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Trainieren und Bewerten von Modellen

Last update: Wed May 07 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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Nachdem Sie ein Modell erstellt erstellt haben, wird das Modell automatisch trainiert und bewertet. Sie können ein Modell manuell neu trainieren oder bewerten.

trainieren

Erwägen Sie, ein Modell neu zu trainieren, wenn Sie neue inkrementelle Marketing- und Faktordaten einbeziehen möchten. Im letzten Quartal hat sich beispielsweise die Marktdynamik verändert oder Ihre Marketing-Datenverteilung hat sich erheblich verändert.

So trainieren Sie ein Modell neu:

  1. Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.

  2. Wählen Sie Mehr für ein Modell aus und wählen Sie im Kontextmenü Train aus. Wählen Sie alternativ DataRefresh -Train in der blauen Aktionsleiste aus.

    Wählen Sie im Dialogfeld Train model die Option aus, um:

    • Train model with last 2 years of marketing data oder
    • Train model using specific date range of data.
      Geben Sie den Datumsbereich an. Sie können den Kalender“ verwenden um einen Datumsbereich auszuwählen. Es muss ein Datenbereich mit mindestens einem Jahr ausgewählt werden.

    Modell neu trainieren

  3. Wählen Sie Train aus, um das Modell neu zu trainieren.

Ein Modell kann nur neu trainiert werden, wenn es erfolgreich trainiert wurde.

Ergebnis

Sie können ein Modell inkrementell auf der Grundlage neuer Marketing-Daten bewerten oder ein Modell für einen bestimmten Datumsbereich neu bewerten.

Erwägen Sie, ein Modell neu zu bewerten, wenn Sie Folgendes tun möchten:

  • Korrigieren Sie falsche Marketing-Daten. Beispielsweise fehlten für die Daten der letzten Paid Search, die Sie in das Training und die Bewertung des Modells eingeschlossen haben, eine Woche Daten.
  • Verwenden Sie neue inkrementelle Marketing-Daten, die durch Aktualisierungen in den Datensätzen verfügbar geworden sind, die Sie als Teil Ihrer harmonisierten Daten konfiguriert haben.

So bewerten Sie ein Modell:

  1. Wählen Sie in der linken Leiste Models aus.

  2. Wählen Sie Mehr für ein Modell aus und wählen Sie im Kontextmenü Score aus. Wählen Sie alternativ DataRefresh -Score in der blauen Aktionsleiste aus.

    Wählen Sie im Dialogfeld Score marketing data die Option aus, um:

    • **Score new marketing data from *MM/TT/JJJJ ***, um Ihr Modell inkrementell mithilfe neuer Marketing-Daten zu bewerten, oder
    • Score specific date range of marketing data für einen bestimmten Datumsbereich neu bewertet werden.
      Geben Sie den Datumsbereich an. Sie können den Kalender“ verwenden um einen Datumsbereich auszuwählen.

    Erneutes Bewerten eines Modells

  3. Wählen Sie Score aus. Wenn Sie ein Modell mit einem bestimmten Datenbereich neu bewerten, wird ein Existing model is replaced Dialogfeld angezeigt, in dem Sie aufgefordert werden zu bestätigen, dass Sie das Modell durch neue Bewertungen für den ausgewählten Datumsbereich ersetzen möchten. Wählen Sie zur Bestätigung Replace model aus.

IMPORTANT
Das Neubewerten eines Modells ändert keine Pläne, die bereits auf der Grundlage des wiederhergestellten Modells erstellt wurden. Um das neue wiederhergestellte Modell in einem Plan zu verwenden, müssen Sie einen neuen Plan erstellen.
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