Kanaaloverschrijdende analyse

Laatste update: 2024-01-03
  • Gemaakt voor:
  • User

De analyse tussen kanalen laat één enkele geconsolideerde mening van klantengedrag over diverse kanalen door gegevens van diverse Web, mobiele, en off-line eigenschappen te verenigen toe. U kunt deze geconsolideerde weergave bijvoorbeeld gebruiken om de interactie van klanten op verschillende desktops en mobiele apparaten te analyseren, zodat u het gedrag van klanten begrijpt en inzichten kunt ophalen om de beleving van digitale klanten te optimaliseren. U kunt klanteninteractie over kanalen, met inbegrip van digitale en off-line kanalen zoals steuninteractie en in-store aankopen ook analyseren om de klantenreis beter te begrijpen en te optimaliseren.

Implementatiestappen

Stroom van implementatiestappen zoals beschreven in deze sectie.

  1. Schema's maken voor gegevens die moeten worden ingevoerd.

  2. Gegevenssets maken voor gegevens die moeten worden ingevoerd.

  3. Gegevens in Experience Platform opnemen:

    1. Op gebeurtenissen gebaseerde gegevens event van website of mobiele toepassing via de Edge Network- of Analytics-bronconnector.
    2. Profielgegevens profiel (bijvoorbeeld van een systeem van CRM, vraag centrumtoepassing, loyaliteitstoepassing).
    3. Gegevens opzoeken opzoeken (bijvoorbeeld productnaam, categorie van een productinformatiesysteem).
  4. Gebruik een gemeenschappelijke namespaceidentiteitskaart over datasets. Gebruiken Stiksel om om het even welke op gebeurtenis-gebaseerde dataset op te heffen gegevens vernieuwen voor het verstrekken van de gemeenschappelijke id op elke rij. Merk op dat de Customer Journey Analytics momenteel niet de diensten van het Profiel van het Experience Platform of van de Identiteit voor het stitching gebruikt.

  5. Voer om het even welke voorbereiding van douanegegevens uit om een gemeenschappelijke sleutel over tijdreeksdatasets te verzekeren die in Customer Journey Analytics moeten worden opgenomen.

  6. Opzoekgegevens een primaire id geven die kan worden gekoppeld aan een veld in de gebeurtenisgegevens. Telt als rijen in licentie.

  7. Stel dezelfde primaire id voor profielgegevens in als de primaire id van de gebeurtenisgegevens.

  8. Verbinding maken om de desbetreffende gegevensreeksen van Experience Platform tot Customer Journey Analytics in te voeren.

  9. Een gegevensweergave maken op de verbinding om de specifieke afmetingen en metriek te selecteren die in de mening moeten worden omvat. Attributie- en toewijzingsinstellingen worden ook geconfigureerd in de gegevensweergave. Deze instellingen worden tijdens het rapport berekend.

  10. Een project maken om dashboards en rapporten binnen Analysis Workspace te vormen.

Overwegingen

Zorg ervoor dat u bij het instellen van deze workflow rekening houdt met de volgende punten.

  • Voor het analyseren van gegevens tussen kanalen is dezelfde id-naamruimte vereist voor elke record.
  • Het verenigingsproces van het verenigen van verschillende datasets vereist een gemeenschappelijke primaire persoon/entiteitsleutel over de datasets.
  • Secundaire op sleutels gebaseerde unies worden momenteel niet ondersteund.
  • Het stitching proces staat voor het opnieuw teweegbrengen van identiteiten in rijen toe die op voorbijgaande identiteitskaart (zoals een authentificatie ID) informatie van verslagen worden gebaseerd die zelfde blijvende identiteitskaart delen.Dit staat voor het oplossen van ongelijke verslagen aan één enkele gestikte identiteitskaart voor analyse op het persoonniveau, eerder dan op het apparaat of koekjesniveau toe.
  • Objecten en kenmerken van hetzelfde XDM-veld worden samengevoegd in één dimensie in de Customer Journey Analytics. Om veelvoudige attributen van diverse datasets in de zelfde afmeting van de Customer Journey Analytics samen te voegen, zouden de datasets het zelfde XDM gebied of schema moeten van verwijzingen voorzien.

Op deze pagina