Analyse von Attributionswerten mithilfe von Query Service
Jede Zeile in den Daten stellt eine Konversion dar, in der Informationen für verwandte Touchpoints als Array von Strukturen unter der Spalte touchpointsDetail
gespeichert werden.
touchpointsDetail. touchpointName
touchpointsDetail.touchPoint.mediaChannel
-
touchpointsDetail.scores.algorithmicSourced
-
touchpointsDetail.scores.algorithmicInfluenced
Suchen nach Datenpfaden
Wählen Sie in der Adobe Experience Platform-Benutzeroberfläche im linken Navigationsbereich Datensätze aus. Die Seite Datensätze wird angezeigt. Wählen Sie als Nächstes die Registerkarte Durchsuchen aus und suchen Sie den Ausgabedatensatz für Ihre Attribution AI-Bewertungen.
Wählen Sie Ihren Ausgabedatensatz aus. Die Seite mit der Datensatzaktivität wird angezeigt.
Wählen Sie auf der Seite mit der Datensatzaktivität Datensatz-Vorschau in der oberen rechten Ecke aus, um Ihre Daten in der Vorschau anzuzeigen und sicherzustellen, dass sie erwartungsgemäß erfasst wurden.
Wählen Sie nach der Vorschau Ihrer Daten das Schema in der rechten Leiste aus. Es wird ein Popover mit dem Schemanamen und der Beschreibung angezeigt. Wählen Sie den Hyperlink für den Schemanamen aus, um zum Scoring-Schema umzuleiten.
Mithilfe des Scoring-Schemas können Sie einen Wert auswählen oder suchen. Nach der Auswahl wird die Seitenleiste Feldeigenschaften geöffnet, in der Sie den Pfad kopieren können, der zum Erstellen von Abfragen verwendet werden soll.
Zugriff auf Query Service
Um über die Platform-Benutzeroberfläche auf Query Service zuzugreifen, wählen Sie zunächst Abfragen im linken Navigationsbereich und dann die Registerkarte Durchsuchen aus. Eine Liste der zuvor gespeicherten Abfragen wird geladen.
Wählen Sie dann oben rechts Abfrage erstellen aus. Der Abfrage-Editor wird geladen. Mithilfe des Abfrage-Editors können Sie mit der Erstellung von Abfragen mit Ihren Scoring-Daten beginnen.
Weitere Informationen zum Abfrage-Editor finden Sie im Benutzerhandbuch zum Abfrage-Editor.
Abfragevorlagen für die Attributionswertanalyse
Die folgenden Abfragen können als Vorlage für verschiedene Bewertungsanalyseszenarien verwendet werden. Sie müssen die Werte _tenantId
und your_score_output_dataset
durch die entsprechenden Werte in Ihrem Scoring-Ausgabeschema ersetzen.
timestamp
in einem anderen Format vorliegen.Validierungsbeispiele
Gesamtanzahl der Konversionen nach Konversionsereignis (innerhalb eines Konvertierungsfensters)
SELECT conversionName,
SUM(scores.firstTouch) as total_conversions,
SUM(scores.algorithmicSourced) as total_attributed_conversions
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName
as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16'
AND
conversion_timestamp < '2020-10-14'
GROUP BY
conversionName
Gesamtanzahl der reinen Konversionsereignisse (innerhalb eines Konvertierungsfensters)
SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
COUNT(1) as convOnly_cnt
FROM
your_score_output_dataset
WHERE
_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NULL AND
timestamp >= '2020-07-16' AND
timestamp < '2020-10-14'
GROUP BY
conversionName
Beispiel für Trend-Analyse
Anzahl der Konversionen pro Tag
SELECT conversionName,
DATE(conversion_timestamp) as conversion_date,
SUM(scores.firstTouch) as convertion_cnt
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
GROUP BY
conversionName, DATE(conversion_timestamp)
ORDER BY
conversionName, DATE(conversion_timestamp)
LIMIT 20
Beispiel einer Verteilungsanalyse
Anzahl der Touchpoints auf Konversionspfaden nach definiertem Typ (innerhalb eines Konvertierungsfensters)
SELECT conversionName,
touchpointName,
COUNT(1) as tp_count
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
touchpointName IS NOT NULL
GROUP BY
conversionName, touchpointName
ORDER BY
conversionName, tp_count DESC
Beispiele zur Insight-Generierung
Inkrementelle Einheiten - Aufschlüsselung nach Touchpoint- und Konversionsdatum (innerhalb eines Konvertierungsfensters)
SELECT conversionName,
touchpointName,
DATE(conversion_timestamp) as conversion_date,
SUM(scores.algorithmicSourced) as incremental_units
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
touchpointName IS NOT NULL
GROUP BY
conversionName, touchpointName, DATE(conversion_timestamp)
ORDER BY
conversionName, touchpointName, DATE(conversion_timestamp)
Inkrementelle Einheiten - Aufschlüsselung nach Touchpoint- und Touchpoint-Datum (innerhalb eines Konvertierungsfensters)
SELECT conversionName,
touchpointName,
DATE(touchpoint.timestamp) as touchpoint_date,
SUM(scores.algorithmicSourced) as incremental_units
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
touchpointName IS NOT NULL
GROUP BY
conversionName, touchpointName, DATE(touchpoint.timestamp)
ORDER BY
conversionName, touchpointName, DATE(touchpoint.timestamp)
LIMIT 20
Aggregierte Werte für einen bestimmten Touchpoint-Typ für alle Scoring-Modelle (innerhalb eines Konvertierungsfensters)
SELECT
conversionName,
touchpointName,
SUM(scores.algorithmicSourced) as total_incremental_units,
SUM(scores.algorithmicInfluenced) as total_influenced_units,
SUM(scores.uShape) as total_uShape_units,
SUM(scores.decayUnits) as total_decay_units,
SUM(scores.linear) as total_linear_units,
SUM(scores.lastTouch) as total_lastTouch_units,
SUM(scores.firstTouch) as total_firstTouch_units
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
touchpointName = 'display'
GROUP BY
conversionName, touchpointName
ORDER BY
conversionName, touchpointName
Erweitert - Pfadlängenanalyse
Rufen Sie eine Pfadlängenverteilung für jeden Konversionsereignistyp ab:
WITH agg_path AS (
SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
sum(size(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail)) as path_length
FROM
your_score_output_dataset
WHERE
_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NOT NULL AND
timestamp >= '2020-07-16' AND
timestamp < '2020-10-14'
GROUP BY
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
eventMergeId
)
SELECT
conversionName,
path_length,
count(1) as conversionPath_count
FROM
agg_path
GROUP BY
conversionName, path_length
ORDER BY
conversionName, path_length
Erweitert - Bestimmte Anzahl von Touchpoints auf der Analyse von Konversionspfaden
Rufen Sie die Verteilung für die Anzahl unterschiedlicher Touchpoints auf einem Konversionspfad für jeden Konversionsereignistyp ab:
WITH agg_path AS (
SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
size(array_distinct(flatten(collect_list(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName)))) as num_dist_tp
FROM
your_score_output_dataset
WHERE
_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NOT NULL AND
timestamp >= '2020-07-16' AND
timestamp < '2020-10-14'
GROUP BY
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
eventMergeId
)
SELECT
conversionName,
num_dist_tp,
count(1) as conversionPath_count
FROM
agg_path
GROUP BY
conversionName, num_dist_tp
ORDER BY
conversionName, num_dist_tp
Beispiel für Schema-Abflachung und -Explosion
Diese Abfrage reduziert die Strukturspalte in mehrere Einzelspalten und explodiert Arrays in mehrere Zeilen. Dies hilft beim Transformieren von Attributionswerten in ein CSV-Format. Die Ausgabe dieser Abfrage weist in jeder Zeile eine Konversion und einen der Touchpoints auf, die dieser Konversion entsprechen.
_tenantId
und your_score_output_dataset
{COLUMN_NAME}
ersetzen. Die Variable "COLUMN_NAME
" kann die Werte der optionalen Übergabe durch Spaltennamen (Berichtsspalten) annehmen, die bei der Konfiguration Ihres Attribution AI-Modells hinzugefügt wurden. Überprüfen Sie Ihr Scoring-Ausgabeschema, um die {COLUMN_NAME}
-Werte zu finden, die zum Abschließen dieser Abfrage erforderlich sind.SELECT
segmentation,
conversionName,
scoreCreatedTime,
aaid, _id, eventMergeId,
conversion.eventType as conversion_eventType,
conversion.quantity as conversion_quantity,
conversion.eventSource as conversion_eventSource,
conversion.priceTotal as conversion_priceTotal,
conversion.timestamp as conversion_timestamp,
conversion.geo as conversion_geo,
conversion.receivedTimestamp as conversion_receivedTimestamp,
conversion.dataSource as conversion_dataSource,
conversion.productType as conversion_productType,
conversion.passThrough.{COLUMN_NAME} as conversion_passThru_column,
conversion.skuId as conversion_skuId,
conversion.product as conversion_product,
touchpointName,
touchPoint.campaignGroup as tp_campaignGroup,
touchPoint.mediaType as tp_mediaType,
touchPoint.campaignTag as tp_campaignTag,
touchPoint.timestamp as tp_timestamp,
touchPoint.geo as tp_geo,
touchPoint.receivedTimestamp as tp_receivedTimestamp,
touchPoint.passThrough.{COLUMN_NAME} as tp_passThru_column,
touchPoint.campaignName as tp_campaignName,
touchPoint.mediaAction as tp_mediaAction,
touchPoint.mediaChannel as tp_mediaChannel,
touchPoint.eventid as tp_eventid,
scores.*
FROM (
SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.segmentation,
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
_tenantId.your_score_output_dataset.scoreCreatedTime,
_tenantId.your_score_output_dataset.conversion,
_id,
eventMergeId,
map_values(identityMap)[0][0].id as aaid,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail)
FROM
your_score_output_dataset
)