Die Integration von KI in den Arbeitsalltag mag einfach erscheinen, aber um hervorragende Ergebnisse zu erzielen, ist ein durchdachter Ansatz erforderlich.Dieser Beitrag ist Teil einer zweiteiligen Serie, die sich mit den Auswirkungen von KI auf moderne Marketing-Fachleute beschäftigt und praktische Frameworks, bewährte Prompt-Strukturen und reale Implementierungen vorstellt, um Ihnen den Einstieg in diese bahnbrechende Technologie zu erleichtern.Im ersten Teil befassen wir uns mit den Auswirkungen von KI auf moderne Marketing-Fachleute und stellen praktische Frameworks vor.

So verändert KI den Alltag moderner Marketing-Fachleute

Stellen Sie sich Folgendes vor: Sie beginnen Ihren Tag nicht mit der Durchsicht des überquellenden Posteingangs, sondern eine KI zeigt Ihnen eine Liste mit vorrangigen Aufgaben an und gibt Empfehlungen, wie Sie Ihren Terminplan angehen sollten.Mittags finden Sie Möglichkeiten, Inhalte für Website-Besuchende zu personalisieren.Am Nachmittag können Sie unmittelbar Erkenntnisse zur Kampagnen-Leistung abrufen, für die bisher ein Workfront-Ticket und eine Woche Bearbeitungszeit erforderlich waren.

Das ist keine Spekulation.Für Marketing-Fachleute, die künstliche Intelligenz (KI) in ihre Workflows integriert haben, ist das die Realität.

Künstliche Intelligenz (KI) sorgt für einen einmaligen Wandel in der Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird.Sie kann den zeitraubenden Aufwand für die Datenverarbeitung, Mustererkennung und repetitive Aufgaben übernehmen.So haben Sie mehr Zeit, sich auf das zu konzentrieren, worin Menschen am besten sind: kreative Strategie, emotionale Verknüpfung und innovatives Denken.

Proaktiv sein

KI kann jetzt proaktiv durch komplexe Workflows navigieren und ist damit ein wertvolles Team-Mitglied.Und obwohl „Agents“ zur Laufzeit nicht unbedingt von einem Menschen angeleitet werden, gibt es in der Regel Prompts, auf die sie reagieren.

Hier sind einige der Dinge, die AI Agents für Marketing-Teams tun können:

• Komplexe Aufgabenorchestrierung: Agents können Workflows verwalten, die mehrere Tools und manuelle Übergaben umfassen.

• Kontinuierliche Überwachung mit automatischer Reaktion: Wenn vordefinierte Bedingungen erfüllt sind, kann ein Agent automatisch Maßnahmen ergreifen und/oder Sie auf Möglichkeiten hinweisen, Antwortvorlagen entwerfen oder einen Prozess einleiten.

• Recherche und Informationsbeschaffung: Setzen Sie einen Agent auf ein Thema an, dann durchsucht er mehrere Quellen, fasst die Ergebnisse zusammen, identifiziert Muster und liefert einen strukturierten Bericht mit Zitaten und verwertbaren Erkenntnissen.

• Verwaltung des Inhaltszyklus: Agents können Trend-Themen identifizieren, Inhalts-Briefings auf Basis von SEO-Recherchen erstellen, den Produktionsstatus verfolgen und Leistungsdaten analysieren, um die Entwicklung künftiger Strategien zu unterstützen.

Agents sind die Mitglieder des Marketing-Teams, die immer verfügbar sind, immer gründlich arbeiten und unbegrenzt skaliert werden können.Aber der Erfolg mit Agents ist nicht garantiert.Effektive Agents müssen über klare Workflows und genau definierte Erfolgsparameter verfügen. Dazu werden Prompts verwendet.

Integrieren Sie Kompetenz in Ihr Prompting

„Ich schwöre feierlich, dass ich ein Tunichtgut bin.“Fans von Harry Potter wissen, dass dieser Zauber die Karte des Rumtreibers öffnet und anzeigt, wo sich alles in Hogwarts befindet.

Künstliche Intelligenz ist ein unglaubliches Werkzeug, das ganz wie die Karte des Rumtreibers vieles aufdecken kann. Die meisten Menschen nutzen sie aus einem einfachen Grund: um sich Aufgaben zu erleichtern. Und darin ist sie wirklich hervorragend.Aber der Punkt ist: KI kann mehr tun, als nur Ihre Arbeitslast zu verringern.Sie kann Sie wirklich besser in dem machen, was Sie tun.Darin liegt der wahre Wert für moderne Marketing-Fachleute.

Stellen Sie sich das so vor: Einige Aufgaben erfordern Exzellenz, während es bei anderen völlig ausreichend ist, wenn sie zweckmäßig sind.Und jetzt kommt’s:KI ist brillant in puncto Zweckmäßigkeit.Wenn es für Zweckmäßigkeit einen Preis gäbe, würde ihn KI jedes Mal gewinnen.Und wenn es Ihnen wie uns geht und Sie sich manchmal mit dem Einstieg schwertun, kann KI Ihnen helfen, Ihr Projekt schnell in Gang zu bringen und es effizient abzuschließen.

Der Schlüssel liegt darin, zu verstehen, ob die Aufgabe, an der Sie arbeiten, Exzellenz oder Zweckmäßigkeit erfordert.Diese Unterscheidung hilft Ihnen, bei der Arbeit mit KI bessere Prompts zu erstellen.

Sehen wir uns also Beispiele für alltägliche Aufgaben an, die Zweckmäßigkeit oder Exzellenz erfordern:

Nachdem Sie ermittelt haben, ob die Aufgabe Zweckmäßigkeit oder Exzellenz erfordert, können Sie Prompt-Frameworks anwenden, um bessere Anweisungen für KI zu erstellen.Wir empfehlen das RTF-Framework (Role, Task, Format) für Ergebnisse auf Zweckmäßigkeitsniveau ohne detaillierte Spezifizität und das CREATE-Framework (Character, Request, Examples, Adjustments, Types of Output, Evaluation) für Aufgaben, die Exzellenz und Spezifizität erfordern.

Prompting ist eine Mischung aus Kunst und Wissenschaft.Der beste Weg, gut darin zu werden, ist, es einfach auszuprobieren.Seien Sie neugierig.Bleiben Sie anpassungsfähig.Wenn Sie vertrauter mit dem Prompting sind, können Sie mit Prompting-Mustern experimentieren, um eine wechselseitige Interaktion mit LLMs zu erreichen.Wenn Sie die Wahl haben, sollten Sie mehr als eine Plattform oder ein Modell ausprobieren.

Diese Prompting-Muster dienen als Zutaten, die wir mit den Grundlagen der Prompt-Erstellung, die wir mit den zuvor beschriebenen Strukturtypen kennengelernt haben, zu einem Rezept kombinieren und verwenden können.Im Folgenden finden Sie Beispiele für Methoden zu Prompting-Mustern:

Hier einige Tipps

• Fügen Sie eine Struktur hinzu.Verknüpfen Sie die Methode mit einem eindeutigen Ausgabeformat (z. B. „Tabelle mit Spalten: Hypothese, Metrik, Datenquelle, nächste Aktion“).

• Verwenden Sie Rubriken.Legen Sie für die Feedback-Kette 4–6 Bewertungskriterien fest (z. B. Klarheit, Richtigkeit der Aussage, Markenton, Differenzierung).

• Beschränken Sie den Umfang.Begrenzen Sie bei einem Gedankenbaum die Zweige (z. B. „4 Blickwinkel untersuchen, 2 pro Unternehmen/Mid-Market“).

• Spezifizieren Sie Personas.Nennen Sie Ziele, Schmerzpunkte, KPIs, Einwände und den Entscheidungskontext (Budgetverantwortung, Kaufphase).

• Dokumentieren Sie Entscheidungen.Protokollieren Sie mit ReAct Argumentation → Aktion → Beobachtung → Revision, damit Sie prüfen und wiederholen können.

• Variieren Sie die Annahmen.Ändern Sie bei der Untersuchung von Szenarien jeweils eine Variable (Budget, Zielgruppengröße, CPA-Ziel), um die Auswirkungen zu isolieren.

Prüfung auf Genauigkeit, Qualität und Konsistenz

Das „K“ in KI steht für künstlich und beschreibt das „I“, die Intelligenz.Die Intelligenz ist in der Tat … künstlich.Wir Menschen haben gelernt, dass KI-generierte Ausgaben Fehler enthalten können.Das können falsche Fakten, falsch interpretierte Anweisungen oder jede Art von Fehlern sein.

Die Prüfung von Antworten auf Prompts ist aus mehreren Gründen wichtig:

1. Korrektheit: Wie Sie vielleicht aus eigener Erfahrung wissen – oder von anderen gehört haben – können KI-generierte Ausgaben Fehler, Halluzinationen oder Fehlinterpretationen enthalten.Ihre Prüfung gewährleistet Korrektheit.

2. Qualitätskontrolle: Modelle und Plattformfunktionen entwickeln sich in rasantem Tempo weiter.Prompt-Frameworks wie RTF und CREATE können helfen, aber letztlich sind Sie für Ihre Arbeit verantwortlich – auch wenn Sie dabei KI eingesetzt haben.

3. Risikominderung: Ungeprüfte Antworten können zu großen Problemen führen.Durch die Prüfung wird sichergestellt, dass die Ausgabe mit den tatsächlichen Informationen übereinstimmt, die beabsichtigten Ziele erreicht werden und die gesetzlichen oder unternehmensinternen Standards eingehalten werden.

4. Zuverlässigkeit: Die Prüfung hilft Ihnen beim Verständnis, welches Prompting-Muster erforderlich ist, um die erwarteten Ergebnisse konsistent gut zu erreichen.

5. Aufbauen von Vertrauen und Skalierung: Geprüfte Antworten schaffen Vertrauen in KI-gestützte Workflows zur Erstellung von Prompt-Bibliotheken für die Wiederverwendung.Dieser Schritt ist wichtig, um die Einführung von KI für Marketing- und Betriebsprozesse zu skalieren.

Als Gesellschaft befinden wir uns noch in den Anfängen der KI-Einführung.Der Wissensaustausch hilft uns allen, immer besser zu werden.Ohne Dokumentation bleiben wirksame Prompts einmalige Erfolge, die an Einzelpersonen oder isolierte Experimente gebunden sind.Mit einer gemeinsamen, sofort einsetzbaren Prompt-Bibliothek können Teams diese isolierten Erfolge in wiederholbare, skalierbare Strategien umwandeln, die konsistent einen Mehrwert liefern.

1. Konsistenz und Wiederverwendbarkeit: Tolle Prompts sollten nicht nur im Kopf von jemandem existieren oder in einem Chat-Verlauf verlorengehen.Durch ihre Dokumentation entsteht eine Bibliothek mit bewährten Ansätzen, die alle Personen in Ihrem Team wiederverwenden können.Das spart Zeit und sorgt für eine gleichbleibende Qualität bei Kampagnen und anderen Arbeitsergebnissen.

2. Qualität und Korrektheit: Wenn Prompts dokumentiert sind, lassen sie sich leichter prüfen, verfeinern und verbessern.

3. Zusammenarbeit und Wissensaustausch: Marketing ist ein Mannschaftssport.Ein gemeinsames Prompt-Repository bedeutet, dass Ihr Team von den Erfolgen der anderen lernen, doppelte Arbeiten vermeiden und Innovationen schneller umsetzen kann.Betrachten Sie es als Ihr internes „Prompt-Playbook“.

4. Kontinuierliche Verbesserung: Bei der Dokumentation von Prompts geht es nicht nur um die Speicherung, sondern um die Weiterentwicklung.Indem Sie nachverfolgen, was funktioniert und was nicht, können Sie iterieren und Best Practices entwickeln, die sich auf das gesamte Unternehmen übertragen lassen.

5. Compliance und Governance: In regulierten Branchen ist Transparenz wichtig.Dokumentierte Prompts sorgen für Nachvollziehbarkeit und helfen Ihnen, Compliance-Anforderungen zu erfüllen und das Risiko beim Einsatz von KI für sensible Aufgaben zu verringern.

Unsere Dokumentations- und Prompt-Bibliothek wurde beispielsweise in SharePoint erstellt.

KI in Aktion: Ein praktisches Beispiel für moderne Marketing-Fachleute

Es wird leicht übersehen, wie KI bereits Teil unseres täglichen Lebens geworden ist – automatische Vervollständigung, Hintergrundunschärfe, Sprachisolierung.Vor Kurzem haben wir den Punkt erreicht, an dem die KI-Nutzung für jedermann einfach zugänglich ist und in den Arbeitsalltag integriert werden kann.Betrachten wir nun die vielen Möglichkeiten, die in diesem Artikel vorgestellten Strategien anzuwenden, und unternehmen wir einen Ausblick auf den zweiten Teil[BS2], in dem es um praktische Beispiel-Prompts geht, die Sie anwenden können.

8:00 Uhr – Der Tag beginnt wie jeder andere, mit einem Kalender voller Besprechungen und vereinzelten Blöcken, in denen Sie sich fokussieren können.Bitten Sie die KI darum, Ihren Arbeitstag basierend auf den Prioritäten zu optimieren, die Sie im Prompt definieren.KI kann Ihnen empfehlen, Besprechungen auszulassen, E-Mail-Antworten für Sie entwerfen oder eine beliebige Anzahl von Aufgaben erledigen, damit Sie Zeit für die wichtigen Dinge gewinnen.

10:00 Uhr – Sie haben eine wichtige Besprechung, bei der detaillierte Notizen aufgezeichnet werden müssen, aber der Kollege, der diese Notizen erstellen sollte, hat sich krankgemeldet.Wie können Sie diese Besprechung trotzdem effektiv gestalten und sie mit sinnvollen Notizen und umsetzbaren nächsten Schritten verlassen?

11:00 Uhr – Aus der Besprechung, an der Sie gerade teilgenommen haben, hat sich eine verkürzte Frist ergeben. Das Kampagnen-Briefing, das ursprünglich erst in zwei Wochen fällig gewesen wäre, muss plötzlich heute noch fertig sein.Wie erstellen Sie schnell bis zum Ende des Tages ein aussagekräftiges Briefing, das Sie mit Ihrem Team teilen können?Sollten Sie das RTF-Framework oder das CREATE-Framework verwenden?

13:00 Uhr – Sie kommen vom Mittagessen zurück und treffen sich schnell mit dem Marketing-Team, um die Zielgruppen und das Kampagnen-Briefing zu besprechen.Die Besprechung zeigt, dass Sie zehn verschiedene CTA-Varianten für mehrere Zielgruppen in verschiedenen geografischen Regionen erstellen müssen und A/B-Tests für die Personalisierung geplant sind.Wie können Sie schnell CTA-Varianten und Anzeigentexte erstellen, mit denen die Kampagne basierend auf dem Wertversprechen personalisiert wird, das für die jeweilige Zielgruppe am wichtigsten ist?

15:00 Uhr – Der Tag neigt sich dem Ende entgegen und Sie konzentrieren dich darauf, die Leistung bestehender Kampagnen und Zielgruppen zu prüfen.Sie möchten einen vorhandenen Bericht mit Visualisierungen ergänzen, um Erkenntnisse hervorzuheben, diese dem Team klarer zu vermitteln und die Leistung Ihrer Zielgruppe zu prüfen.Wie können Sie schnell ansprechende Visualisierungen erstellen, die wichtige Erkenntnisse hervorheben und Ihnen dabei helfen, die Leistung der Zielgruppe zu überprüfen?

Im zweiten Teil dieser zweiteiligen Serie befassen wir uns mit praktischen Lösungen, die zur Verbesserung der täglichen Ausführung dieser Aufgaben und Workflows beitragen.