Die Integration von KI in den Arbeitsalltag wirkt auf den ersten Blick einfach, doch für herausragende Ergebnisse ist ein durchdachtes Vorgehen entscheidend. Dieser Beitrag ist Teil einer zweiteiligen Serie, die den Einfluss von KI auf moderne Marketing-Teams beleuchtet und praxisnahe Frameworks, bewährte Prompt-Strukturen sowie reale Anwendungsbeispiele vorstellt, damit Sie direkt mit dieser wegweisenden Technologie starten können.

Im ersten Teil erfahren Sie, welche Auswirkungen KI auf das moderne Marketing hat, und lernen praxiserprobte Frameworks kennen. Lesen Sie anschließend in Teil zwei, welche Prompt-Strategien Sie im Arbeitsalltag nutzen können.

Wie KI den Arbeitsalltag moderner Marketer verändert

Stellen Sie sich Folgendes vor: Statt den Tag mit dem Durchsehen eines überfüllten Posteingangs zu beginnen, präsentiert Ihnen eine KI eine Liste mit Prioritäten und empfiehlt, wie Sie Ihre Meetings am besten angehen. Mittags entdecken Sie neue Möglichkeiten, Inhalte für Website-Besuchende zu personalisieren. Am Nachmittag erhalten Sie sofortigen Zugriff auf Einblicke in die Kampagnen-Performance, für die früher ein Workfront-Ticket und eine Woche Bearbeitungszeit nötig waren.

Das ist keine Zukunftsmusik, sondern bereits Realität für Marketer, die Künstliche Intelligenz (KI) in ihren Workflow integriert haben.

KI treibt eine Transformation voran, wie sie nur einmal pro Generation stattfindet, und verändert grundlegend, wie Arbeit erledigt wird. Sie übernimmt die aufwendige Datenverarbeitung, Mustererkennung und wiederkehrende Aufgaben. So bleibt Ihnen mehr Zeit für das, was Menschen am besten können: kreative Strategien entwickeln, emotionale Bindungen schaffen und innovativ denken.

Bild erstellt mit Adobe Firefly

Proaktiv handeln

KI kann jetzt komplexe Workflows eigenständig steuern und ist damit ein wertvolles Teammitglied. Auch wenn „Agents“ nicht immer von Menschen zur Laufzeit angestoßen werden, gibt es in der Regel Anweisungen, die sie leiten.

Hier einige Aufgaben, die AI Agents für Marketing-Teams übernehmen können:

• Komplexe Aufgabenorchestrierung: Agents können Workflows steuern, die mehrere Tools und manuelle Übergaben umfassen.

• Kontinuierliches Monitoring mit automatisierter Reaktion: Wenn vordefinierte Bedingungen erfüllt sind, kann ein Agent automatisch Maßnahmen ergreifen und/oder Sie auf Chancen hinweisen, Antwortvorlagen entwerfen oder einen Prozess anstoßen.

• Recherche und Informationsgewinnung: Weisen Sie einen Agent auf ein Thema an, durchsucht er verschiedene Quellen, fasst Erkenntnisse zusammen, erkennt Muster und liefert einen strukturierten Bericht mit Quellenangaben und umsetzbaren Erkenntnissen.

• Content-Lebenszyklus-Management: Agents können Trendthemen identifizieren, Content-Briefs auf Basis von SEO-Analysen erstellen, den Produktionsstatus verfolgen und Leistungsdaten auswerten, um die zukünftige Strategie zu optimieren.

Agents sind die Mitglieder Ihres Marketing-Teams, die immer verfügbar, stets gründlich und unbegrenzt skalierbar sind. Doch der Erfolg mit Agents ist nicht garantiert. Effektive Agents benötigen klare Workflows und eindeutig definierte Erfolgskriterien – diese werden durch einen Prompt festgelegt.

Verankern Sie Exzellenz in Ihren Prompts

„Ich schwöre feierlich, dass ich ein Tunichtgut bin.“ Potterheads wissen, dass dieser Zauberspruch die Karte des Rumtreibers öffnet und alles in Hogwarts sichtbar macht.

Künstliche Intelligenz ist ein unglaubliches Tool, das – ähnlich wie die Karte des Rumtreibers – viel sichtbar machen kann. Die meisten Menschen nutzen sie aus einem einfachen Grund: um Aufgaben zu erleichtern, und darin ist sie hervorragend. Aber das ist noch nicht alles: KI kann mehr, als nur den Arbeitsaufwand zu verringern. Sie kann Sie tatsächlich darin unterstützen, noch besser zu werden. Genau darin liegt der eigentliche Mehrwert für moderne Marketer.

Sehen Sie es so: Manche Aufgaben erfordern Exzellenz, während bei anderen eine solide Ausführung völlig ausreicht. Und wissen Sie was? KI ist Meisterin der soliden Ausführung. Würde es einen Preis für herausragende Durchschnittlichkeit geben, hätte KI ihn sicher gewonnen. Wenn es Ihnen wie uns geht und Sie manchmal Schwierigkeiten beim Einstieg haben, kann KI Ihr Projekt schnell anstoßen und effizient zum Abschluss bringen.

Entscheidend ist, zu erkennen, ob die Aufgabe, an der Sie arbeiten, Exzellenz oder solide Ausführung verlangt. Diese Unterscheidung hilft Ihnen, bessere Prompts für die Arbeit mit KI zu formulieren.

Sehen wir uns nun Beispiele für alltägliche Aufgaben an, bei denen solide Ausführung oder Exzellenz gefragt ist:

Nachdem Sie festgestellt haben, ob die Aufgabe Angemessenheit oder Exzellenz erfordert, können Sie verschiedene Prompt-Frameworks nutzen, um bessere Anweisungen für KI zu formulieren. Für Ergebnisse auf Angemessenheitsniveau ohne detaillierte Spezifikationen empfehlen wir RTF (Rolle, Aufgabe, Format). Für Aufgaben, die Exzellenz und Präzision verlangen, eignet sich die CREATE-Struktur (Charakter, Anfrage, Beispiele, Anpassungen, Ausgabetypen, Bewertung).

Prompting ist eine Kombination aus Kunst und Wissenschaft. Am besten entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten im Prompting, indem Sie es einfach ausprobieren. Seien Sie neugierig. Bleiben Sie flexibel. Sobald Sie mit Prompting vertraut sind, können Sie mit verschiedenen Prompt-Mustern experimentieren, um eine wechselseitige Interaktion mit LLMs zu gestalten. Wenn Sie mehrere Optionen haben, probieren Sie verschiedene Plattformen oder Modelle aus.

Diese Prompt-Muster sind wie Zutaten: Wir kombinieren sie mit den Grundlagen des Prompt-Engineerings, die wir zuvor anhand von Strukturbeispielen kennengelernt haben – als Rezepte, die wir nutzen können. Hier sind Beispiele für Methoden im Umgang mit Prompt-Mustern:

Hier sind einige Tipps

• Struktur geben. Kombinieren Sie die Methode mit einem klaren Output-Format (z. B. „Tabelle mit den Spalten: Hypothese, Metrik, Datenquelle, nächste Aktion“).

• Bewertungskriterien nutzen. Für die Feedback-Kette 4–6 Bewertungskriterien festlegen (z. B. Verständlichkeit, Richtigkeit der Aussage, Marken-Tonalität, Differenzierung).

• Den Umfang begrenzen. Beim Tree-of-Thought-Ansatz die Verzweigungen begrenzen (z. B. „4 Perspektiven untersuchen, jeweils 2 für Enterprise und Mid-Market“).

• Personas fundieren. Ziele, Herausforderungen, KPIs, Einwände und Entscheidungskontext bereitstellen (Budgetverantwortung, Kaufphase).

• Entscheidungen dokumentieren. Mit ReAct den Ablauf begründen → Aktion → Beobachtung → Überarbeitung, um alles nachvollziehen und wiederholen zu können.

• Annahmen variieren. In der Szenarienanalyse jeweils eine Variable ändern (Budget, Zielgruppengröße, CPA-Ziel), um Effekte zu isolieren.

Auf Genauigkeit, Qualität und Konsistenz prüfen

Das „A“ in KI steht für künstlich und beschreibt das I, die Intelligenz. Diese Intelligenz ist tatsächlich … künstlich. Was wir Menschen gelernt haben: KI-generierte Outputs können Fehler enthalten. Das können falsche Fakten, missverstandene Anweisungen oder jede Art von Fehler sein.

Bild mit Microsoft Copilot generiert

Die Validierung von Prompt-Antworten ist aus mehreren Gründen entscheidend:

1. Genauigkeit: Wie Sie vielleicht selbst erlebt haben – oder von anderen gehört haben – können KI-generierte Ergebnisse Fehler, Halluzinationen oder Fehlinterpretationen enthalten. Ihre Validierung stellt die Genauigkeit sicher.

2. Qualitätssicherung: Modelle und Plattformfunktionen entwickeln sich rasant weiter. Prompt-Frameworks wie RTF und CREATE unterstützen Sie dabei, letztlich sind Sie jedoch für Ihre Arbeit verantwortlich – auch wenn Sie KI beim Erstellen eingesetzt haben.

3. Risikominimierung: Ungeprüfte Antworten können zu erheblichen Problemen führen. Die Validierung stellt sicher, dass das Ergebnis mit realen Informationen übereinstimmt, die gewünschten Ziele erfüllt und rechtliche sowie unternehmensinterne Vorgaben einhält.

4. Zuverlässigkeit: Die Validierung hilft Ihnen, das passende Prompt-Muster auszuwählen, um die gewünschten Ergebnisse zuverlässig zu erzielen.

5. Vertrauen und Skalierung: Validierte Antworten schaffen Vertrauen in KI-gestützte Workflows und ermöglichen den Aufbau wiederverwendbarer Prompt-Bibliotheken. Dieser Schritt ist entscheidend, um den Einsatz von KI in Marketing- und Betriebsprozessen zu skalieren.

Als Gesellschaft stehen wir noch am Anfang der KI-Einführung. Indem wir unsere Erkenntnisse teilen, profitieren wir alle und verbessern gemeinsam unsere Vorgehensweise. Ohne Dokumentation bleiben wirksame Prompts einmalige Erfolge, die einzelnen Kontakten oder isolierten Experimenten zugeordnet sind. Mit einer gemeinsamen, einsatzbereiten Prompt-Bibliothek kann jedes Team diese Einzelerfolge in wiederholbare, skalierbare Strategien verwandeln, die kontinuierlich Wert liefern.

1. Konsistenz und Wiederverwendbarkeit: Gute Prompts sollten nicht nur im Kopf Einzelner existieren oder in Chatverläufen verloren gehen. Wenn Sie Prompts dokumentieren, entsteht eine Sammlung bewährter Methoden, die alle Teammitglieder nutzen können. Das spart Zeit und sorgt für gleichbleibende Qualität in Kampagnen und anderen Projekten.

2. Qualität und Genauigkeit: Dokumentierte Prompts lassen sich leichter überprüfen, optimieren und weiterentwickeln.

3. Zusammenarbeit und Wissensaustausch: Marketing ist Teamarbeit. Ein gemeinsamer Prompt-Pool ermöglicht es Ihrem Team, voneinander zu lernen, Doppelarbeit zu vermeiden und schneller Innovationen umzusetzen. Denken Sie daran wie an Ihr internes „Prompt-Playbook“.

4. Kontinuierliche Verbesserung: Das Dokumentieren von Prompts dient nicht nur der Ablage, sondern fördert die Weiterentwicklung. Wenn Sie verfolgen, was funktioniert und was nicht, können Sie iterieren und Best Practices schaffen, die sich im gesamten Unternehmen etablieren.

5. Compliance und Governance: In regulierten Branchen ist Transparenz entscheidend. Dokumentierte Prompts bieten Nachvollziehbarkeit, unterstützen Sie bei der Einhaltung von Compliance-Anforderungen und senken das Risiko beim Einsatz von KI für sensible Aufgaben.

Beispielsweise sind unsere Dokumentation und die Prompt-Bibliothek in SharePoint aufgebaut.

KI in der Praxis: Ein konkretes Beispiel für moderne Marketer

Oft übersehen wir, wie still und selbstverständlich KI bereits Teil unseres Alltags ist – etwa bei der automatischen Vervollständigung, Hintergrundunschärfe oder Stimmisolierung. Inzwischen ist der Nutzen von KI für alle leicht zugänglich und lässt sich unkompliziert in die tägliche Arbeit integrieren. Vor diesem Hintergrund lohnt es sich, die vielfältigen Möglichkeiten zu betrachten, die in diesem Artikel vorgestellten Strategien anzuwenden, und einen Ausblick auf Teil Zwei zu werfen, in dem Sie praktische Beispiel-Prompts kennenlernen, die Sie direkt nutzen können.

8 Uhr – Der Tag beginnt wie gewohnt: Der Kalender ist voll mit Meetings, dazwischen finden sich einzelne Fokuszeiten. Bitten Sie darum, Ihren Arbeitstag anhand der von Ihnen im Prompt festgelegten Prioritäten zu optimieren. KI kann empfehlen, welche Meetings Sie auslassen sollten, E-Mail-Antworten als Entwurf verfassen oder zahlreiche Aufgaben übernehmen, damit Sie mehr Zeit für wichtige Themen gewinnen.

10 Uhr – Sie haben ein wichtiges Meeting, bei dem ausführliche Notizen erforderlich sind. Doch die Kollegin oder der Kollege, auf deren Unterstützung Sie dabei gesetzt haben, ist krank. Wie leiten Sie das Meeting trotzdem effizient und sorgen dafür, dass klare Notizen und nächste Schritte dokumentiert werden?

11 Uhr – Das Meeting, an dem Sie gerade teilgenommen haben, hat nun eine vorgezogene Frist: Das Kampagnenbriefing, das eigentlich erst in zwei Wochen fällig war, muss plötzlich heute fertig werden. Wie erstellen Sie bis zum Ende des Tages zügig ein überzeugendes Briefing für Ihr Team? Und sollten Sie sich dabei am RTF-Framework oder am CREATE-Framework orientieren?

13:00 Uhr – Nach dem Mittagessen kehren Sie zurück und schließen eine Besprechung mit dem Marketing-Team ab, um Zielgruppen und das Kampagnen-Briefing zu prüfen. Aus der Diskussion wird klar, dass Sie zehn verschiedene CTA-Varianten für mehrere Zielgruppen in unterschiedlichen Regionen erstellen müssen. Für die Personalisierung ist A/B-Testing geplant. Wie können Sie schnell CTA-Varianten und Anzeigentexte generieren, die die Kampagne auf die wertorientierten Bedürfnisse der jeweiligen Zielgruppe zuschneiden?

15:00 Uhr – Am Nachmittag richtet sich Ihr Fokus darauf, die Performance bestehender Kampagnen und Zielgruppen zu prüfen. Sie möchten einen bestehenden Bericht durch Visualisierungen ergänzen, um wichtige Erkenntnisse sichtbar zu machen und diese dem Team klarer zu vermitteln sowie die Zielgruppen-Performance zu prüfen. Wie können Sie schnell überzeugende Visualisierungen erstellen, die zentrale Erkenntnisse hervorheben und die Überprüfung der Zielgruppen-Performance unterstützen?

Im zweiten Teil dieser zweiteiligen Serie zeigen wir Ihnen praktische Lösungen, die die tägliche Ausführung dieser Aufgaben und Workflows verbessern.