Förstå och använda Journey IQ - Enhetsövergripande analys

När användarna interagerar med ert varumärke gör de det på många sätt och på flera enheter. Enhetsövergripande analys integreras med Adobe Experience Platform Identity Service för att identifiera hur enheter mappar till människor. Sedan används den här intelligensen för att skapa en helhetsbild av användarbeteendet. Detta leder till att det går att analysera människor, inte enheter.

Översikt över enhetsövergripande analys

Jag är inte mina enheter

När användare interagerar med ert varumärke gör de det på många sätt och på flera"ytor" eller"enheter". De kan använda en webbläsare på en dator eller mobil enhet, eller använda en mobilapp. I traditionell digital analys, som växte upp i datainsamling som bygger på cookies, representeras var och en av dessa ytor som en unik"besökare". Det innebär att var och en av era mänskliga användare representeras som en mängd unika besökare.

Här är ett exempel. Anta att Isabelle interagerade med ert varumärke på följande sätt:

Isabelle är tre besökare

Med hjälp av traditionell analys delas Isabelles resa in i tre delar. Hon representeras som tre unika besökare, som var och en använde olika enheter för att utföra isolerade uppgifter. Det som behövs är en enhetlig vy över Isabelles interaktioner mellan olika enheter. Journey IQ: Cross-Device Analytics innehåller den här vyn.

Isabelle är en person

En enhetsövergripande vy ger bättre analys

En personcentrerad helhetsbild av Isabelles beteende kan göra stor skillnad i din analys. Det traditionella besöksbaserade tillvägagångssättet ger er till exempel inte en fullständig bild av hur effektiva era marknadsföringskanaler är. Låt oss titta på Isabelles resa en gång till och fokusera på vilken kanal som får beröm för sin produktvy och för sitt köp. Vi kommer att använda last-touch-attribuering för enkelhet, men samma problem uppstår när du använder en attribueringsmodell när du delar upp Isabelles beteende i separata besökare. Med hjälp av den traditionella besökarbaserade vyn av världen får du mycket olika, till och med vilseledande resultat:

Traditionell analys jämfört med enhetsövergripande analys

Observera att e-postkanalen i vyn över olika enheter får beröm för både produktvyn och köpet, vilket bättre motsvarar Isabelles verkliga upplevelse.

Läs mer om:

Så här fungerar Cross-Device Analytics

Journey IQ: Cross-Device Analytics (CDA) integreras med Adobe Experience Platform Identity Service och använder Device Graph för att identifiera hur enheter mappas till personer. Sedan används den här intelligensen för att skapa en helhetsbild av användarbeteendet. CDA innehåller oöverträffade funktioner och verktyg som hjälper ert företag att förstå användningen av flera enheter och kundupplevelsen i alla dessa enheter i deras interaktioner med ert varumärke. Det placeras som ett lager under Analysis Workspace för att ge djupgående insikter i personbaserad målgruppsanalys och enhetsövergripande attribuering, segmentering och reseanalys med hjälp av kraftfulla verktyg som Fallout, Flow, Cohort, Segment IQ och Attribution IQ.

Cross-Device Virtual Report Suite

CDA presenteras via en särskild typ av korsenhet Virtual Report Suite. På så sätt kan ni fortsätta att använda den ursprungliga enhetsbaserade rapportsviten när ni lägger in enhetsövergripande analyser i organisationen. Det är enkelt att konfigurera ett CDA VRS.

I steg ett av VRS-byggaren väljer du report suite som har konfigurerats av Adobe som CDA-aktiverat:

Välj en CDA-aktiverad bas (källa) report suite

Aktivera sedan Report Time Processing och aktivera cross-device stitching:

Aktivera report-time processing ochcross-device stitching

Slutför konfigurationen av VRS och spara den. CDA VRS visas i Analysis Workspace med en speciell ikon bredvid:

Markera CDA VRS i Analysis Workspace

Återställer historik

Ibland kan det ta en stund för dina användare att logga in och för Device Graph att identifiera dem och mappa samman deras enheter. CDA använder ett 30-dagars summeringsfönster, vilket gör att en tidigare oidentifierad besökare kan återföras som en person upp till 30 dagar tidigare.

Hur hjälper det här? Återkalla Isabelles användarresa från diskussionen ovan:

Det är möjligt att Isabelle inte loggade in förrän precis innan köpet gjordes, och att Device Graph inte mappade samman Isabelles enheter förrän någon gång efter köpet. Men CDA:s 30-dagars summering gör det möjligt för CDA att återuppliva Isabelles tidigare beteende på personnivå, vilket ger dig en helhetsbild av den resa du behöver.

Krav för Cross-Device Analytics

CDA ingår i Analytics Ultimate. Från och med september 2019 är Analytics Ultimate kunder som uppfyller villkoren nedan berättigade att använda CDA. Kraven för CDA är följande:

Tolka enhetsövergripande data

Personer som inte är besökare

I CDA Virtual Report Suite ser du några ändringar. Måttet Unique Visitors har till exempel ersatts med två nya mått: People och Unique Devices. Dessa nya mätvärden ger er en mycket bättre insikt i målgruppens storlek.

Personer och unika enheter

I Segment Builder har segmentbehållaren Visitor ersatts av en Person segmentbehållare. Med ett CDA VRS kan du skapa enhetsövergripande segment som:

Personnivåsegment

Dimensionens beständighet

I ett CDA VRS finns nu dimensioner som eVars automatiskt kvar på alla enheter. En eVar som till exempel är konfigurerad som:

kommer nu att finnas kvar automatiskt från en enhet till en annan tills köphändelsen aktiveras.

Analysera enhetsövergripande data i Analysis Workspace

Personbaserad målgruppsanalys

Har du någonsin undrat hur många som interagerar med ert varumärke? Har du velat förstå hur många och vilka typer av enheter de använder? Hur överlappar användningen dem? Med ett CDA VRS kan du skapa Venndiagram för olika enheter och histogram per person.

Personbaserad målgruppsanalys

Enhetsövergripande Flow

Med CDA och Analysis Workspace kan du visualisera hur personer flyttar från en enhet till en annan över tid i Flow visualization. Du kan se var de lämnar sin resa och var de fortsätter.

Flowmed CDA

Enhetsövergripande Fallout

Du använder antagligen flera Fallout visualizations för att analysera hur väl användarna klarar det genom en given serie steg innan de lyckas. Visste du att din vy av dessa Fallout visualizations är begränsad när du använder traditionell enhetsbaserad analys? För att lyckas med genomgången måste nästa steg göras i samma webbläsare eller app som föregående steg. I enhetsbaserad analys är ni blinda för personer som lyckats slutföra nästa steg på en annan enhet.

Oroa dig inte, CDA har er täckt. CDA skapar vyn för olika enheter som gör Fallout visualizations mycket, mycket mer användbar. Det som verkligen betyder något är om personen till slut lyckades med sin uppgift någonstans.

Falloutmed CDA

Cross-Device Attribution IQ

Eftersom CDA skapar ett lager med data mellan olika enheter under Analysis Workspace, kommer all analys att smakas med ett perspektiv mellan olika enheter. Ett kraftfullt exempel är genom Attribution IQ. I Attribution IQ i Analysis Workspace kan du jämföra flera attribueringsmodeller sida vid sida. Genom att använda den här funktionen med CDA kan du nu jämföra hur olika enheter bidrar till framgång.

Anta till exempel att du vill förstå hur ofta en mobiltelefon är den första enheten som används i en interaktion som leder till framgång. Detta representerar mobiltelefonens"förvärvsfrekvens". Med CDA + Attribution IQ kan du göra den här analysen:

Attribution IQmed CDA

Mer information finns i Cross-Device Analytics hjälpdokumentationen.