KI in Ihren Tag zu integrieren ist zwar einfach, aber nicht immer leicht umzusetzen. Dieser Artikel ist Teil einer zweiteiligen Serie, die den modernen Marketing-Arbeitsalltag beleuchtet und praxisnahe Anwendungsfälle, Prompt-Muster und realistische Empfehlungen für den Einstieg bietet. In Teil eins haben wir Strategien und praktische Frameworks vorgestellt. In diesem zweiten Teil werden wir konkret und zeigen praxisorientierte Anwendungsbeispiele sowie Prompts für den Alltag.

KI-Anwendungsfälle im Marketing und Beispiel-Prompts

Prompts funktionieren wie Zaubersprüche – wenn sie gelingen, sind beeindruckende Ergebnisse möglich. Ob ein Prompt ins Leere läuft oder genau das liefert, was Sie brauchen, hängt oft von Präzision, Übung und etwas Experimentierfreude ab. Im Folgenden finden Sie einige typische Szenarien, in denen künstliche Intelligenz (KI) Sie dabei unterstützt, im Marketing effektiver zu agieren.

Produktivität

Morgendliche Priorisierung, um Ihren Tag erfolgreich zu gestalten

Plattformen: Generative KI-Assistenten wie Microsoft Copilot

Ihr Kalender ist ein Schlachtfeld konkurrierender Prioritäten. Welche Meetings sind wirklich relevant? Welche können verkürzt werden? Für welche Aufgaben lohnt sich Ihre höchste Konzentration?

Starten Sie Ihren Tag mit diesem Prompt:

Sie sind mein digitaler Assistent. Fassen Sie alle ungelesenen E-Mails und Meetings für den Tag zusammen. Erstellen Sie eine priorisierte Liste meiner fünf wichtigsten Aufgaben für heute. Erklären Sie, warum jede Aufgabe relevant ist. Schlagen Sie anschließend zwei Meetings vor, die ich absagen oder verkürzen könnte, und begründen Sie dies kurz.

Überprüfen Sie die Priorisierung und passen Sie sie entsprechend Ihren eigenen Prioritäten und den beteiligten Stakeholdern an.

Meeting-Aufzeichnungen, Zusammenfassungen und Notizen

Tool: Videokonferenz-Plattform

Wie viele Stunden verbringen Sie pro Woche in Meetings? Und wie viele enden ohne klare Dokumentation von Entscheidungen, Aufgaben oder wichtigen Erkenntnissen?

Die meisten Videokonferenz-Plattformen (wie Zoom, Teams, Google Meet) bieten inzwischen integrierte KI-Zusammenfassungen. Prüfen Sie Ihre Admin-Einstellungen, um diese Funktion zu aktivieren. Fordern Sie nach jedem Gespräch die KI auf, Folgendes zu generieren:

• Zentrale Diskussionspunkte

• Getroffene Entscheidungen

• Konkrete Maßnahmen mit Verantwortlichen

• Wichtige aufgeworfene Fragen

• Nächste Schritte

Besprechungsnotizen bieten wertvollen Kontext für künftige Anfragen. Legen Sie Ihre Notizen an einem Ort ab, an dem Sie sie im Repository durchsuchen können. Holen Sie vor Aufzeichnungen das Einverständnis der beteiligten Personen ein und verwenden Sie ausschließlich Lösungen, die Ihr IT-Team freigegeben hat.

Kampagnen-Briefing erstellen

Tool: Adobe, Microsoft Copilot und andere KI-Schreibassistenten

KI verkürzt den bisher langwierigen Abstimmungsprozess für Kampagnen-Briefings auf wenige Minuten. Anstatt verstreute Daten zu durchsuchen, Erkenntnisse in Dokumente zu kopieren und auf Rückmeldungen mehrerer Beteiligter zu warten, geben Marketer einige Schlüsseldetails in einen KI-Assistenten ein und erhalten sofort ein strukturiertes, erkenntnisbasiertes Briefing. So lässt sich die Planung deutlich beschleunigen. Hier finden Sie einen möglichen Ansatz.

Schritt 1: Ziel der Kampagne klären:

• Was möchten Sie erreichen? (z. B. Lead-Generierung, Markenwahrnehmung)

• Wer ist Ihre Zielgruppe?

• Welche Kanäle werden Sie nutzen?

Schritt 2: Zentrale Informationen für Prompts sammeln

Erfassen Sie die wichtigsten Details:

• Geschäftsziele und KPIs

• Budget und Zeitrahmen

• Zielgruppe

• Kreative Überlegungen

• Wettbewerbsanalysen

• Kampagnen-Briefing aus dem letzten Jahr, falls verfügbar

Schritt 3: Ergebnisse überprüfen

Achten Sie auf:

• Korrektheit der Angaben

• Vollständigkeit der Abschnitte

• Einhaltung interner Richtlinien

Schritt 5: Dokumentieren und teilen

Speichern Sie den finalen Prompt und das Ergebnis in Ihrer Prompt-Bibliothek, um sie wiederzuverwenden. Sie können sie zur besseren Übersicht umbenennen. Die Dokumentation sorgt für Konsistenz und beschleunigt zukünftige Kampagnen.

Personalisierung im großen Maßstab

Moderne Marketer setzen KI ein, um systematisch Varianten aus Ausgangsinhalten zu generieren.

Der Content-Lieferkette-Ansatz

Plattformen: Adobe, Microsoft Copilot

Im modernen Marketing werden zahlreiche Content-Varianten benötigt: unterschiedliche Botschaften und Bilder für verschiedene Segmente, A/B-Test-Varianten, kanal-spezifische Anpassungen und sogar lokalisierte Versionen. Die manuelle Erstellung ist zeitaufwendig und oft mit hohen Kosten verbunden. In diesem Beispiel liegt der Fokus darauf, wie sich CTA-Varianten erstellen lassen.

Ein Beispiel:

Schritt 1: Standard-CTA-Nachricht als Ausgangspunkt

Zum Beispiel: „Abonnieren Sie noch heute unseren Newsletter!“

Schritt 2: Varianten iterieren

Sobald das Kern-Briefing steht, nutzen Sie KI, um Folgendes zu generieren:

• CTA-Varianten für Zielgruppen oder Webseiten

• Kanal-spezifische Anpassungen

• Lokalisierung für verschiedene Märkte

Beispiel für einen Prompt:

„Nutzen Sie das Kampagnen-Briefing, um 10 CTA-Varianten zu generieren, die für LinkedIn-Anzeigen und E-Mail-Nurture-Sequenzen optimiert sind. Jede Variante soll einzigartig sein und dennoch die Botschaft konsistent halten.“

Das Ergebnis: 50 unterschiedliche CTAs, jeweils 10 pro Szenario, alle auf ihren jeweiligen Kontext optimiert – erstellt in Sekunden statt Stunden.

Erkenntnisse und Berichte zur Marketing-Performance

Modernes Marketing basiert auf Daten. Da Kundensignale über verschiedene Kanäle verteilt sind, ist bereits die Erfassung der Daten eine Herausforderung. Eine weitere Herausforderung besteht darin, diese Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, um Kampagnen zu planen oder zu optimieren. Genau hier wird Customer Journey Analytics für Marketing-Fachleute zum entscheidenden Faktor und ermöglicht fundierte Entscheidungen.

KI-gestützte Erkenntnisse entdecken

Plattform: Adobe Customer Journey Analytics

Die KI-Funktionen in Adobe Customer Journey Analytics machen fortschrittliche Analyse für nahezu alle zugänglich. KI kann:

• Intuitive Visualisierungen und Abfragen in natürlicher Sprache über Prompts bereitstellen.

• Geführte Erkenntnisse anbieten, damit Marketing-Fachleute nicht stark auf Analyse-Teams angewiesen sind.

Mit Customer Journey Analytics können Marketing-Fachleute:

• Muster und Trends erkennen

• Dynamische Zielgruppen auf Basis von Live-Daten erstellen

• Customer Journeys optimieren

• Zielgruppen definieren und die Zielgruppengröße schätzen

• Datenvisualisierungen erstellen

Um sinnvolle Prompts zu erstellen, sollten Sie grundlegende Konzepte wie den Unterschied zwischen einer Dimension (nicht-numerische Attribute wie Seite, URL oder Marketing-Kanal) und einer Metrik (quantifizierbare numerische Werte wie Seitenaufrufe oder Bestellanzahl) kennen. Hier finden Sie einige Beispiel-Prompts, die Sie mit Customer Journey Analytics nutzen können:

• Zusammenfassen: Nennen Sie mir die Gesamtzahl der aktiven Benutzer in diesem Monat.

• Vergleichen: Zeigen Sie das wöchentliche Wachstum bei Benutzeranmeldungen.

• Visualisieren: Teile des Gesamtumsatzes nach Ländern in einem Donut-Diagramm aufschlüsseln.

• Trend: [Metrik] im [Zeitraum] anzeigen, z. B. Bestellungen in der letzten Woche.

• Tiefere Erkenntnisse: Durchschnittliche Sitzungsdauer nach Gerätetyp und Kampagne bereitstellen

Sie können mehrere Prompts miteinander verknüpfen, um Datensätze schrittweise zu analysieren, bis Sie die gewünschte Antwort oder Erkenntnis erhalten.

Die KI-Funktion verarbeitet den Prompt-Kontext und wählt die passende Visualisierung sowie Datentabelle aus. Bereits kleine Änderungen in der Formulierung können die Ergebnisse beeinflussen. Beachten Sie dabei folgende Hinweise:

• Seien Sie präzise und verwenden Sie exakte Begriffe (z. B. „Umsatz des letzten Monats in Kalifornien“).

• Verwenden Sie eindeutige Metriken, Dimensionen, Segmente und Datumsbereiche (z. B. Metrik: Umsatz; Dimension: Webseitenname; Segment: iPhone-Benutzer; Datumsbereich: letzte drei Monate).

• Stellen Sie direkte Fragen (z. B. „Wie hoch ist der durchschnittliche Umsatz pro Produktkategorie in diesem Jahr?“).

Wichtige Erkenntnisse

Betrachten Sie KI als den ultimativen Hebel für Ihre Arbeit. Sie bleiben die Strategie, die kreative Leitung und die Entscheidungsinstanz. KI kann als unermüdliche Assistenz, Analyst oder Produktions-Team agieren. Sie übernimmt zeitraubende, repetitive und datenintensive Aufgaben, sodass Sie sich auf Storytelling, Beziehungsaufbau, Positionierung und innovative Ideen konzentrieren können.

Am besten lernen Sie KI, indem Sie sie einsetzen. Fangen Sie klein an. Wählen Sie eine Aufgabe, die Sie regelmäßig erledigen, und probieren Sie aus, wie KI Sie unterstützen kann. Machen Sie sich keine Sorgen über perfekte Prompts (die gibt es ohnehin nicht) oder optimale Workflows. Fangen Sie einfach an.

Erstellen Sie Ihren persönlichen Experimentier-Rahmen:

• Wöchentliche Challenge: Probieren Sie jede Woche eine neue KI-Anwendung aus

• Ergebnisse dokumentieren: Halten Sie fest, was funktioniert hat und was nicht

• Erkenntnisse teilen: Diskutieren Sie Ihre Entdeckungen im Team

• Iterieren: Bauen Sie auf Erfolgen auf und lernen Sie aus Misserfolgen

• Wirkung messen: Erfassen Sie eingesparte Zeit und Qualitätsverbesserungen

Das Ziel ist Fortschritt, nicht Perfektion. Manche Experimente werden scheitern. Jede erfolgreiche und jede gescheiterte Erfahrung bringt Ihnen neue Erkenntnisse für eine effektive Zusammenarbeit mit KI.

Denken Sie daran, klein anzufangen, um Ihre Fähigkeiten zu entwickeln. Bei all den Diskussionen über agentische KI ist es wichtig, umsichtig vorzugehen. Die Marketer, die am meisten von KI profitieren, sind nicht die, die alles auf einmal ausprobieren – sondern diejenigen, die lernen, iterieren und das ausbauen, was funktioniert.