異常偵測概觀
您可以在 Analysis Workspace 內依內容檢視和分析資料異常的情況。
異常偵測教學影片 (4:53)
「異常偵測」提供一種統計方法，以判斷指定的量度和先前的資料比較有何變更。
異常偵測可讓您將「真實訊號」與「雜訊」分開，然後識別造成這些訊號或異常的潛在因素。 換句話說，它可讓您識別哪些統計波動重要，哪些不重要。接著，您就可以找出真正異常的根本原因。 此外，您也可以取得可靠的量度(KPI)預測。
您可能會調查的異常例子包括：
- 平均訂購值大幅降低
- 收入較低的訂單激增
- 試用註冊中的尖峰或下降
- 登陸頁面檢視次數下降
- 視訊緩衝事件的尖峰
- 低視訊位元速率的尖峰
Analysis Workspace的異常偵測演演算法包括
- 除了現有的每日詳細程度，另支援對每小時、每週和每月的詳細程度。
- 注意季節性（例如「黑色星期五」）和假日。
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