Zurückgeben und Verwenden von Merchandising-Variablen aus Analysedaten

Verwenden Sie Query Service , um die Daten zu verwalten, die von Adobe Analytics als Datensätze in Adobe Experience Platform erfasst werden. Die folgenden Abschnitte enthalten Beispielabfragen, mit denen Sie auf die Merchandising-Variablen in Ihren Analytics-Datensätzen zugreifen können. Weitere Informationen zum Erfassen und Zuordnen von Adobe Analytics-Daten 🔗 über die Analytics-Quelle finden Sie in der Dokumentation .

Merchandising-Variablen merchandising-variables

Merchandising-Variablen können einer von zwei Syntaxen folgen:

Produktsyntax product-syntax

In Adobe Analytics können benutzerdefinierte Daten auf Produktebene über speziell konfigurierte Variablen, so genannte Merchandising-Variablen, erfasst werden. Diese basieren entweder auf einem eVar oder auf benutzerdefinierten Ereignissen. Der Unterschied zwischen diesen Variablen und ihrer typischen Verwendung besteht darin, dass sie für jedes beim Treffer gefundene Produkt einen separaten Wert darstellen und nicht nur einen einzelnen Wert für den Treffer.

Diese Variablen werden als Merchandising-Variablen mit Produktsyntax bezeichnet. Dies ermöglicht die Erfassung von Informationen, z. B. einen pro Produkt ausgegebenen "Rabattbetrag"oder Informationen über die "Position des Produkts auf der Seite"in den Suchergebnissen des Kunden.

Weitere Informationen zur Verwendung der Produktsyntax finden Sie in der Adobe Analytics-Dokumentation unter Implementierung von eVars mit Produktsyntax.

Die folgenden Abschnitte beschreiben die XDM-Felder, die für den Zugriff auf die Merchandising-Variablen in Ihrem Analytics -Datensatz erforderlich sind:

eVars

productListItems[#]._experience.analytics.customDimensions.evars.evar#

Benutzerspezifische Ereignisse

productListItems[#]._experience.analytics.event1to100.event#.value

Anwendungsfälle für die Produktsyntax product-use-cases

Die folgenden Anwendungsbeispiele konzentrieren sich auf die Rückgabe eines Merchandising-eVar aus dem productListItems -Array mithilfe von SQL.

Merchandising-eVar und -Ereignis zurückgeben

Die nachstehende Abfrage gibt ein Merchandising-eVar und -Ereignis für das erste Produkt zurück, das im Array productListItems gefunden wurde.

SELECT
  productListItems[0]._experience.analytics.customDimensions.evars.eVar1,
  productListItems[0]._experience.analytics.event1to100.event1.value
FROM adobe_analytics_midvalues
WHERE timestamp = to_timestamp('2019-07-23')
  AND productListItems[0].SKU IS NOT NULL
  AND productListItems[0]._experience.analytics.customDimensions.evars.eVar1 IS NOT NULL
  AND productListItems[0]._experience.analytics.event1to100.event1.value IS NOT NULL
LIMIT 10

Explodieren Sie das productListItems-Array und geben Sie das Merchandising-eVar und -Ereignis für jedes Produkt zurück.

Diese nächste Abfrage explodiert das productListItems -Array und gibt jedes Merchandising-eVar und jedes Ereignis pro Produkt zurück. Das _id-Feld ist enthalten, um die Beziehung zum ursprünglichen Treffer anzuzeigen. Der Wert _id ist ein eindeutiger Primärschlüssel für den Datensatz.

SELECT
  _id,
  productItem._experience.analytics.customDimensions.evars.eVar1,
  productItem._experience.analytics.event1to100.event1.value
FROM (
  SELECT
    _id,
    explode(productListItems) as productItem
  FROM adobe_analytics_midvalues
  WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('2019-07-23')
  AND productListItems[0].SKU IS NOT NULL
  AND productListItems[0]._experience.analytics.customDimensions.evars.eVar1 IS NOT NULL
  AND productListItems[0]._experience.analytics.event1to100.event1.value IS NOT NULL
)
LIMIT 20

ERROR: ErrorCode: 08P01 sessionId: XXXX queryId: XXXX Unknown error encountered. Reason: [No such struct field evar1 in eVar10, eVar13, eVar62, eVar88, eVar2;]

Syntax der Konversionsvariablen conversion-variable-syntax

Ein weiterer in Adobe Analytics zu findender Merchandising-Variablentyp ist die Syntax der Konversionsvariablen. Die Syntax der Konversionsvariablen wird verwendet, wenn der eVar nicht für die Variable "products"verfügbar ist. Dieses Szenario bedeutet normalerweise, dass Ihre Seite keinen Kontext des Merchandising-Kanals oder der Suchmethode hat. In diesen Fällen sollten Sie die Merchandising-Variable festlegen, bevor der Benutzer zur Produktseite gelangt, und der Wert bleibt bestehen, bis das Binding-Ereignis eintritt.

Das folgende Produktergebnis zeigt beispielsweise, wie die erforderlichen Daten auf einer Seite vorhanden sein können, bevor die mit dem Produkt in Verbindung stehende Konversion oder das Ereignis eintritt.

In Berichten sind die Bestellungen, der Umsatz, die Produktansichten und die Hinzufügungen zum Warenkorb gegenüber eVar6 gemeldet und richten sich an die Aktivität des gebundenen Produkts.

Weitere Informationen zur Verwendung der Konversionsvariablensyntax finden Sie in der Adobe Analytics-Dokumentation unter Implementierung von eVars mit Konversionsvariablensyntax.

Im Folgenden werden die XDM-Felder angezeigt, um die Syntax der Konversionsvariablen in Ihrem Analytics -Datensatz zu erzeugen:

eVars

_experience.analytics.customDimensions.evars.evar#

Produkt

productListItems[#].sku

Anwendungsfälle für Konversionsvariablen conversion-variable-use-cases

Die folgenden Anwendungsfälle spiegeln Szenarien wider, die die Syntax der Konversionsvariablen erfordern.

Binden Sie den Wert an das spezifische Produkt- und Ereignispaar

Die nachstehende Abfrage bindet den Wert an das spezifische Produkt- und Ereignispaar. In diesem Beispiel ist der Wert an das Produktansichtsereignis gebunden.

SELECT
  endUserIds._experience.aaid.id AS AAID,
  timestamp,
  CASE WHEN commerce.productViews.value = 1 THEN ATTRIBUTION_LAST_TOUCH(timestamp, 'bindConversionSyntaxMerchVariable_eVar1', _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1)
  OVER(PARTITION BY endUserIds._experience.aaid.id
       ORDER BY timestamp
       ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW).value
  END AS eVar1Bind,
  EXPLODE(productListItems) AS Product_List,
  commerce.productViews.value AS prodView,
  commerce.purchases.value AS purchase
FROM adobe_analytics_midvalues
WHERE commerce.productViews.value = 1 OR commerce.purchases.value = 1 OR _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 IS NOT NULL
LIMIT 100

Beibehalten des gebundenen Werts für nachfolgende Vorkommen des jeweiligen Produkts

Die folgende Beispielabfrage behält den gebundenen Wert für nachfolgende Vorkommen des jeweiligen Produkts bei. Die niedrigste Unterabfrage ermittelt die Beziehung des Werts zum Produkt zum deklarierten Binding-Ereignis. Die nächste Unterabfrage führt die Attribution dieses gebundenen Werts über nachfolgende Interaktionen mit dem jeweiligen Produkt durch. Die Auswahl der obersten Ebene aggregiert die Ergebnisse zur Erstellung der Berichterstellung.

SELECT
  Product_List.SKU,
  eVar1101ConversionSyntax,
  SUM(prodView) AS Product_Views,
  SUM(purchase) AS Purchases
FROM
(
  SELECT
    Product_List,
    ATTRIBUTION_LAST_TOUCH(timestamp, 'ConversionSyntax_eVar1', eVar1Bind)
      OVER(PARTITION BY AAID, Product_List.SKU
           ORDER BY timestamp
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW).value
    AS eVar1ConversionSyntax,
    prodView,
    purchase
  FROM
  (
    SELECT
      endUserIds._experience.aaid.id AS AAID,
      timestamp,
      CASE WHEN commerce.productViews.value = 1 THEN ATTRIBUTION_LAST_TOUCH(timestamp, 'bindConversionSyntaxMerchVariable_eVar1', _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1)
      OVER(PARTITION BY endUserIds._experience.aaid.id
           ORDER BY timestamp
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW).value
      END AS eVar1Bind,
      EXPLODE(productListItems) AS Product_List,
      commerce.productViews.value AS prodView,
      commerce.purchases.value AS purchase
    FROM adobe_analytics_midvalues
    WHERE commerce.productViews.value = 1 OR commerce.purchases.value = 1 OR _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 IS NOT NULL
  )
)
WHERE eVar1ConversionSyntax IS NOT NULL
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 100

Nächste Schritte

Durch Lesen dieses Dokuments sollten Sie besser verstehen, wie Sie eine Merchandising-eVar mithilfe der Produktsyntax zurückgeben und einen Wert mit der Konversionsvariablensyntax an ein bestimmtes Produkt binden können.

Wenn Sie dies noch nicht getan haben, sollten Sie als Nächstes die Dokumentation Analytics-Einblicke für Web- und mobile Interaktionen lesen. Sie bietet gängige Anwendungsfälle und zeigt, wie Sie mit Query Service praktische Einblicke aus Web- und mobilen Adobe Analytics-Daten erstellen können.