Journey IQ 이해 및 사용 - 교차 장치 분석

사용자가 브랜드와 상호 작용할 때 여러 가지 방법 및 여러 장치에서 작동합니다. 교차 장치 분석 은 장치가 사람에게 매핑되는 방법을 확인하기 위해 Adobe Experience Platform Identity Service과 통합됩니다. 그런 다음 이 인텔리전스를 활용하여 사용자 동작에 대한 교차 장치 보기를 만듭니다. 결과적으로 장치가 아닌 사람에 대해 분석을 수행할 수 있습니다.

교차 디바이스 분석 개요

내 장치가 아님

사용자가 브랜드와 상호 작용할 때 여러 가지 방법 및 여러 "표면" 또는 "장치"에서 그렇게 합니다. PC나 모바일 장치에서 웹 브라우저를 사용하거나 모바일 앱을 사용할 수 있습니다. 쿠키를 기반으로 데이터 수집에서 성장한 기존 디지털 분석에서는 이러한 각 면이 고유한 "방문자"로 표시됩니다. 즉, 각 인간 사용자는 여러 고유 방문자로 표시됩니다.

예를 들어보겠습니다. 이사벨이 귀사의 상표와 다음과 같은 방식으로 연동한다고 가정합니다.

이사벨은 세
명의 방문객이다. 전통적인 분석 여정

전통적인 분석법을 이용하여 이사벨의 여정은 세 조각으로 분리됩니다. 그녀는 각각 다른 장치를 사용하여 분리된 작업을 수행하는 세 명의 고유 방문자로 표시됩니다. 이사벨의 상호 작용에 대한 통합적이고 교차 장치적인 관점이 필요합니다. Journey IQ: Cross-Device Analytics 이 보기를 제공합니다.

이사벨은 한
사람 교차 디바이스 분석 여정

교차 장치 보기가 더 나은 분석을 제공합니다.

이사벨의 행동을 사람 중심적이고 교차 장치 방식으로 보는 것은 당신의 분석에 상당한 차이를 만들 수 있다. 예를 들어 기존 방문자 기반 접근 방식은 마케팅 채널 효과를 전체적으로 파악할 수 없습니다. 이사벨의 여정을 다시 한번 살펴보자. 어느 채널이 그녀의 상품 견지와 구매에 대한 크레딧을 받는가 하는 것에 초점을 맞추었다. 마지막 터치 속성은 단순성을 위해 사용하지만 이사벨의 행동을 별도의 방문자로 분할할 때 동일한 문제가 속성 모델을 사용하여 발생합니다. 세계의 기존 방문자 기반 보기를 사용하면 매우 다르며, 잘못된 결과도 볼 수 있습니다.

기존 Analytics와 교차 장치
Analytics 채널 속성 비교

전자 메일 채널은 교차 장치 뷰를 통해 제품 뷰와 구매 모두에 대한 크레딧을 받게 되며, 이는 이사벨의 실제 세계 경험을 더욱 정확하게 표현합니다.

계속 읽으면서 다음 사항에 대해 알아보십시오.

  • Cross-Device Analytics 작동 방식
  • Cross-Device Analytics 사전 요구 사항
  • 교차 장치 데이터 해석
  • Analysis Workspace에서 교차 장치 데이터 분석

Cross-Device Analytics 작동 방식

Journey IQ: Cross-Device Analytics (CDA) 장치 Adobe Experience Platform Identity Service가 사람 Co-op Graph 에게 매핑되는 방법을 식별하기 위해 또는 를 Private Graph 사용하여 와 통합됩니다. 그런 다음 이 인텔리전스를 활용하여 사용자 동작에 대한 교차 장치 보기를 만듭니다. CDA에는 기업이 브랜드와의 상호 작용에서 다중 장치 사용과 해당 장치의 고객 경험을 이해하는 데 도움이 되는 탁월한 기능과 도구가 포함되어 있습니다. 이 디자이너는 Analysis Workspace 아래의 레이어로 사용하여 폴아웃, Flow, Cohort, Segment IQ 및 Attribution IQ와 같은 강력한 도구를 사용하여 개인 기반 대상 분석 및 교차 장치 속성, 세그먼테이션 및 여정 분석에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다.

다음 Cross-Device Virtual Report Suite

CDA는 특별한 종류의 교차 장치 가상 보고서 세트를 통해 제공됩니다. 이렇게 하면 조직에 교차 장치 분석을 도입하면서 원래 장치 기반 보고서 세트를 계속 사용할 수 있습니다. CDA VRS를 설정하는 것은 쉽습니다.

VRS 빌더의 1단계에서 Adobe이 CDA를 사용하도록 구성한 보고서 세트를 선택합니다.

CDA를 사용할 수 있는 기본(소스) 보고서 세트
가상 보고서 세트 1단계 선택

그런 다음 보고서 처리 시간을 설정하고 교차 장치 결합을 활성화합니다.

보고서 시간 처리 및 장치 간
결합 가상 보고서 세트 2단계

VRS 설정을 완료하고 저장합니다. CDA VRS는 아래에 표시된 대로 Analysis Workspace 옆에 특별한 아이콘이 표시됩니다.

Analysis Workspace가상 보고서 세트에서 CDA
VRS 선택 3단계

CDA를 사용할 수 있는 기본 보고서 세트의 맨 위에서 원하는 만큼 CDA 가상 보고서 세트를 만들 수 있습니다.

기록 재작성

사용자가 로그인하고 Co-op Graph 또는 Private Graph 가 사용자를 식별하고 해당 장치를 함께 매핑하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. CDA는 30일 전환 확인 기간을 사용하여 이전에 식별되지 않은 방문자를 과거 30일까지 다시 기술할 수 있습니다.

이 기능은 어떤 도움이 됩니까? 위의 논의에서 이사벨의 사용자 여정을 상기시켜라:

Cross-Device Analytics 여정

이사벨이 이 제품을 구입하기 직전에 로그인하지 않고 Co-op Graph 또는 Private Graph이 그녀가 구입한 후 얼마 지나지 않아 이사벨의 장치들을 함께 매핑하지 않았을 가능성이 있습니다. 그러나 CDA의 30일 동안의 회상은 CDA가 이사벨의 과거 행동을 개인 수준에서 다시 기술할 수 있도록 해주며, 이것은 여러분이 필요로 하는 그녀의 여정에 대한 교차 장치 보기를 여러분에게 제공합니다.

노트

기록을 다시 작성할 수 있으므로 이는 CDA가 활성화된 가상 보고서 세트에서 시간이 지남에 따라 데이터가 변경될 수 있음을 의미합니다. CDA 기반 분석에서 통찰력을 전달할 때 이를 염두에 두십시오.

교차 장치 분석 사전 요구 사항

CDA는 Analytics Ultimate에 포함되어 있습니다. 2019년 9월부터 아래 나열된 사전 요구 사항을 충족하는 Analytics Ultimate 고객은 CDA를 사용할 수 있습니다. CDA를 위한 사전 요구 사항은 다음과 같습니다.

  • 회사가 Adobe Experience Platform Identity Service Co-op Graph의 구성원이거나 Adobe Experience Platform Identity Service Private Graph을 사용해야 합니다.
  • 그래프와 함께 Experience Cloud ID(ECID) 및 ID 동기화를 포함하여 Co-op Graph 또는 Private Graph에 필요한 모든 것을 구현해야 합니다. Co-op Graph 에는 기술 요구 사항 외에 다른 법적 및 계약 요구 사항이 있습니다.
  • 현재 단일 Private Graph 로 두 개의 IMS 조직을 사용할 수 없으므로 단일 IMS 조직을 표준화해야 합니다. 경우에 따라 여러 IMS 조직이 있는 고객이 CDA와 함께 Co-op Graph을 사용할 수 있습니다.
  • CDA의 특정 구성 요소와 Co-op graph 및 Private Graph 는 Microsoft Azure에서 호스팅됩니다. 즉, Analytics 데이터는 Adobe의 데이터 처리 센터와 Microsoft Azure에 있는 Adobe 간에 서로 복사됩니다. 일부 Analytics 데이터는 Azure에 저장됩니다. 귀사는 이 계약에 동의해야 한다.
  • CDA에는 "교차 장치" 보고서 세트가 필요합니다. 즉, CDA에 사용하는 보고서 세트에는 데스크톱 웹, 모바일 웹 및 모바일 앱과 같은 여러 가지 다른 장치 유형 또는 "표면"의 데이터가 포함되어야 합니다. 2019년 9월부터 이 보고서 세트에 대한 서버 호출 볼륨은 100MM 서버 호출/일 이하여야 합니다. (서버 호출 볼륨 제한은 앞으로 몇 개월 동안 증가합니다.)
  • 2019년 9월 현재 Co-op Graph 및 Private Graph은 북아메리카에서만 사용할 수 있습니다. EMEA 및 APAC 지역의 그래프 유무 일정은 나중에 발표됩니다. 해당 지역에 있는 경우 그래프를 사용할 수 있을 때 시작할 수 있도록 지금 이러한 전제 조건을 확인하는 것이 좋습니다.

교차 장치 데이터 해석

방문자가 아닌 사람

CDA 가상 보고서 세트 내에서 몇 가지 변경 사항이 표시됩니다. 예를 들어 고유 방문자 수 지표는 두 개의 새 지표로 대체됩니다. People 및 고유한 장치. 이러한 새로운 지표는 대상 크기에 대한 보다 나은 통찰력을 제공합니다.

사람 및 고유
장치CDA  사람 지표

세그먼트 빌더에서 방문자 세그먼트 컨테이너가 Person 세그먼트 컨테이너로 대체되었습니다. CDA VRS를 사용하여 다음과 같은 교차 장치 세그먼트를 만들 수 있습니다.

  • 두 개 이상의 장치를 사용하는 사람
  • 모바일 장치에서 여정을 시작한 다음 나중에 데스크탑 장치에서 구매하는 사람
  • 사람들이 작업을 수행하기 위해 두 개 이상의 장치를 사용하는 방문

개인 수준
Segment Builder  세그먼트PersonContainer

Dimension 지속성

CDA VRS 내에서 eVars 와 같은 차원은 이제 장치 간에 자동으로 유지됩니다. 예를 들어 다음과 같이 구성된 eVar

  • 할당: 가장 최근 (마지막)
  • 다음 시기 이후에 만료: 구매

이제 Purchase 이벤트가 실행될 때까지 한 장치에서 다른 장치로 자동으로 지속됩니다.

Analysis Workspace에서 교차 장치 데이터 분석

개인 기반 대상 분석

얼마나 많은 사람들이 브랜드와 상호 작용하고 있는지 궁금해한 적이 있습니까? 얼마나 많은 장치와 어떤 유형의 장치를 사용하고 있는지 알고 싶습니까? 사용량은 어떻게 중첩됩니까? CDA VRS를 사용하여 교차 장치 벤 다이어그램 및 장치-per-person 히스토그램을 만들 수 있습니다.

개인 기반 대상
분석 벤 및 히스토그램

교차 장치 Flow

CDA 및 Analysis Workspace을 사용하면 Flow visualization에서 시간이 지남에 따라 사람들이 한 장치에서 다른 장치로 이동하는 방식을 시각화할 수 있습니다. 여러분은 여정에서 어디에서 어디에서 중단되고 어디에서 실행되는지 볼 수 있습니다.

FlowCDA 사용
Flow Visualization

교차 장치 Fallout

몇 개의 Fallout visualizations을 사용하여 사용자가 성공을 달성하기 전에 일련의 단계를 통해 얼마나 잘 수행하고 있는지를 분석할 수 있습니다. 기존 장치 기반 분석을 사용할 때 이러한 Fallout visualizations에 대한 보기가 제한된다는 사실을 알고 있습니까? "폴스루"를 성공적으로 수행하려면 다음 단계가 이전 단계와 동일한 브라우저 또는 앱에서 발생해야 합니다. 장치 기반 분석에서는 다른 장치에서 다음 단계를 성공적으로 완료한 사람을 볼 수 없습니다.

걱정 마세요, CDA는 당신이 담당했습니다. CDA는 Fallout visualizations을 훨씬 더 유용한 교차 장치 보기를 만듭니다. 결국 진짜 중요한 것은 어디에 가서 성공한 사람인가.

FalloutCDA 사용
Fallout Visualization

Cross-Device Attribution IQ

CDA는 Analysis Workspace 아래에 교차 장치 데이터의 레이어를 만들기 때문에 모든 분석은 교차 장치 관점에서 변형됩니다. 한 가지 강력한 예는 Attribution IQ을 통해 입니다. Attribution IQ Analysis Workspace에서 여러 속성 모델을 나란히 비교할 수 있습니다. 이제 CDA에서 이 기능을 사용하여 다양한 장치가 성공에 기여하는 방식을 비교할 수 있습니다.

예를 들어, 궁극적으로 성공으로 이어지는 상호 작용에서 휴대 전화기가 사용되는 첫 번째 장치의 빈도를 이해하려 한다고 가정합니다. 이것은 휴대폰의 "획득율"을 나타냅니다. CDA + Attribution IQ을(를) 사용하여 이 분석을 수행할 수 있습니다.

Attribution IQCDA 사용
Attribution IQ

자세한 내용은 Cross-Device Analytics 도움말 설명서를 참조하십시오.

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