CJA, você pode notar algumas diferenças nos dados do Adobe Analytics e do CJA. Isso é normal e pode ocorrer por vários motivos. O CJA foi projetado para permitir melhorias no que diz respeito a algumas limitações de dados do AA. No entanto, podem ocorrer discrepâncias inesperadas/não intencionais. Este artigo foi projetado para ajudar a diagnosticar e resolver essas diferenças, de maneira que você e sua equipe possam usar o CJA sem obstáculos devido a preocupações com a integridade dos dados.

Suponhamos que você tenha assimilado dados do Adobe Analytics na AEP por meio do Conector de origem do Analytics e criado uma conexão do CJA usando esse conjunto de dados.

Fluxo de dados

Em seguida, você criou uma visualização de dados e ao mesmo tempo em que relatava esses dados no CJA, notou discrepâncias com os resultados do relatório no Adobe Analytics.

Estas são algumas etapas a seguir para comparar seus dados originais do Adobe Analytics com os dados que agora estão no Customer Journey Analytics.

Pré-requisitos

  • Certifique-se de que o conjunto de dados do Analytics no AEP contém dados para o intervalo de datas que você está investigando.

  • Certifique-se de que o conjunto de relatórios selecionado no Analytics corresponde ao que foi assimilado na Adobe Experience Platform.

Etapa 1: Executar a métrica Ocorrências no Adobe Analytics

A métrica Ocorrências exibe o número de ocorrências em que uma determinada dimensão foi definida ou mantida.

  1. Em Analytics > Espaço de trabalho, arraste o intervalo de datas no qual deseja criar relatórios como uma dimensão para uma tabela de Forma livre.

  2. A métrica de Ocorrências é aplicada automaticamente a esse intervalo de datas.

  3. Salve este projeto para usá-lo na comparação.

Etapa 2: Comparar os resultados com o Total de registros por carimbos de data e hora no CJA

Agora compare as Ocorrências no Analytics com o Total de registros por carimbos de data e hora no Customer Journey Analytics.

O Total de registros por carimbos de data e hora deve corresponder à métrica de Ocorrências, desde que nenhum registro tenha sido descartado pelo Conector de origem do Analytics - consulte a seção abaixo.

OBSERVAÇÃO

Isso funciona somente para conjuntos de dados de valores médios comuns, não para conjuntos de dados compilados (através do Cross-Channel Analytics). Observe que considerar a ID de pessoa que está sendo usada no CJA é essencial para que a comparação funcione. Isso nem sempre é fácil de replicar no AA, especialmente se o Cross-Channel Analytics tiver sido ativada.

  1. Nos Serviços de consulta da Adobe Experience Platform, execute a seguinte consulta de Total de registros por carimbos de data e hora:
SELECT Substring(from_utc_timestamp(timestamp,'{timeZone}'), 1, 10) as Day, \
        Count(_id) AS Records
        FROM  {dataset} \
        WHERE timestamp>=from_utc_timestamp('{fromDate}','UTC') \
        AND timestamp<from_utc_timestamp('{toDate}','UTC') \
        AND timestamp IS NOT NULL \
        AND enduserids._experience.aaid.id IS NOT NULL  \
        GROUP BY Day \
        ORDER BY Day;
  1. Em Feeds de dados do Analytics, identifique nos dados brutos se algumas linhas foram descartadas pelo Conector de origem do Analytics.

    O Conector de origem do Analytics pode descartar linhas durante a transformação para o esquema XDM. Pode haver vários motivos para que a linha inteira seja imprópria para transformação. Se qualquer um dos campos do Analytics a seguir tiver esses valores, a linha inteira será descartada.

    Campo do Analytics Valores que fazem com que uma linha seja solta
    Opt_out y, Y
    In_data_only Not 0
    Exclude_hit Não 0
    Bot_id Não 0
    Hit_source 0, 3, 5, 7, 8, 9, 10
    Page_event 53, 63

    Para obter mais informações sobre hit_source, consulte: Referência da coluna de dados. Para obter mais informações sobre page_event, consulte: Pesquisa de evento da página.

  2. Se o conector descartar linhas, retire essas linhas da métrica de Ocorrências. O número resultante deve corresponder ao número de eventos nos conjuntos de dados da Adobe Experience Platform.

Por que os registros podem ser descartados ou ignorados durante a assimilação do AEP?

As Conexões do CJA permitem reunir e associar vários conjuntos de dados com base em uma ID de pessoa comum nos conjuntos de dados. No back-end, aplicamos a desduplicação: a associação externa completa ou união de conjuntos de dados de evento com base em carimbos de data e hora e, em seguida, a associação interna em conjunto de dados de perfil e pesquisa, com base na ID de pessoa.

Estas são algumas das razões pelas quais os registros podem ser ignorados ao assimilar dados do AEP.

  • Carimbos de data e hora ausentes - Se os carimbos de data e hora estiverem ausentes dos conjuntos de dados do evento, esses registros serão totalmente ignorados ou desconsiderados durante a assimilação.

  • IDs de pessoa ausentes - IDs de pessoa ausentes (do conjunto de dados de eventos e/ou do conjunto de dados de perfil/pesquisa) fazem com que esses registros sejam ignorados ou desconsiderados. O motivo é que não há IDs comuns ou chaves correspondentes para unir os registros.

  • IDs de pessoa inválidas ou grandes - No caso de IDs inválidas, o sistema não consegue encontrar uma ID comum válida entre os conjuntos de dados a serem associados. Em alguns casos, a coluna ID de pessoa tem IDs de pessoa inválidas, como “indefinida” ou “00000000”. Uma ID de pessoa (com qualquer combinação de números e letras) que aparece em um evento mais de um milhão de vezes por mês não pode ser atribuída a um usuário ou pessoa específica. Ela será categorizada como inválida. Esses registros não podem ser assimilados no sistema e resultam em assimilações e relatórios propensos a erros.

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