Journey IQ 이해 및 사용 - 장치 간 분석

사용자가 브랜드와 상호 작용할 때 다양한 방법으로 다양한 디바이스에서 이러한 행동을 취할 수 있습니다. 크로스 디바이스 분석은 Adobe Experience Platform Identity Service과 통합되어 장치가 사람들에게 매핑되는 방식을 식별합니다. 그런 다음 이 인텔리전스를 활용하여 사용자 행동의 장치 간 보기를 만듭니다. 따라서 장치가 아니라 사람에 대한 분석을 수행할 수 있습니다.

장치 간 분석 개요

내 장치가 아닙니다.

사용자가 브랜드와 상호 작용하는 경우 다양한 방법으로 여러 "표면" 또는 "장치"에서 그렇게 합니다. PC 또는 모바일 장치에서 웹 브라우저를 사용하거나 모바일 앱을 사용할 수 있습니다. 쿠키를 기반으로 데이터 수집에서 성장한 기존의 디지털 분석에서는 이러한 각 표면은 고유한 "방문자"로 표현됩니다. 즉, 각 인간 사용자가 여러 고유 방문자로 표시됩니다.

예를 들어 이사벨이 귀사의 브랜드와 다음과 같은 방식으로 인터랙션했다고 가정합니다.

이사벨은 세 명의
방문자이고 전통적인 분석 여정

전통적인 분석으로 이사벨의 여정은 세 조각으로 분열되었다. 세 명의 고유 방문자로 표시되는데 각각 다른 장치를 사용하여 분리된 작업을 수행합니다. 이사벨의 상호작용을 통합적으로 다양한 장치를 통해 볼 필요가 있다. Journey IQ: Cross-Device Analytics 이 보기를 제공합니다.

이사벨은
크로스 디바이스 분석 여정

장치 간 보기를 통해 더 나은 분석 제공

이사벨의 행동을 사람 중심의, 여러 장치를 통해 보는 관점이 분석에 중요한 차이를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 기존 방문자 기반 접근 방식은 마케팅 채널 효과를 완벽하게 파악하지 못합니다. 이사벨의 여정을 다시 한번 보자. 어떤 채널이 그녀의 상품 관점과 구매에 대한 크레딧을 받는지에 집중한다. 단순함을 위해 last-touch 속성을 사용하지만 이자벨러의 행동을 별개의 방문자로 나눌 때 동일한 기여도 모델을 사용하여 동일한 문제가 발생합니다. 일반적인 방문자 기반 보기를 사용하면 매우 다르며 오해의 소지가 있는 결과를 얻을 수 있습니다.

기존 분석과 크로스 디바이스
분석채널 어트리뷰션 비교

상호 장치 보기를 통해 이메일 채널은 제품 보기 및 구매에 대한 크레딧을 받게 됩니다. 이러한 크레딧은 이사벨의 실제 경험을 보다 정확하게 나타냅니다.

다음과 같은 정보를 읽어 보십시오.

  • Cross-Device Analytics 작동 방식
  • Cross-Device Analytics에 대한 사전 요구 사항
  • 장치 간 데이터 해석
  • Analysis Workspace에서 장치 간 데이터 분석

Cross-Device Analytics 작동 방식

Journey IQ: Cross-Device Analytics (CDA) 디바이스 Adobe Experience Platform Identity Service와 통합됩니다. 또는 Co-op Graph 를 활용하여 디바이스 Private Graph 가 사람에게 매핑되는 방식을 식별할 수 있습니다. 그런 다음 이 인텔리전스를 활용하여 사용자 행동의 장치 간 보기를 만듭니다. CDA에는 기업이 귀사의 브랜드와의 인터랙션에 있어 다양한 디바이스의 사용 방식과 고객 경험을 파악하는 데 도움이 되는 탁월한 기능과 툴이 포함되어 있습니다. 이 레이어는 Analysis Workspace 아래 레이어로 사용되므로 폴아웃, Flow, Cohort, Segment IQ 및 Attribution IQ와 같은 강력한 툴을 사용하여 개인 기반 고객 분석 및 장치 간 기여도 분석, 세분화 및 여정 분석에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다.

다음 Cross-Device Virtual Report Suite

CDA는 특별한 종류의 크로스 장치 가상 보고서 세트를 통해 제공됩니다. 상호 장치 분석을 조직에 소개할 때 원래 장치 기반 보고서 세트를 계속 사용할 수 있습니다. CDA VRS를 설정하는 방법은 간단합니다.

VRS 빌더 중 하나의 단계에서 Adobe에서 CDA가 활성화됨으로 구성된 보고서 세트를 선택합니다.

CDA 지원 기본(소스) 보고서 세트
선택가상 보고서 세트 1단계

그런 다음 보고서 시간 처리를 켜고 장치 간 스티칭을 활성화합니다.

보고서 시간 처리 및 장치 간 연결 활성화가상 보고서
세트 2단계

VRS 설정을 완료하고 저장합니다. CDA VRS는 아래에 표시된 대로 Analysis Workspace 옆에 특수 아이콘이 표시됩니다.

분석 작업 공간에서 CDA VRS를
선택합니다. 가상 보고서 세트 3단계

CDA 사용 기반 보고서 세트의 맨 위에 원하는 만큼 CDA 가상 보고서 세트를 만들 수 있습니다.

작업 내역 다시 설정

사용자가 로그인하고 Co-op Graph 또는 Private Graph이(가) 사용자를 식별하고 장치를 함께 매핑하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. CDA는 30일 룩백 윈도우를 활용하여 이전에 식별되지 않은 방문자를 이전 방문자까지의 최대 30일까지 재설정할 수 있습니다.

어떻게 도움이 됩니까? 위에서 논의했던 논의에서 이자벨의 사용자 여정을 다시 불러라:

Cross-Device Analytics 여정

이사벨이 구입하기 직전에 로그인하지 않고 Co-op Graph 또는 Private Graph이 이사벨의 장치를 구입하기 전까지는 함께 매핑하지 않았을 가능성이 있습니다. 그러나 CDA의 30일간의 룩백을 통해 CDA는 이사벨의 과거 행동을 한 사람 수준에서 재조정할 수 있으며, 이것은 여러분이 필요한 그녀의 여정의 크로스 디바이스 보기를 여러분에게 제공합니다.

노트

내역을 복원할 수 있으므로, 이것은 CDA가 활성화된 가상 보고서 세트에서 시간이 지남에 따라 데이터가 변경될 수 있음을 의미합니다. CDA 기반 분석에서 통찰력을 전달할 때 이를 염두에 두십시오.

장치 간 분석 사전 요구 사항

CDA는 Analytics Ultimate에 포함됩니다. 2019년 9월부터 아래 나열된 사전 요구 사항을 충족하는 Analytics Ultimate 고객은 CDA를 사용할 수 있습니다. CDA의 사전 요구 사항은 다음과 같습니다.

  • 회사는 Adobe Experience Platform Identity Service Co-op Graph의 구성원이거나 Adobe Experience Platform Identity Service Private Graph을(를) 사용해야 합니다.
  • 그래프와 동기화하는 ID(Experience Cloud ID) 🔗 및 ID(A0/> 또는 Private Graph에 필요한 모든 것을 구현해야 합니다. Co-op Graph 기술 요구 사항 외에도 Co-op Graph은(는) 기타 법적 및 계약 요구 사항을 가지고 있습니다.
  • 현재 단일 Private Graph으로 2개의 IMS 조직을 사용할 수 없으므로 단일 IMS 조직에 표준화해야 합니다. 경우에 따라 여러 IMS 조직이 있는 고객은 CDA와 함께 Co-op Graph을 사용할 수 있습니다.
  • Co-op graph 및 Private Graph 및 CDA의 특정 구성 요소는 Microsoft Azure에서 호스팅됩니다. 즉, Analytics 데이터는 Adobe의 데이터 처리 센터와 Microsoft Azure의 Adobe의 존재 간에 복사됩니다. 일부 Analytics 데이터는 Azure에 저장됩니다. 귀사는 이 합의에 동의해야 한다.
  • CDA에는 "상호 장치" 보고서 세트가 필요합니다. 즉, CDA에 사용하는 보고서 세트에는 데스크톱 웹, 모바일 웹 및 모바일 앱과 같은 여러 다른 장치 유형 또는 "표면"의 데이터가 포함되어야 합니다. 2019년 9월 현재 이 보고서 세트에 대한 서버 호출 볼륨은 100MM 서버 호출/일 이하여야 합니다. (서버 호출 볼륨 제한은 향후 몇 개월 동안 증가합니다.)
  • 2019년 9월부터 Co-op Graph 및 Private Graph은(는) 북아메리카에서만 사용할 수 있습니다. EMEA 및 APAC 지역의 그래프 존재에 대한 일정은 향후 발표됩니다. 해당 지역에 있는 경우 그래프를 사용할 수 있을 때 사용할 준비가 되도록 이러한 사전 요구 사항을 살펴보도록 권장합니다.

장치 간 데이터 해석

방문자가 아닌 사람

CDA 가상 보고서 세트 내에 몇 가지 변경 사항이 있을 것입니다. 예를 들어 고유 방문자 지표는 두 개의 새 지표로 대체됩니다.사용자 및 고유 장치. 이러한 새로운 지표는 고객 규모에 대한 보다 나은 통찰력을 제공합니다.

사람 및 고유
장치CDA  사람 지표

세그먼트 빌더에서 방문자 세그먼트 컨테이너가 Person 세그먼트 컨테이너로 대체되었습니다. CDA VRS를 사용하여 다음과 같은 장치 간 세그먼트를 만들 수 있습니다.

  • 장치를 두 개 이상 사용하는 사람
  • 모바일 장치에서 여정을 시작한 다음 나중에 데스크톱 장치에서 구매하는 사람
  • 사람들이 작업을 수행하기 위해 두 개 이상의 장치를 사용하는 방문

개인 수준 세그먼트PersonContainer
Segment Builder

Dimension 지속성

이제 CDA VRS 내에서 eVars과 같은 차원이 장치 간에 자동으로 지속됩니다. 예를 들어 다음과 같이 구성된 eVar

  • 할당:최근(마지막)
  • 만료 날짜:구매

이제 구매 이벤트가 발생할 때까지 한 장치에서 다른 장치로 자동으로 지속됩니다.

Analysis Workspace에서 장치 간 데이터 분석

개인 기반 고객 분석

귀사의 브랜드에 얼마나 많은 사람들이 교류하고 있는지 궁금해 본 적이 있습니까? 고객이 사용하는 디바이스의 수와 유형을 파악하고자 하십니까? 사용량은 어떻게 겹치나요? CDA VRS를 사용하여 크로스 디바이스 벤 다이어그램 및 장치별 막대 그래프를 만들 수 있습니다.

개인 기반 고객
분석벤 및 히스토그램

상호 장치 Flow

CDA 및 Analysis Workspace을 사용하면 Flow visualization에서 시간에 따라 사람들이 한 장치에서 다른 장치로 이동하는 방식을 시각화할 수 있습니다. 여러분은 여정에서 어디에서 떨어지거나, 어디로 그들이 이동하는지 볼 수 있습니다.

Flow (CDA 포함)
Flow Visualization

상호 장치 Fallout

일부 Fallout visualizations을 사용하여 성공을 달성하기 전에 지정된 일련의 단계를 통해 사용자가 얼마나 잘 수행하는지 분석할 수 있습니다. 기존 디바이스 기반 분석을 사용할 때 이러한 Fallout visualizations에 대한 보기가 제한적이라는 것을 알고 계십니까? "폴스루"에 성공하려면 다음 단계가 이전 단계와 동일한 브라우저 또는 앱에서 진행되어야 합니다. 장치 기반 분석에서는 다른 장치에서 다음 단계를 성공적으로 완료한 사람을 잘 보지 못합니다.

걱정하지 마십시오. CDA는 당신이 책임져야 합니다. CDA는 Fallout visualizations이(가) 훨씬 유용하도록 하는 크로스 디바이스 보기를 만듭니다. 결국 진짜 중요한 것은 그 사람이 자신의 일을 어딘가에 최종적으로 성공했느냐 하는 것이다.

Fallout (CDA 포함)
Fallout Visualization

Cross-Device Attribution IQ

CDA는 Analysis Workspace 아래에 크로스 디바이스 데이터 레이어를 만들기 때문에 모든 분석은 크로스 디바이스 원근감으로 향하게 됩니다. 강력한 예 중 하나가 Attribution IQ입니다. Attribution IQ Analysis Workspace에서는 여러 속성 모델을 나란히 비교할 수 있습니다. 이제 CDA와 함께 이 기능을 사용하여 다양한 디바이스가 성공에 기여하는 정도를 비교할 수 있습니다.

예를 들어, 궁극적으로 성공을 유도하는 인터랙션에서 휴대 전화기가 가장 먼저 사용되는 장치의 빈도를 파악하고자 한다고 가정합니다. 이는 휴대전화의 '고객 확보율'을 의미한다. CDA + Attribution IQ에서 이 분석을 수행할 수 있습니다.

Attribution IQ (CDA 포함)
Attribution IQ

자세한 내용은 Cross-Device Analytics 도움말 설명서를 참조하십시오.

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