Conheça os benefícios de usar as métricas calculadas no Adobe Analytics e como elas podem fornecer uma visualização contínua e dinâmica de seus dados.
Ei. Por que você está no Excel agora? Quero dizer, eu sei o motivo. Você tem que enviar relatórios para as pessoas certas. Você está ocupado inserindo dados do Adobe Analytics e calculando taxas de conversão, fazendo gráficos e se preparando para colocá-los em um PowerPoint que será enviado aos tomadores de decisão. Eu realmente espero que você esteja pelo menos usando o Report Builder para fazer isso, mas sei que alguns de vocês estão copiando e colando manualmente os dados de um espaço de trabalho para o Excel.
Por quê?
Por que passar por um processo manual todo mês? Por que apresentar uma visualização estática uma vez por mês em vez de uma visualização dinâmica e contínua? Por que copiar isso para o PowerPoint? Por que não criar métricas calculadas diretamente no Adobe Analytics?
As métricas calculadas são poderosas
As métricas calculadas são poderosas, mas até mesmo as funções matemáticas básicas são realmente úteis e muito melhores do que fazer as contas no Excel. Vamos dar uma olhada em alguns dos benefícios e em alguns casos de uso:
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As métricas calculadas são atuais e dinâmicas
Quando você exporta números do Adobe Analytics, eles ficam bloqueados em um ponto no tempo. É absolutamente necessário saber como foi o desempenho do seu site ou aplicativo no mês anterior, mas como os tomadores de decisão podem acompanhar como as coisas estão indo no meio do mês? Se sua taxa de conversão despencar por um dia e depois voltar à média no final do mês, você saberá? Essa queda pode ser um dado valioso que revela um problema importante de telemetria ou, ainda mais importante, uma mudança no comportamento do visitante. Com uma métrica calculada, você pode fazer um gráfico e ver isso no dia em que acontecer, deixando-o pronto para responder.
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As métricas calculadas economizam tempo
Eu já passei por isso. Copie e cole. Insira a fórmula ou arraste a célula acima dela para baixo. Clique no gráfico e altere o intervalo para que você tenha os últimos doze ou treze meses. Agora copie o gráfico. Agora faça de novo. E de novo. E de novo. Envie o PowerPoint. É tedioso e demorado e parece que você tem que fazer isso todo mês para sempre.
Em vez disso, você pode criar um Espaço de trabalho que use sua métrica calculada, tenha os últimos doze ou treze meses completos como seu intervalo de datas e faça com que os dados e o gráfico sejam atualizados automaticamente à meia-noite do primeiro dia de cada mês. Os destinatários podem ter acesso direto ao espaço de trabalho. Eles podem receber uma cópia em PDF por email automaticamente no primeiro dia do mês ou depois que você usar as Visualizações de texto para adicionar comentários sobre os dados (você sabe, a parte divertida dos relatórios).
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Métricas calculadas podem ser aplicadas a grandes conjuntos de dados
Você poderia exportar todos os nomes de produtos para o Excel e começar a calcular as taxas de conversão e a receita por visitante, mas isso se torna um incômodo quando você tem 100.000 ou mais. Não é um problema com as Métricas calculadas. Insira sua dimensão em uma tabela como de costume e use as Métricas calculadas como métricas. Agora você tem uma tabela dinâmica classificável que será atualizada automaticamente à medida que os produtos ou a dimensão que você estiver usando forem adicionados ao seu catálogo.
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Métricas calculadas evitam erros
Erros no Excel acontecem. Todos nós já passamos por isso. A economia inteira da Grécia e a reputação de dois acadêmicos de renome foram arruinadas devido a um erro de fórmula do Excel. Você provavelmente não tem uma economia europeia que dependa de suas habilidades em Excel, mas com certeza toma alguma decisão sobre orçamentos que serão impactados com base em seus números. O uso de Métricas calculadas significa que você pode criar uma métrica, fazer o controle de qualidade e não se preocupar com ela novamente.
Agora que já falamos sobre os benefícios do uso de métricas calculadas, vamos ver como podemos colocá-las em prática
Caso de uso 1: taxas de conversão
A maioria das taxas de conversão é apenas uma divisão simples. Divida o número de conversões pelo número de visitantes ou visitas. Divida o número de exibições de página da página final de um funil pelo número de exibições de página da primeira página de um funil. Divida o número de cliques em campanhas internas pelo número de impressões. Tudo isso pode ser feito facilmente como métricas calculadas e colocadas em um painel, desfrutando de baixa latência de dados, atualização de visualizações e maior capacidade de compartilhamento.
Caso de uso 2: pesquisa interna
A pesquisa interna é uma das ferramentas mais importantes para entender seu site. Os resultados da pesquisa no site informam o que interessa aos visitantes e se eles podem encontrá-lo facilmente por meio da navegação ou não. É preciso saber se a pesquisa no site está funcionando bem e, usando algumas operações de adição e divisão básicas, você pode obter essa resposta.
Vamos começar com os resultados da pesquisa. Você quer saber se um termo de pesquisa obtém resultados ou não traz nada. Geralmente, esses são eventos distintos. Você quer se dar ao trabalho de adicionar um terceiro evento para todas as pesquisas internas do site? Em vez disso, dê uma folga aos seus desenvolvedores e use Métricas calculadas para adicionar Pesquisa interna: resultados e Pesquisa interna: nenhum resultado juntos para obter o Total de pesquisas internas.
Qual a porcentagem de pesquisas que não retornam resultados? Divida Pesquisa interna: nenhum resultado pela nova Métrica calculada do Total de pesquisas internas. Agora você sabe se a criação de um novo conteúdo para corresponder a esses termos de pesquisa é urgente ou se talvez sua equipe de conteúdo possa lidar com prioridades mais altas.
Queremos saber quantas dessas pesquisas com resultados obtêm cliques e geralmente temos uma métrica separada para isso também. Use as Métricas calculadas para dividir o número de cliques pelo número de vezes que o termo apresentou resultados de pesquisa e exibi-lo como uma porcentagem. Agora você tem a taxa de cliques para cada termo de pesquisa interna em seu site. Você pode isolar os termos de pesquisa que estão trazendo resultados inúteis. Todos os dados históricos estão disponíveis para que você possa fazer um gráfico e, à medida que fizer melhorias, poderá ver facilmente se elas estão funcionando, observando o aumento ou a redução dessa taxa.
Divida o número de pesquisas internas pelo número de visitantes de pesquisa. Você terá pesquisas por visitante para cada termo. Se esse número for alto (quanto mais próximo de 1,0, melhor), você terá um de dois problemas possíveis. Ou os resultados clicados são ruins e seus visitantes estão fazendo várias pesquisas para encontrar os melhores resultados, ou eles não conseguem encontrar as páginas que estão procurando por meio da navegação.
Como você pode medir se essas páginas principais podem ser encontradas por meio da navegação? Crie uma métrica calculada para exibições de página que seguiram uma exibição de página de resultados de pesquisa. Divida isso pelo total de exibições da página. Agora você sabe a porcentagem de exibições de página que vêm dos resultados da pesquisa. Se a porcentagem for alta, provavelmente você terá que trabalhar na navegação.
Conclusão
Espero que isso tenha mostrado a você algumas das possibilidades de usar operações matemáticas básicas em Métricas calculadas e que você mesmo comece a criar algumas. Isso apenas começa a descrever as possibilidades da matemática que você pode fazer nas Métricas calculadas, mesmo com quatro operações simples. As Métricas calculadas podem ajudar você a entender o comportamento do visitante em um nível totalmente novo e, depois que você pegar o jeito, terá aberto a porta para o uso de funções mais complexas que também estão disponíveis para você.
