異常偵測概述

您可以根據 Analysis Workspace 中的內容檢視和分析資料異常。

異常偵測教學課程 (4:53)

「異常偵測」提供一種統計方法,以判斷指定的量度和先前的資料比較有何變更。

異常偵測可讓您區隔「真實訊號」與「雜訊」,接著找出形成這些訊號或異常情形的可能因素。換句話說,可讓您識別哪些統計波動是重要的、哪些不重要。接著您可以找出真正異常的根本原因。此外,您還可以取得可靠的量度 (KPI) 預測。

您可能會調查的異常例子包括:

  • 訂單平均值大幅下降
  • 低收入訂單發生尖峰
  • 試用版註冊發生尖峰或下降
  • 登陸頁面檢視次數下降
  • 影片緩衝事件的尖峰
  • 低影片位元率的尖峰

Analysis Workspace 異常偵測的演算法包含

  • 除了現有的每日粒度,另支援對每小時、每週和每月的粒度。
  • 感知季節性 (例如「黑色星期五」) 和假日。

本頁內容

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