이해 및 사용 Journey IQ - 장치 간 분석

사용자가 브랜드와 상호 작용하는 경우 다양한 방법으로 다양한 장치에서 이를 수행합니다. 크로스 디바이스 분석은 디바이스 Adobe Experience Platform Identity Service 가 사람에게 매핑되는 방식을 식별하기 위해 그런 다음 이러한 인텔리전스를 활용하여 사용자 동작에 대한 크로스 디바이스 보기를 만듭니다. 따라서 장치가 아닌 사람에 대한 분석을 수행할 수 있습니다.

장치 간 분석 개요

내 장치가 아님

사용자가 브랜드와 상호 작용하는 경우 다양한 방법으로 여러 "표면" 또는 "장치"에서 그렇게 합니다. PC 또는 모바일 장치에서 웹 브라우저를 사용하거나 모바일 앱을 사용할 수 있습니다. 쿠키를 기반으로 데이터 수집에서 성장한 기존 디지털 분석에서는 이러한 각 표면은 고유한 "방문자"로 표현됩니다. 즉, 각 인간 사용자가 여러 고유 방문자로 표시됩니다.

예를 들어 이사벨이 귀사의 브랜드에 다음과 같은 방식으로 인터랙션했다고 가정해 봅시다.

이사벨은 세 명의 방문자로 전통적인 분석 여행

이자벨의 여행은 전통적인 분석으로 세 조각으로 분열된다. 세 명의 고유 방문자로 나타나서, 각각 다른 장치를 사용하여 분리된 작업을 수행합니다. 이사벨의 상호 작용에 대한 통합된 상호 장치 보기가 필요합니다. Journey IQ: Cross-Device Analytics 이 보기를 제공합니다.

이사벨은 한 사람의 크로스 디바이스 분석 여정이다

향상된 분석 기능을 제공하는 크로스 디바이스 보기

이사벨의 행동에 대해 사람 중심의, 장치 간 뷰를 갖는 것은 당신의 분석에 큰 차이를 만들 수 있다. 예를 들어 기존 방문자 기반 접근 방식은 마케팅 채널 효과를 완벽하게 파악하지 못합니다. 이사벨의 여정을 다시 한번 살펴보자. 어느 채널에서 그녀의 상품 뷰와 구매에 대한 크레딧을 받는지에 집중한다. 간단한 용도로 마지막 터치 기여도 분석을 사용하지만 같은 문제는 이사벨의 행동을 개별 방문자로 나누는 어트리뷰션 모델을 통해 발생합니다. 방문자 기반의 기존 보기를 사용하면 매우 다르고 잘못된 결과가 나옵니다.

기존 분석과 크로스 디바이스 분석채널 어트리뷰션 비교

디바이스 간 보기를 통해 이메일 채널은 제품 뷰와 구매 모두에 대한 크레딧을 받게 됩니다. 이러한 크레딧은 이사벨의 실제 경험을 보다 정확하게 나타냅니다.

다음 사항에 대한 자세한 내용을 살펴보십시오.

  • How Cross-Device Analytics Works
  • 사전 요구 사항 Cross-Device Analytics
  • 장치 간 데이터 해석
  • Analysis Workspace의 장치 간 데이터 분석

How Cross-Device Analytics Works

Journey IQ: Cross-Device Analytics (CDA) 는 Adobe Experience Platform Identity ServiceCo-op Graph 또는 장치가 사람에게 매핑되는 방식을 식별하기 위해 Private Graph 과 통합됩니다. 그런 다음 이러한 인텔리전스를 활용하여 사용자 동작에 대한 크로스 디바이스 보기를 만듭니다. CDA에는 기업에서 귀사의 브랜드와의 상호 작용에서 여러 장치의 사용 방식과 고객 경험을 이해할 수 있도록 지원하는 독보적인 기능과 툴이 포함되어 있습니다. Adobe Experience Manager는 개인 고객 분석 및 크로스 디바이스 어트리뷰션, 세분화 및 경로 분석에 대한 심층적인 통찰력을 제공하는 Analysis Workspace의 한 레이어로 폴아웃, FlowCohort, Segment IQAttribution IQ및같은 강력한 툴을 제공합니다.

다음 Cross-Device Virtual Report Suite

CDA는 특별한 종류의 장치 간 가상 보고서 세트를 통해 제공됩니다. 이를 통해 조직 전체에 크로스 디바이스 분석을 적용할 때 원본 디바이스 기반의 보고서 세트를 계속 사용할 수 있습니다. CDA VRS를 설정하는 방법은 간단합니다.

VRS 빌더 중 한 단계에서 CDA가 활성화된 Adobe에 의해 구성된 보고서 세트를 선택합니다.

CDA 지원 기본(소스) 보고서 세트가상 보고서 세트 1단계

그런 다음 보고서 시간 처리를 활성화하고 장치 간 스티칭을 활성화합니다.

보고서시간 처리및장치 간 연결가상 보고서 세트 2단계사용

VRS 설정을 완료하고 저장합니다. CDA VRS는 다음과 같이 Analysis Workspace 옆에 특수 아이콘이 표시됩니다.

Analysis Workspace 가상 보고서 세트3단계에서 CDA VRS를 선택합니다.

CDA 사용 기반 보고서 세트 맨 위에 원하는 만큼 CDA 가상 보고서 세트를 만들 수 있습니다.

작업 내역 다시 설정

사용자가 로그인하거나 장치를 식별하거나 장치를 함께 매핑하는 데 시간이 오래 Co-op Graph 걸릴 수 Private Graph 있습니다. CDA는 30일 동안의 룩백 창을 활용하여 이전에 식별되지 않은 방문자를 이전 방문자로 최대 30일까지 재설정할 수 있습니다.

어떻게 도움이 됩니까? 이사벨의 위에서 있었던 논의들을 기억하라:

Cross-Device Analytics 여정

이사벨이 이사벨을 매입하기 바로 전까지 이사벨을 로그인하지 않고 이사벨이 Co-op Graph 혹은 이사벨이 이사벨을 사게 될 때까지 이사벨의 장치들을 함께 Private Graph 지도하지 않았을 가능성이 있다. 그러나 CDA의 30일 동안의 룩백을 통해 CDA는 이사벨의 과거 행동을 한 사람 수준에서 다시 볼 수 있게 해 주므로, 여러분이 필요로 하는 그녀의 여정에 대한 크로스 디바이스 보기를 제공할 수 있다.

노트

내역을 재설정할 수 있으므로, 이는 CDA가 활성화된 가상 보고서 세트에서 시간이 지남에 따라 데이터가 변경될 수 있음을 의미합니다. CDA 기반 분석에서 인사이트를 전달하면서 이를 염두에 두십시오.

크로스 디바이스 분석을 위한 전제 조건

CDA는 Analytics Ultimate에 포함되어 있습니다. 2019년 9월부터 아래 Analytics Ultimate 사전 요구 사항을 충족하는 고객은 CDA를 사용할 수 있습니다. CDA의 사전 요구 사항은 다음과 같습니다.

  • 회사는 Adobe Experience Platform Identity Service Co-op Graph 의 구성원이거나, Adobe를 사용해야 Adobe Experience Platform Identity Service Private Graph합니다.
  • 그래프와 동기화되는 Co-op Graph Experience Cloud ID(ECID) Private Graph 및 ID를 포함하거나 이에 필요한 모든 것을 구현해야 합니다. 기술 요구 사항 외에 기타 법적 및 계약 요구 Co-op Graph 사항도 있습니다.
  • 현재 단일 IMS 조직을 두 개 사용할 수 없으므로 단일 IMS 조직 Private Graph으로 표준화해야 합니다. 경우에 따라 여러 IMS 조직이 있는 고객이 CDA와 함께 IMS를 사용할 수 Co-op Graph 있습니다.
  • CDA의 Co-op graph 일부 구성 요소 및 Private Graph는 에서 호스팅됩니다 Microsoft Azure. 즉, Adobe의 데이터 처리 센터와 Adobe의 현재 상태 간에 데이터가 복사됩니다 Analytics Microsoft Azure. 일부 Analytics 데이터가 저장됩니다 Azure. 당신 회사는 이 합의에 동의해야 합니다.
  • CDA에는 "장치 간" 보고서 세트가 필요합니다. 즉, CDA에 사용하는 보고서 세트는 데스크톱 웹, 모바일 웹 및 모바일 앱과 같은 여러 다른 장치 유형이나 "표면"의 데이터를 포함해야 합니다. 2019년 9월 현재 이 보고서 세트에 대한 서버 호출 볼륨은 1일 이하여야 합니다. (서버 호출 볼륨 제한은 향후 몇 개월 동안 증가합니다.)
  • 2019년 9월 현재 Co-op Graph 는 북아메리카에서만 이용 Private Graph 가능합니다. EMEA 및 APAC 지역의 그래프 존재에 대한 일정은 추후 발표될 예정입니다. 해당 지역에 있는 경우, 그래프를 사용할 수 있을 때 사용할 준비가 되도록 이러한 전제 조건을 확인할 것을 권장합니다.

장치 간 데이터 해석

방문자가 아닌 사람

CDA 가상 보고서 세트내에서 몇 가지 변경 사항이 표시됩니다. 예를 들어 고유 방문자 수 지표는 두 개의 새 지표로 대체됩니다. 사용자 및 고유 장치. 이러한 새로운 지표는 고객 규모에 대한 보다 나은 통찰력을 제공합니다.

사용자 및 고유 장치CDA 사용자 지표

세그먼트 빌더에서 방문자 세그먼트 컨테이너는 사람 세그먼트컨테이너로대체되었습니다. CDA VRS를 사용하여 다음과 같은 장치 간 세그먼트를 만들 수 있습니다.

  • 두 개 이상의 장치를 사용하는 사람
  • 모바일 디바이스에서 시작한 이후 나중에 데스크탑 디바이스에서 구매한 사용자
  • 사람들이 작업을 수행하기 위해 두 개 이상의 장치를 사용하는 방문

개인 수준 세그먼트Segment Builder 개인 컨테이너

Dimension 지속성

CDA VRS에서 크기(예: 크기)는 eVars 이제 장치 간에 자동으로 지속됩니다. 예를 들어 다음과 같이 eVar 구성된

  • 할당:최근(마지막)
  • 만료 날짜:구매

는 이제 구매 이벤트가 발생할 때까지 한 장치에서 다른 장치로 자동으로 지속됩니다.

Analysis Workspace의 장치 간 데이터 분석

개인 기반 고객 분석

얼마나 많은 사람들이 귀사의 브랜드와 교류하고 있는지 궁금하신 적이 있습니까? 고객이 사용하는 디바이스의 수와 유형을 알고 싶으십니까? 사용량은 어떻게 겹치나요? CDA VRS를 사용하여 장치 간 벤 다이어그램 및 장치별 막대 그래프 를 만들 수 있습니다.

사람 기반 고객 분석​벤안및 히스토그램

Cross-Device Flow

CDA와 Analysis Workspace을 사용하면 흐름 시각화에서 시간에 따라 사람들이 한 장치에서 다른 장치로 이동하는 방식을 시각화할 수 있습니다. 여러분은 그들이 그들의 여행에서 어디에서 그리고 그들이 어디로 가는지 볼 수 있습니다.

FlowCDA 사용
Flow Visualization

Cross-Device Fallout

몇 가지 폴아웃 시각화를 사용하여 성공을 달성하기 전에 사용자가 지정된 일련의 단계를 통해 얼마나 잘 수행하는지 분석할 수 있습니다. 기존 디바이스 기반의 분석 기능을 사용할 때 이러한 데이터 Fallout visualizations 에 대한 관점을 제한적으로 알고 계십니까? 성공적으로 "폴스루"하기 위해서는 다음 단계가 이전 단계와 동일한 브라우저 또는 앱에서 발생해야 합니다. 장치 기반 분석에서는 다른 장치에서 다음 단계를 성공적으로 완료한 사람을 잘 보지 못합니다.

걱정하지 마십시오. CDA가 회원님을 보호했습니다. CDA는 보다 유용하게 사용할 수 있는 크로스 디바이스 뷰를 Fallout visualizations 생성합니다. 결국, 진짜 중요한 것은, 그 사람이 어디에서 그들의 일에 궁극적으로 성공했는지 여부이다.

FalloutCDA 사용
Fallout Visualization

Cross-Device Attribution IQ

CDA가 Analysis Workspace 아래에 크로스 디바이스 데이터의 레이어를 만들기 때문에 모든 분석은 크로스 디바이스 원근감으로 다양하게 변형됩니다. 한 가지 강력한 예는 Attribution IQ을 통해 가능합니다. Attribution IQ analysis workspace에서 여러 속성 모델을 나란히 비교할 수 있습니다. CDA와 함께 이 기능을 사용하면 다양한 디바이스가 성공에 기여하는 정도를 비교할 수 있습니다.

예를 들어 모바일 전화기가 상호 작용에서 첫 번째 장치로 사용되는 빈도를 이해하면 결국 성공을 이룰 수 있다고 가정합니다. 이는 휴대전화의 '고객 확보율'을 의미한다. CDA + Attribution IQ 를 사용하여 다음과 같은 분석을 수행할 수 있습니다.

Attribution IQCDA 사용
Attribution IQ

For more information, see the Cross-Device Analytics help documentation.

이 페이지에서는