1.1.3 Adobe Marketing Agent for Microsoft 365 Copilot

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Voraussetzungen

Um die Schritte in diesem Labor wie unten beschrieben zu befolgen, ist der folgende Zugriff erforderlich:

Video

In diesem Video erhalten Sie eine Erklärung und Demonstration aller Schritte, die an dieser Übung beteiligt sind.

1.1.3.1 Adobe Marketing Agent zu Microsoft 365 Teams und Copilot hinzufügen

Öffnen Sie Microsoft Teams und melden Sie sich mit Ihren Kontodetails an. Sobald Sie angemeldet sind, sollten Sie dies sehen.

Klicken Sie auf Apps.

Wählen Sie Apps verwalten aus.

Wählen App hochladen.

Wählen Sie Benutzerdefinierte App hochladen aus.

Wählen Sie die Manifestdatei aus, die Ihnen von Ihrem Kursleiter gegeben wurde, und klicken Sie auf Öffnen.

Klicken Sie auf Hinzufügen.

Klicken Sie Mit Copilot öffnen.

Adobe Marketing Agent wurde erfolgreich geladen.

Geben Sie den login ein und klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.

Klicken Sie Bei Adobe Marketing Agent anmelden.

Daraufhin wird ein neues Fenster geöffnet, in dem Sie aufgefordert werden, sich mit Ihren Adobe-Kontoanmeldeinformationen anzumelden.

Nach erfolgreicher Authentifizierung müssen Sie möglicherweise die spezifische Instanz auswählen, die Sie verwenden möchten. Wenn Sie diesen Bildschirm sehen, wählen Sie bitte die Instanz —aepImsOrgName— aus.

Anschließend wird ein ähnlicher Code generiert. Klicken Sie Kopieren, um den Code zu kopieren.

Fügen Sie den Code in das Adobe Marketing Agent-Fenster in Copilot ein und klicken Sie auf die Senden-Schaltfläche.

Sie sollten dann etwas Ähnliches sehen. Sie sind jetzt erfolgreich bei Adobe Marketing Agent in Microsoft 365 Copilot angemeldet.

1.1.3.2 in Adobe Marketing Agent festlegen

Bevor Sie über Copilot weiter mit Adobe Marketing Agent interagieren, muss der Kontext festgelegt werden.

Für diese Übung muss der Kontext auf Folgendes festgelegt werden:

Um die Sandbox zu ändern, geben Sie den folgenden Befehl ein und klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.

change sandbox

Sie sollten dann etwas Ähnliches sehen. Wählen Sie die gewünschte Sandbox aus und klicken Sie auf Auswählen.

Sie sollten das dann sehen. Um die Datenansicht zu ändern, geben Sie den folgenden Befehl ein und klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.

change dataview

Sie sollten dann etwas Ähnliches sehen. Wählen Sie die gewünschte Datenansicht aus und klicken Sie auf Auswählen.

Sie sollten das dann sehen. Der Kontext ist jetzt korrekt eingestellt, sodass Sie als Nächstes mit dem Senden bestimmter Eingabeaufforderungen beginnen können.

1.1.3.3 Beginnen Sie mit den allgemeinen Kauftrends, um den Kontext zu verankern und in Fasern zu zoomen.

Intent

Erhalten Sie einen Top-Level-Puls auf Kategorieabruf - Mobil, Festnetz, Internet, TV, Glasfaser - speziell für die letzten 60 Tage. Dies legt die Grundlinien für die Saisonabhängigkeit, die Werbeeffekte und die regionale Varianz nach dem Rollout von New York fest.

Geben Sie Folgendes ein Eingabeaufforderung und klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.

Show me purchases by mainCategory over the last 4 months.

Sie sollten dies dann sehen:

Geben Sie Folgendes ein Eingabeaufforderung und klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.

Show me purchases by mainCategory = Fiber over the last 4 months broken down by week

Sie sollten das dann sehen, welches sich detailliert mit faserspezifischen Trends beschäftigt.

1.1.3.4 Korrelieren von Bestellungen mit Inhaltseinstellungen

Intent

Testen Sie die Hypothese, dass eine Präferenz für ein bestimmtes Genre (z. B. SciFi, Sport, Drama) das Breitband-Upgrade-Verhalten vorhersagt - insbesondere bei hohen Bandbreitenanforderungen.

Zunächst müssen Sie herausfinden, welches Feld zum Speichern der Genre-Voreinstellung verwendet wird.

Geben Sie Folgendes ein Eingabeaufforderung und klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.

Which field is used to store the preferred genre

Sie sollten dies dann sehen, was zeigt, dass das für Genre verwendete Feld _experienceplatform.individualCharacteristics.preferences.preferencesGenre ist.

Mit diesen Informationen können Sie mit dem Drilldown in den Kaufdaten beginnen.

Geben Sie Folgendes ein Eingabeaufforderung und klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.

Show me ordersYTD by preferredGenre for the last 4 months

Sie sollten das dann sehen. Klicken Sie Daten anzeigen.

Sie sollten das dann sehen.

1.1.3.5 Identifizieren vorhandener Fibre-Journey

Intent

Finden Sie heraus, welche aktiven oder kürzlich abgeschlossenen Journey „Fibre“ im Titel enthalten - z. B. „Fibre Upgrade NYC - Sept“, „Fibre Trial - Streaming Bundle“.

Geben Sie Folgendes ein Eingabeaufforderung und klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.

What journeys exist?

Sie sollten dann eine Liste der Journey sehen.

Geben Sie Folgendes ein Eingabeaufforderung und klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.

Which of these journeys has 'Fiber' in its name?

Sie sollten das dann sehen.

Geben Sie Folgendes ein Eingabeaufforderung und klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.

Show me the details of the journey 'CitiSignal - Fiber Max Launch Promotion'

Sie sollten das dann sehen.

1.1.3.6 Validieren der Journey-Performance über Fallout-Analyse

Intent

Sie sollten wissen, ob es auf der Journey Knoten oder Bedingungen gibt, bei denen eine große Anzahl von Journey-Profilen gelöscht wird. Dies ist hilfreich, um zu verstehen, ob zusätzliche Anpassungen im Journey erforderlich sind.

Geben Sie Folgendes ein Eingabeaufforderung und klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.

Create a fall-out report on the "CitiSignal - Fiber Max Launch Promotion" journey

Sie sollten das dann sehen.

Scrollen Sie ein wenig weiter nach unten, um Beobachtungen und Empfehlungen zu sehen. Klicken Sie auf die 3-Punkte-… und wählen Sie dann Journey-Details, um die jeweilige Journey in Adobe Journey Optimizer zu öffnen.

Sie sollten das dann sehen.

Sie haben jetzt dieses Labor abgeschlossen.

Nächste Schritte

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