Frågar du rätt frågor?

Hela den. Det är ett av de vanligaste svaren på frågan: Vilka data vill du spåra? Det kan vara värdefullare att identifiera och samla in åtgärdbara datapunkter än att registrera alla möjliga element. Att identifiera dessa datapunkter effektivt kräver en grundläggande plan och kreativa diskussioner med intressenter.

Samla in viktiga data

Om en datapunkt tillhandahåller en clear eller trolig som ett led i en analys eller optimering är det värt att fånga in i Adobe Analytics. Om så inte är fallet bör det för närvarande inte beaktas. Det krävs en stegvis insats för att samla in alla möjliga datapunkter och underhålla dessa insamlingsprocesser. Om ni omger användbara datapunkter med hundratals irrelevanta element kommer ni att hindra konsumenterna från att använda era data!

An Analytics administratör kan ofta identifiera data som är viktiga, men inte alltid. Där det är vanligt med standarder och bästa praxis, som med vanliga interaktioner med webbsidor, är viktiga data lättare att identifiera. I takt med att nya digitala innovationer, anpassade analyser eller specifika affärsmål berörs kan dock viktiga data inte identifieras på ett säkert sätt, förutom genom intervjuer med intressenter.

Var utländsk detektiver

Det finns en konst för effektiv kommunikation med andra när det gäller deras behov - eller vad de uppfatta att vara behov. Om du kommunicerar som en detektiv, särskilt en som inte är bekant med den lokala kulturen, hjälper du båda sidor att identifiera mål, önskemål och behov tydligare. Anta ingenting och be om klargöranden om allt!

  • Vad har du för mål?

  • Vad betyder det i ditt team eller din organisation när du säger _____?

    • “kanal”?
    • "dashboard"?
    • "den akronymen du nämnde"?
  • Vad skulle du göra annorlunda om du hade den här datadelen?

Företag, affärsenheter och team har en unik kultur och ett unikt språk. Ställ uppföljningsfrågor, särskilt när det handlar om ord och akronymer, för att försäkra er om att ni och era intressenter förstår varandra på rätt sätt.

Stärk förväntningarna med exempel

Fastställ några principer före diskussionen. Som Analytics-administratör måste ni skaffa rätt indata för att utveckla och tillhandahålla den idealiska lösningen för era intressenter.

1. Ange en enkät

Skicka en lista med frågor till intressenter som ska granskas före identifieringsmötet. De kan ge svar direkt eller bara bekanta sig med diskussionsämnen. Du kan ange exempelsvar tillsammans med enkäten om det ytterligare klargör förväntningarna.

Frågorna varierar beroende på teknisk eller analytisk process, företagsstruktur eller komplexitet i datainsamlingsämnet. Det är ofta till stor hjälp att börja på en hög nivå, med frågor om hela organisationen, sedan diskutera din intressents roll som stöd för dessa organisationsmål och så vidare i ökad detaljnivå. Sedan kan ni se till att de detaljerade datapunkter som diskuteras effektivt stöder organisationens övergripande mål. Det ger er också möjlighet att tänka kreativt och föreslå nya idéer för data som stöder deras mål.

Utforska den här mallen innehåller flera urvalsfrågor för intervjuer med intressenter. Återanvänd dem eller justera dem för att förbereda relevanta frågor för era diskussioner.

2. Begär exempelrapporter

Intressenten bör ge dig faktiska eller uppskakade exempel på datapunkter av intresse och hur de kan användas eller rapporteras. Dessa rapporter ger ytterligare en glimt i era intressenter och deras aktuella eller idealiska tillstånd när det gäller mål, tillvägagångssätt och kultur.

3. Inga löften om upptäckt

Förfrågningar och dataidéer som diskuteras under upptäckten är inte åtaganden för era intressenter. Det finns komplexa skikt som ingår i datainsamlingen, som du inte kan utvärdera fullständigt förrän efter intervjun. Ni kan diskutera idéer inom kreativ brainstorming som i slutändan har fått en ny prioritet på grund av deras låga relevans för deras mål. Av dessa och andra skäl är upptäcktsfasen endast ett tillfälle att samla idéer, där de idéer som tas inte kommer att bli tillgängliga i rapporter.

Efter upptäckt och efterföljande kontroller eller uppföljning från Analytics-administratören bör det hållas ett möte för att sammankalla och diskutera ansträngningsnivå, tidslinjer och engagemang. Den här metoden stöder kostnadsfria och kreativa diskussioner vid upptäckt, vilket ger en mer robust lösning totalt sett.

Registrera de krav som passar dig

Vid sökningsintervjuer bör man generera dokument som säkerställer att användbara idéer inte glöms bort och ökar sannolikheten för att berörda parter och administratörer kommer överens om vad som diskuterades. Detaljnivån, strukturen och lagringsmediet är dock flexibla. Det bör finnas en post och den bör innehålla en viss detaljnivå om kraven, oavsett om de implementeras eller inte. Det kommer senare att hjälpa teamkamrater att förstå syftet med en datapunkt eller att granska luckor.

Det är bättre att ha en viss kravkontext registrerad än att inte ha någon. Det kan vara så litet som att bara spela in de implementerade datapunkterna med de inbyggda namns- och beskrivningsfälten i Adobe Analytics. Å andra sidan kan detta vara så komplext som att ange den som gjorde begäran, datum, detaljerad ansträngning osv., men det är vanligtvis fel riktning för den här principen. När det blir krångligt att spela in eller granska, ignoreras och överges processen så att kollegor som frågar om en datapunkt kan mötas av de vanliga avhandlingarna: Jag vet inte … Den implementerades innan jag gick med … Vi litar inte på den. Detta skapar inte förtroende för och användning av era data.

Adobe har verktyg och mallar som kan hjälpa dig med det här steget. Använd dessa och justera dem efter dina behov.

  • Verksamhetskraven - dokument (BRD) erbjuder en måttligt detaljerad mall för kravinsamling och implementeringsspårning.
  • Adobe Analytics Health Dashboard används för att extrahera en ögonblicksbild av aktuella variabellägen från Adobe Analytics.

Ställ rätt frågor!

Analysadministratörer har ofta en bra uppfattning om vilka data som är användbara och vad som inte är det. Om ni utformar era diskussioner med intressenter enligt vad som rekommenderas här, kan ni bidra till att överbrygga klyftan mellan en kollegas mål och de data som behövs för att mäta och bevisa relaterade framgångar. En administratör som även är en kvalificerad detektiv bekräftar de begärda datapunkterna som är viktiga och avslöjar dolda möjligheter eller krav, vilket gör dem till en kraftfull tillgång för hela organisationen.

recommendation-more-help
b5d9c99f-be9f-4b96-8809-4e7d6ae353ba