Anonymer Block in Query Service
Adobe Experience Platform Query Service unterstützt anonyme Blöcke. Mit der Funktion für anonyme Blöcke können Sie eine oder mehrere SQL-Anweisungen verketten, die nacheinander ausgeführt werden. Sie beinhalten auch die Möglichkeit der Ausnahmebehandlung.
Die Funktion für anonyme Blöcke bietet eine effiziente Möglichkeit, um mehrere Vorgänge oder Abfragen nacheinander auszuführen. Die Kette von Abfragen innerhalb des Blocks kann als Vorlage gespeichert und zur Ausführung zu einer bestimmten Zeit oder in einem bestimmten Intervall geplant werden. Diese Abfragen können zum Schreiben und Anhängen von Daten verwendet werden, um einen neuen Datensatz zu erstellen. Sie werden normalerweise im Falle von Abhängigkeiten verwendet.
Die folgende Tabelle ist nach den Hauptabschnitten des Blocks unterteilt: Ausführung und Ausnahmebehandlung. Die Abschnitte sind durch die Schlüsselwörter BEGIN
, END
und EXCEPTION
definiert.
BEGIN
und endet mit dem Schlüsselwort END
. Alle Anweisungen zwischen den Schlüsselwörtern BEGIN
und END
werden nacheinander ausgeführt. Dabei wird sichergestellt, dass nachfolgende Abfragen erst ausgeführt werden, nachdem die vorherige Abfrage in der Sequenz abgeschlossen wurde.EXCEPTION
. Er enthält den Code zum Erfassen und Verarbeiten von Ausnahmen, falls eine der SQL-Anweisungen im Ausführungsabschnitt fehlschlägt. Wenn eine der Abfragen fehlschlägt, wird der gesamte Block angehalten.Beachten Sie, dass ein Block eine ausführbare Anweisung ist und daher in anderen Blöcken verschachtelt werden kann.
Anonyme Beispiel-Blockabfragen
Die folgende Abfrage zeigt ein Beispiel für die Verkettung von SQL-Anweisungen. Weitere Informationen zur verwendeten SQL-Syntax finden Sie unter SQL-Syntax in Query Service.
$$ BEGIN
CREATE TABLE ADLS_TABLE_A AS SELECT * FROM ADLS_TABLE_1....;
....
CREATE TABLE ADLS_TABLE_D AS SELECT * FROM ADLS_TABLE_C....;
EXCEPTION WHEN OTHER THEN SET @ret = SELECT 'ERROR';
END
$$;
Im folgenden Beispiel behält SET
das Ergebnis einer SELECT
-Abfrage in der angegebenen lokalen Variablen. Die Variable wird dem anonymen Block zugeordnet.
Die Snapshot-ID wird als lokale Variable (@current_sid
) gespeichert. Sie wird dann in der nächsten Abfrage verwendet, um Ergebnisse basierend auf SNAPSHOT aus demselben Datensatz/derselben Tabelle zurückzugeben. Weitere Informationen zur Snapshot-Klausel finden Sie in der SQL-Syntax-Dokumentation.
$$ BEGIN
SET @current_sid = SELECT parent_id FROM (SELECT history_meta('your_table_name')) WHERE is_current = true;
CREATE temp table abcd_temp_table AS SELECT count(1) FROM your_table_name SNAPSHOT SINCE @current_sid;
END
$$;
Anonymer Block mit Drittanbieter-Clients third-party-clients
Bestimmte Drittanbieter-Clients benötigen möglicherweise eine separate Kennung vor und nach einem SQL-Block, um anzugeben, dass ein Teil des Skripts als einzelne Anweisung gehandhabt werden soll. Wenn Sie bei der Verwendung des Abfrage-Services mit einem Drittanbieter-Client eine Fehlermeldung erhalten, sollten Sie sich bezüglich der Verwendung eines SQL-Blocks in der Dokumentation des Drittanbieter-Clients informieren.
Beispielsweise erfordert DbVisualizer, dass das Trennzeichen der einzige Text in der Zeile ist. In DbVisualizer ist der Standardwert für die Anfangskennung --/
und für die Endkennung /
. Ein Beispiel für einen anonymen Block in DbVisualizer finden Sie unten:
--/
$$ BEGIN
CREATE TABLE ADLS_TABLE_A AS SELECT * FROM ADLS_TABLE_1....;
....
CREATE TABLE ADLS_TABLE_D AS SELECT * FROM ADLS_TABLE_C....;
EXCEPTION WHEN OTHER THEN SET @ret = SELECT 'ERROR';
END
$$;
/
Insbesondere für DbVisualizer gibt es in der Benutzeroberfläche auch eine Option zum "Execute the complete buffer as one SQL statement". Weitere Informationen finden in der DokumentationDbVisualizer“.
Nächste Schritte
Durch das Lesen dieses Dokuments verstehen Sie nun anonyme Blöcke und ihre Struktur besser. Weitere Informationen zum von Abfragen findenim „Handbuch zur Abfrageausführung“.
Sie sollten auch das Thema über Verwendung anonymer Blöcke mit dem Design-Muster zum inkrementellen Laden“ lesen um die Abfrageeffizienz zu erhöhen.