Bot-Filterung mithilfe von Statistiken und Einführung in maschinelles Lernen
Eine effektive Bot-Filterung hilft Unternehmen, die Datenqualität zu verbessern, indem unerwünschter Traffic erkannt und entfernt wird. In diesem Handbuch werden die wichtigsten Konzepte und Techniken zur Erkennung von Bot-Aktivitäten mithilfe von SQL und maschinellem Lernen vorgestellt.
VERFÜGBARKEITDiese Funktion steht Kunden zur Verfügung, die das Add-on Data Distiller erworben haben. Weitere Informationen erhalten Sie bei Ihrer bzw. Ihrem Adobe-Support-Mitarbeitenden.
Wichtige behandelte Themen
Das Dokument enthält Anleitungen zu folgenden Themen:
- Verstehen und Identifizieren von Bot-Aktivitätsmustern
- Verwenden von SQL zur Filterung des Bot-Traffics anhand definierter Schwellenwerte
- Implementieren von Modellen für maschinelles Lernen zur Verbesserung der Erkennung
- Bewerten und Optimieren von Bot-Filterstrategien
Nächste Schritte
Ausführliche Anweisungen und Beispiele finden Sie im Handbuch.
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