DokumentationTargetTarget-Anleitung

[Beta]{class="badge informative"}

Stichprobengrößenrechner

Letzte Aktualisierung: 8. Oktober 2026
AVAILABILITY
Durch die Verwendung dieses Stichprobengrößenrechners (Beta) erkennen Sie hiermit an, dass die Beta im Istzustand und ohne Gewährleistung jeglicher Art bereitgestellt wird. Adobe ist nicht verpflichtet, die Betaversion zu warten, zu korrigieren, zu aktualisieren, zu ändern, zu modifizieren oder anderweitig zu unterstützen. Wir raten zur Vorsicht und empfehlen Ihnen, sich in keiner Weise auf die ordnungsgemäße Funktion oder Leistung der Betaversion und/oder zugehöriger Materialien zu verlassen. Die Betaversion wird als vertrauliche Information von Adobe erachtet. Jedes „Feedback“ (Informationen zur Beta, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Probleme oder Mängel, auf die Sie bei der Verwendung der Beta stoßen, Vorschläge, Verbesserungen und Empfehlungen), das Sie Adobe zur Verfügung stellen, wird hiermit Adobe zugewiesen, einschließlich aller Rechte, Titel und Interessen an diesem Feedback.

Mit dem Stichprobengrößenrechner können Sie die Eingaben schätzen, die für die Planung eines Experiments vor dessen Start erforderlich sind. Mit dem Rechner können Sie bestimmen, wie viel Traffic Sie benötigen, wie lange der Test ausgeführt werden soll, wie viele Erlebnisse einbezogen werden sollen oder welche minimalen Auswirkungen Sie auf der Grundlage der von Ihnen angegebenen Werte zuverlässig erkennen können.

Um auf den Rechner für den Stichprobenumfang zuzugreifen, gehen Sie zum Menü Aktivitäten.

A/B (Target-Reporting)

Schätzen Sie die Inputs, die für die Planung und Ausführung eines A/B-Tests erforderlich sind. Anhand dieser Werte können Sie entscheiden, wie viel Traffic Sie benötigen, wie lange der Test ausgeführt werden soll und welche Effektgröße Sie realistischerweise erkennen können.

  1. Rufen Sie die Registerkarte A/B (Target-Reporting auf, um Planungsvorgaben für einen A/B-Test zu berechnen.

  2. Aktivieren Sie die Option Korrektur anwenden, um Ihr Konfidenzniveau anzupassen, damit mehr als ein Angebot gleichzeitig mit dem Steuerelement verglichen werden kann.

  3. Wählen Sie Ihren Metriktyp:

    • Konversionsrate: Verwenden Sie diese Option für binäre Ergebnisse wie Klicks oder Käufe, bei denen jeder Besucher die Aktion ausführt oder nicht.

    • Umsatz pro Besucher: Verwenden Sie dies für umsatzähnliche Metriken, bei denen die Werte je nach Besucher stark variieren können.

  4. Geben Sie den Täglichen Traffic und die Anzahl der Benutzenden an, die jeden Tag zum Experiment wechseln.

  5. Geben unter „Test einrichten die restlichen Werte ein:

    • Anzahl der Angebote: Die Anzahl der Erlebnisse in Ihrem Experiment, einschließlich des Kontrollelements. Bei mehr als zwei Angeboten wird eine Bonferroni-Korrektur angewendet, wenn diese aktiviert ist, um das allgemeine Konfidenzniveau aufrechtzuerhalten.

    • Steigerung: Die relative Verbesserung gegenüber der Baseline, die Sie erkennen möchten. Geben Sie dies als Prozentsatz der Baseline ein, z. B. eine Steigerung von 5 % bei einer Konversionsrate von 11,8 % bei der Baseline, die auf 12,39 % zielt.

  6. Geben Sie vor des Experiments die „Baseline Konversionsrate für Ihr aktuelles Erlebnis an.

  7. Sie können Erweiterte statistische Einstellungen erweitern, um zusätzliche statistische Eingaben bereitzustellen, wenn sie für die ausgewählte Berechnung verfügbar sind.

    • Konfidenzniveau: Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ergebnis nicht auf einen Zufall zurückzuführen ist. Bei einer 95%igen Grenze besteht eine 5%ige Wahrscheinlichkeit eines falsch positiven Ergebnisses.

    • Statistische Leistung: Die Wahrscheinlichkeit, einen echten Effekt zu erkennen. Eine 80%ige Leistung reduziert falsche Negative, erfordert jedoch mehr Traffic oder Zeit.

  8. Wählen Sie Berechnung ausführen, um die Schätzung zu generieren. Wählen Sie Zurücksetzen, um die aktuellen Eingaben zu löschen und neu zu beginnen.

Das Ergebnis-Bedienfeld zeigt die Schätzung an, nachdem Sie die erforderlichen Felder ausgefüllt und die Berechnung ausgeführt haben. Wenn die erforderlichen Felder unvollständig sind, werden Sie im Bedienfeld aufgefordert, die fehlenden Werte einzugeben.

Der Rechner liefert eine Schätzung für die Planung eines Experiments. Verwenden Sie das Ergebnis zusammen mit Ihrem Experimentdesign, dem erwarteten Traffic, der Grundleistung und den statistischen Anforderungen, um zu entscheiden, wie lange Sie die Aktivität ausführen möchten.

A/B (CJA/Adobe Analytics)

Schätzen der Planungseingaben für eine A/B-Aktivität, die auf Adobe Analytics- oder Customer Journey Analytics-Daten basiert. Auf diese Weise können Sie vor dem Start der Aktivität die Experimentgröße, die erwartete Steigerung und die Testdauer definieren.

  1. Rufen Sie die Registerkarte A/B (CJA/Adobe Analytics) auf, um Planungsvorgaben für einen A/B-Test zu berechnen.

  2. Wählen unter „Was möchten Sie wissen? den Wert aus, den der Rechner ermitteln soll:

    • Dauer: Sie haben ein Experiment im Sinn und möchten wissen, wie lange es dauern würde und ob es sich lohnt, es auszuführen.
    • Anzahl der Erlebnisse: Sie haben einen Ort, an dem Sie ein Experiment durchführen können, und möchten herausfinden, wie viele Behandlungen Ihr Traffic unterstützen könnte.
    • Traffic-Volumen: Sie haben ein Experiment im Sinn und möchten wissen, wie viele Besucher Sie benötigen, um statistische Signifikanz zu erreichen.
    • Minimaler nachweisbarer Effekt: Sie haben ein Experiment, das Sie ausführen möchten, möchten aber wissen, wie viel von einer Steigerung Sie benötigen, um statistische Signifikanz zu erreichen. Auf diese Weise können Sie beurteilen, ob sich das Experiment lohnt, ausgeführt oder geplant zu werden.

    Die Felder im Formular ändern sich je nach ausgewähltem Wert. Der Rechner verwendet die anderen Eingaben, um das ausgewählte Ergebnis zu bestimmen.

  3. Geben Sie den Täglichen Traffic und die Anzahl der Benutzenden an, die jeden Tag zum Experiment wechseln.

  4. Geben unter „Test einrichten die restlichen Werte ein:

    • Anzahl der Erlebnisse: Die Anzahl der Varianten, einschließlich des Kontrollelements. Mehr Varianten erfordern mehr Traffic.

    • Dauer des A/B-: Die Anzahl der Tage, die das Experiment ausgeführt wird. Bei längeren Tests können kleinere Effekte festgestellt werden.

    • Erwartete Verbesserung: Die Verbesserung, die durch das Experiment erwartet wird.

    • Varianz: Wie weit verstreut sind Ihre Metrikwerte? Eine Clickthrough-Rate weist in der Regel eine niedrige Varianz auf, der Umsatz pro Benutzer kann viel höher sein. Wenn Sie sich nicht sicher sind, behalten Sie den Standardwert 1 bei.

      Wie Sie eine Varianz“ berechnen erfahren Sie in der Analytics-Dokumentation

  5. Sie können Erweiterte statistische Einstellungen erweitern, um zusätzliche statistische Eingaben bereitzustellen, wenn sie für die ausgewählte Berechnung verfügbar sind.

    • Konfidenzniveau: Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ergebnis nicht auf einen Zufall zurückzuführen ist. Bei einer 95%igen Grenze besteht eine 5%ige Wahrscheinlichkeit eines falsch positiven Ergebnisses. Niedrigere Konfidenzniveaus bedeuten, dass weniger Traffic benötigt wird, aber sie erhöhen auch das Risiko eines falsch positiven Ergebnisses.

    • Statistische Leistung: Die Wahrscheinlichkeit, einen echten Effekt zu erkennen. Eine 80%ige Leistung reduziert falsche Negative, erfordert jedoch mehr Traffic oder Zeit.

  6. Wählen Sie Berechnung ausführen, um die Schätzung zu generieren. Wählen Sie Zurücksetzen, um die aktuellen Eingaben zu löschen und neu zu beginnen.

Das Ergebnis-Bedienfeld zeigt die Schätzung an, nachdem Sie die erforderlichen Felder ausgefüllt und die Berechnung ausgeführt haben. Wenn die erforderlichen Felder unvollständig sind, werden Sie im Bedienfeld aufgefordert, die fehlenden Werte einzugeben.

Der Rechner liefert eine Schätzung für die Planung eines Experiments. Verwenden Sie das Ergebnis zusammen mit Ihrem Experimentdesign, dem erwarteten Traffic, der Grundleistung und den statistischen Anforderungen, um zu entscheiden, wie lange Sie die Aktivität ausführen möchten.

recommendation-more-help
target-help-main