Erweiterte AI-Suche in Adobe Learning Manager
Die Suchfunktion in ALM verbessert die Benutzererfahrung, da sie es ihnen ermöglicht, relevante Inhalte effizient zu finden und die richtigen Inhalte zu nutzen.
Adobe Learning Manager führt eine KI-gestützte Suchfunktion ein, die lexikalische und semantische Suche kombiniert. Die Suche ist intelligenter, da sie nach bestimmten Begriffen sucht und den Kontext und die Absicht dahinter versteht. Die erweiterte KI-gestützte Suche versteht die Bedeutung Ihrer Abfrage und liefert relevante Ergebnisse.
NOTEWarum ist die Suche wichtig?
Die Suchfunktion ist aus mehreren Gründen wichtig:
- Benutzererlebnis: Eine gut implementierte Suchfunktion erhöht die Benutzerzufriedenheit, da Benutzer die benötigten Informationen schnell finden können.
- Effizienz: Sie spart Zeit, indem sie den Aufwand für das Auffinden bestimmter Inhalte reduziert, insbesondere in großen Datenbanken oder Lernmanagementsystemen.
- Barrierefreiheit: Effektive Suchfunktionen machen Informationen zugänglicher und stellen sicher, dass Benutzer mit Inhalten interagieren können, die für ihre Bedürfnisse relevant sind.
- Personalisierung: Erweiterte Suchsysteme können die Ergebnisse auf der Grundlage von Benutzervoreinstellungen zuschneiden und so die Relevanz der angezeigten Informationen verbessern.
Entwicklung des Suchverhaltens im Web
Wenn Menschen online suchen, ändert sich die Art und Weise, wie sie suchen, und Suchmaschinen passen sich an, um mit ihnen Schritt zu halten. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Methoden, mit denen heutzutage nach Informationen gesucht wird:
- Absichtsorientiert: Anstatt exakte Stichwörter einzugeben, geben Benutzer jetzt ihre Bedürfnisse mit Ausdrücken wie "Ich möchte" oder "Ich muss" an. Moderne Suchmaschinen verstehen den Zweck hinter diesen Ausdrücken und liefern relevantere Ergebnisse.
- Ranking-Ergebnisse: Die Suchergebnisse werden anhand der von anderen Benutzern als hilfreich erachteten Ergebnisse organisiert. Das bedeutet, dass der nützlichste Inhalt oben angezeigt wird, was das Auffinden von Qualitätsinformationen erleichtert.
- Mehrere Quellen: Je mehr Quellen eine Suchmaschine abdeckt, desto besser die Ergebnisse. Durch das Abrufen von Informationen aus einer Vielzahl vertrauenswürdiger Quellen bieten Suchmaschinen vollständigere und genauere Antworten.
- Personalisiert: Suchmaschinen passen die Ergebnisse basierend auf Faktoren wie Zeit, Ort und Benutzereinstellungen an. Dies erleichtert es den Benutzern, Informationen zu finden, die ihren spezifischen Bedürfnissen im Moment entsprechen.
Warum Adobe Learning Manager besser sucht
Adobe Learning Manager bietet eine intelligentere, fortschrittlichere Sucherfahrung, die nicht nur mit den Schlüsselwörtern übereinstimmt, sondern auch die Bedeutung der Benutzerabfrage im Kontext versteht, um die relevantesten Ergebnisse für sie zu finden.
- KI-gestützt: Adobe Learning Manager verwendet erweiterte KI-Techniken, um die Bedeutung hinter der Suchabsicht und nicht nur die Wörter zu verstehen. Dies hilft, Ergebnisse anzuzeigen, die wirklich dem entsprechen, was der Benutzer möchte, wodurch die Suche genauer wird.
- Peer-Driven: Adobe Learning Manager verwendet eine Reihe von Kursqualitätsparametern, um die nützlichsten Ergebnisse zu bewerten. Dieser Ranking-Algorithmus wird auf 50 Millionen Datenpunkte trainiert, die regelmäßig jeden Content im Repository bewerten
- Umfassend: Adobe Learning Manager durchsucht die gesamte Bibliothek, einschließlich eigener Inhalte, Kurstiteln von Drittanbietern, Beschreibungen, Tags, personalisierter Notizen und anderer Metadaten. Bei Inhalten wie Video und PDF wird automatisch in ihrem Transkript transkribiert und gesucht.
KI-gestützte Suche in Adobe Learning Manager.
Adobe Learning Manager nutzt fortschrittliche KI-Technologie, um das Sucherlebnis zu verbessern und das Finden relevanter Lerninhalte zu erleichtern. Die Hauptkomponenten der erweiterten Suche werden im Folgenden beschrieben.
Erkennen von Schlüsselbegriffen
Adobe Learning Manager verwendet Natural Language Processing (NLP), um wichtige Schlüsselwörter aus Kurstiteln und -beschreibungen zu identifizieren. Anschließend werden diese Stichwörter in den Fokus genommen, um bessere Suchergebnisse zu erhalten. So werden die Ergebnisse mit diesen Stichwörtern über andere Ergebnisse hinweg optimiert. Wenn ein Teilnehmer beispielsweise nach Photoshop-Grundlagen sucht, priorisiert Adobe Learning Manager das Wort Photoshop, um die relevantesten Kurse anzuzeigen.
Schlüsselwort priorisieren
Im obigen Screenshot sucht ein Teilnehmer nach Kursen mit dem Begriff Photoshop getting started. Die Suche priorisiert das Wort Photoshop, um die relevantesten Kurse zu Photoshop zu finden. Für das Stichwort, das gerade beginnt, versteht es die Absicht und sucht nach ähnlichen Wörtern, um die besten Übereinstimmungen zu zeigen. Auf diese Weise sieht der Teilnehmer Kurse, die sich auf Photoshop konzentrieren und für Anfänger geeignet sind.
Erweitern der Abfrage
Adobe Learning Manager erweitert die Benutzerabfrage auf eine kontextbezogene Bedeutung, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Auf diese Weise erhält der Suchalgorithmus mehr Kontext zusammen mit der Benutzerabfrage. Auch wenn die Teilnehmer allgemeine Begriffe verwenden, können sie immer noch nützliche Ergebnisse finden. Wenn ein Teilnehmer beispielsweise nach Kundendienstfundamenten sucht, versucht er, das Schlüsselwort aus der Abfrage zu finden und den Rest der Abfrage in ähnliche Ausdrücke zu erweitern.
Abfrage wird erweitert
Suche nach Kursmetadaten
Die Metadatensuche von Adobe Learning Manager umfasst Metadaten aus nativen und importierten Kursen (z. B. aus LinkedIn Learning oder Go1). Diese Funktion durchsucht Ihre Kurstitel, Beschreibungen, Tags, personalisierten Notizen und anderen Metadaten. Dies trägt dazu bei, die Ergebnisse besser und genauer zu machen, indem viele verschiedene Metadaten verwendet werden, um Ergebnisse zu finden.
Hinweis: Kundendaten, einschließlich Inhalt und Transkripte, werden nicht an externe Services für KI-gestützte Suche weitergegeben. Der gesamte Inhalt wird innerhalb des aktuellen Speichersystems gespeichert.
Semantische Suche
Adobe Learning Manager enthält jetzt neben der herkömmlichen lexikalischen Suche auch die semantische Suche, wodurch die Genauigkeit der Suchergebnisse verbessert wird. Durch das Generieren von Vektoreinbettungen aus Kurstiteln und Beschreibungen wird eine umfassende Vektordatenbank erstellt. Wenn ein Teilnehmer eine Abfrage sendet, vektorisiert das System die Abfrage und führt einen Ähnlichkeitsabgleich durch, um die relevantesten Ergebnisse zu identifizieren. Wenn ein Teilnehmer beispielsweise nach einem Photoshop-Tutorial für Einsteiger sucht, versteht das System die Anfrage und findet Kurse, die besonders für Photoshop-Anfänger hilfreich sind.
Semantische Suche
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