Entwicklerhandbuch zur Batch-Erfassung
Dieses Dokument enthält eine umfassende Anleitung zur Verwendung der Batch-Aufnahme-API-Endpunkte in Adobe Experience Platform. Einen Überblick über Batch-Aufnahme-APIs, einschließlich Voraussetzungen und Best Practices, erhalten Sie, wenn Sie die Batch-Aufnahme-API-Übersicht lesen.
Der Anhang zu diesem Dokument enthält Informationen zur Formatierung von Daten, die zur Erfassung verwendet werden sollen, einschließlich Beispiel-CSV- und JSON-Datendateien.
Erste Schritte
Die in diesem Handbuch verwendeten API-Endpunkte sind Teil der Batch Ingestion-API. Die Batch-Erfassung wird über eine RESTful-API bereitgestellt, mit der Sie grundlegende CRUD-Vorgänge für die unterstützten Objekttypen durchführen können.
Bevor Sie fortfahren, lesen Sie zunächst die Übersicht über die Batch-Aufnahme-API und die Anleitung Erste Schritte.
JSON-Dateien erfassen
Batch erstellen
Zunächst müssen Sie einen Batch erstellen, wobei JSON als Eingabeformat dient. Beim Erstellen des Batches müssen Sie eine Datensatz-ID angeben. Außerdem müssen Sie sicherstellen, dass alle im Batch hochgeladenen Dateien mit dem XDM-Schema übereinstimmen, das mit dem bereitgestellten Datensatz verknüpft ist.
isMultiLineJson
-Markierung gesetzt werden. Weiterführende Informationen finden Sie im Handbuch zur Fehlerbehebung bei der Batch-Erfassung.API-Format
POST /batches
Anfrage
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-d '{
"datasetId": "{DATASET_ID}",
"inputFormat": {
"format": "json"
}
}'
{DATASET_ID}
Antwort
{
"id": "{BATCH_ID}",
"imsOrg": "{ORG_ID}",
"updated": 0,
"status": "loading",
"created": 0,
"relatedObjects": [
{
"type": "dataSet",
"id": "{DATASET_ID}"
}
],
"version": "1.0.0",
"tags": {},
"createdUser": "{USER_ID}",
"updatedUser": "{USER_ID}"
}
{BATCH_ID}
{DATASET_ID}
Dateien hochladen
Nachdem Sie einen Batch erstellt haben, können Sie die Batch-Kennung aus der Batch-Erstellungsantwort verwenden, um Dateien in den Batch hochzuladen. Sie haben die Möglichkeit, mehrere Dateien in den Batch hochzuladen.
API-Format
PUT /batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}
{BATCH_ID}
{DATASET_ID}
{FILE_NAME}
Anfrage
curl -X PUT https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}.json \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'content-type: application/octet-stream' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--data-binary "@{FILE_PATH_AND_NAME}.json"
{FILE_PATH_AND_NAME}
acme/customers/campaigns/summer.json
.Antwort
200 OK
Batch abschließen
Nachdem Sie alle Teile der Datei hochgeladen haben, müssen Sie signalisieren, dass die Daten vollständig hochgeladen worden sind und dass der Batch bereit zur Promotion ist.
API-Format
POST /batches/{BATCH_ID}?action=COMPLETE
{BATCH_ID}
Anfrage
curl -X POST "https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}?action=COMPLETE" \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
200 OK
Parquet-Dateien erfassen ingest-parquet-files
Batch erstellen
Zunächst müssen Sie einen Batch erstellen, bei dem Parquet als Eingabeformat dient. Beim Erstellen des Batches müssen Sie eine Datensatz-ID angeben. Außerdem müssen Sie sicherstellen, dass alle im Batch hochgeladenen Dateien mit dem XDM-Schema übereinstimmen, das mit dem bereitgestellten Datensatz verknüpft ist.
Anfrage
curl -X POST "https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches" \
-H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}" \
-H "x-api-key: {API_KEY}" \
-H "x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}"
-d '{
"datasetId": "{DATASET_ID}",
"inputFormat": {
"format": "parquet"
}
}'
{DATASET_ID}
Antwort
201 Created
{
"id": "{BATCH_ID}",
"imsOrg": "{ORG_ID}",
"updated": 0,
"status": "loading",
"created": 0,
"relatedObjects": [
{
"type": "dataSet",
"id": "{DATASET_ID}"
}
],
"version": "1.0.0",
"tags": {},
"createdUser": "{USER_ID}",
"updatedUser": "{USER_ID}"
}
{BATCH_ID}
{DATASET_ID}
{USER_ID}
Dateien hochladen
Nach dem Erstellen eines Batches können Sie die batchId
verwenden, um Dateien in den Batch hochzuladen. Sie haben die Möglichkeit, mehrere Dateien in den Batch hochzuladen.
API-Format
PUT /batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}
{BATCH_ID}
{DATASET_ID}
{FILE_NAME}
Anfrage
curl -X PUT https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}.parquet \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'Content-Type: application/octet-stream' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--data-binary "@{FILE_PATH_AND_NAME}.parquet"
{FILE_PATH_AND_NAME}
acme/customers/campaigns/summer.parquet
.Antwort
200 OK
Batch abschließen
Nachdem Sie alle Teile der Datei hochgeladen haben, müssen Sie signalisieren, dass die Daten vollständig hochgeladen worden sind und dass der Batch bereit zur Promotion ist.
API-Format
POST /batches/{BATCH_ID}?action=complete
{BATCH_ID}
Anfrage
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}?action=COMPLETE \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
200 OK
Große Parquet-Dateien erfassen
Batch erstellen
Zunächst müssen Sie einen Batch erstellen, bei dem Parquet als Eingabeformat dient. Beim Erstellen des Batches müssen Sie eine Datensatz-ID angeben. Außerdem müssen Sie sicherstellen, dass alle im Batch hochgeladenen Dateien mit dem XDM-Schema übereinstimmen, das mit dem bereitgestellten Datensatz verknüpft ist.
API-Format
POST /batches
Anfrage
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
-d '{
"datasetId": "{DATASET_ID}",
"inputFormat": {
"format": "parquet"
}
}'
{DATASET_ID}
Antwort
201 Created
{
"id": "{BATCH_ID}",
"imsOrg": "{ORG_ID}",
"updated": 0,
"status": "loading",
"created": 0,
"relatedObjects": [
{
"type": "dataSet",
"id": "{DATASET_ID}"
}
],
"version": "1.0.0",
"tags": {},
"createdUser": "{USER_ID}",
"updatedUser": "{USER_ID}"
}
{BATCH_ID}
{DATASET_ID}
{USER_ID}
Große Datei initialisieren
Nachdem Sie den Batch erstellt haben, müssen Sie die große Datei initialisieren, bevor Sie Blöcke in den Batch hochladen können.
API-Format
POST /batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}
{BATCH_ID}
{DATASET_ID}
{FILE_NAME}
Anfrage
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}.parquet?action=INITIALIZE \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
201 Created
Blöcke der großen Datei hochladen
Nachdem die Datei erstellt wurde, können durch wiederholte PATCH-Anfragen alle nachfolgenden Blöcke hochgeladen werden, jeweils einer für jeden Abschnitt der Datei.
API-Format
PATCH /batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}
{BATCH_ID}
{DATASET_ID}
{FILE_NAME}
Anfrage
curl -X PATCH https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}.parquet \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'Content-Type: application/octet-stream' \
-H 'Content-Range: bytes {CONTENT_RANGE}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--data-binary "@{FILE_PATH_AND_NAME}.parquet"
{CONTENT_RANGE}
{FILE_PATH_AND_NAME}
acme/customers/campaigns/summer.json
.Antwort
200 OK
Große Datei abschließen
Nach dem Erstellen eines Batches können Sie die batchId
verwenden, um Dateien in den Batch hochzuladen. Sie haben die Möglichkeit, mehrere Dateien in den Batch hochzuladen.
API-Format
POST /batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}
{BATCH_ID}
{DATASET_ID}
{FILE_NAME}
Anfrage
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}.parquet?action=COMPLETE \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
201 Created
Batch abschließen
Nachdem Sie alle Teile der Datei hochgeladen haben, müssen Sie signalisieren, dass die Daten vollständig hochgeladen worden sind und dass der Batch bereit zur Promotion ist.
API-Format
POST /batches/{BATCH_ID}?action=COMPLETE
{BATCH_ID}
Anfrage
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}?action=COMPLETE \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
200 OK
CSV-Dateien erfassen
Um CSV-Dateien zu erfassen, müssen Sie eine Klasse, ein Schema und einen Datensatz erstellen, die CSV unterstützen. Genaue Informationen zum Erstellen der erforderlichen Klasse und des erforderlichen Schemas finden Sie in den Anweisungen im Tutorial zur Erstellung von Ad-hoc-Schemas.
Datensatz erstellen
Nachdem Sie die oben stehenden Anweisungen zum Erstellen der erforderlichen Klasse und des erforderlichen Schemas befolgt haben, müssen Sie einen Datensatz erzeugen, der CSV unterstützen kann.
API-Format
POST /catalog/dataSets
Anfrage
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
-d '{
"name": "{DATASET_NAME}",
"schemaRef": {
"id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/{SCHEMA_ID}",
"contentType": "application/vnd.adobe.xed+json;version=1"
}
}'
{TENANT_ID}
{SCHEMA_ID}
Batch erstellen
Als Nächstes müssen Sie einen Batch mit CSV als Eingabeformat erstellen. Beim Erstellen des Batches müssen Sie eine Datensatz-ID angeben. Außerdem müssen Sie sicherstellen, dass alle im Batch hochgeladenen Dateien mit dem Schema übereinstimmen, das mit dem bereitgestellten Datensatz verknüpft ist.
API-Format
POST /batches
Anfrage
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
-d '{
"datasetId": "{DATASET_ID}",
"inputFormat": {
"format": "csv"
}
}'
{DATASET_ID}
Antwort
201 Created
{
"id": "{BATCH_ID}",
"imsOrg": "{ORG_ID}",
"updated": 0,
"status": "loading",
"created": 0,
"relatedObjects": [
{
"type": "dataSet",
"id": "{DATASET_ID}"
}
],
"version": "1.0.0",
"tags": {},
"createdUser": "{USER_ID}",
"updatedUser": "{USER_ID}"
}
{BATCH_ID}
{DATASET_ID}
{USER_ID}
Dateien hochladen
Nach dem Erstellen eines Batches können Sie die batchId
verwenden, um Dateien in den Batch hochzuladen. Sie haben die Möglichkeit, mehrere Dateien in den Batch hochzuladen.
API-Format
PUT /batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}
{BATCH_ID}
{DATASET_ID}
{FILE_NAME}
Anfrage
curl -X PUT https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}.csv \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'Content-Type: application/octet-stream' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--data-binary "@{FILE_PATH_AND_NAME}.csv"
{FILE_PATH_AND_NAME}
acme/customers/campaigns/summer.csv
.Antwort
200 OK
Batch abschließen
Nachdem Sie alle Teile der Datei hochgeladen haben, müssen Sie signalisieren, dass die Daten vollständig hochgeladen worden sind und dass der Batch bereit zur Promotion ist.
API-Format
POST /batches/{BATCH_ID}?action=COMPLETE
Anfrage
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}?action=COMPLETE \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
200 OK
Batch abbrechen
Solange der Batch verarbeitet wird, kann er abgebrochen werden. Sobald ein Batch jedoch finalisiert wurde (z. B. Status „Erfolg“ oder „Fehlgeschlagen“), kann er nicht mehr abgebrochen werden.
API-Format
POST /batches/{BATCH_ID}?action=ABORT
{BATCH_ID}
Anfrage
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}?action=ABORT \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
200 OK
Batch löschen delete-a-batch
Ein Batch kann gelöscht werden, indem Sie folgende POST-Anfrage mit dem action=REVERT
-Abfrageparameter an die Kennung des Batches, den Sie löschen möchten, richten. Der Batch ist als „inaktiv“ markiert, sodass er für die Speicherbereinigung qualifiziert ist. Der Batch wird asynchron gesammelt und zu diesem Zeitpunkt als „gelöscht“ gekennzeichnet.
API-Format
POST /batches/{BATCH_ID}?action=REVERT
{BATCH_ID}
Anfrage
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}?action=REVERT \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
200 OK
Batch Patch
Gelegentlich kann es erforderlich sein, Daten im Profilspeicher Ihres Unternehmens zu aktualisieren. Vielleicht müssen Sie zum Beispiel Datensätze korrigieren oder einen Attributwert ändern. Adobe Experience Platform unterstützt das Aktualisieren oder Patchen von Profilspeicherdaten durch eine upsert -Aktion oder "Patchen eines Batches".
Folgendes ist erforderlich, um einen Batch zu patchen:
- Ein für Profil- und Attributaktualisierungen aktivierter Datensatz. Dies erfolgt über Datensatz-Tags und erfordert, dass dem
unifiedProfile
-Array ein bestimmtesisUpsert:true
-Tag hinzugefügt wird. Ausführliche Anweisungen zum Erstellen eines Datensatzes oder Konfigurieren eines vorhandenen Datensatzes für die Aktualisierung finden Sie im Tutorial zum Aktivieren eines Datensatzes für Profilaktualisierungen . - Eine Parquet-Datei, die die zu patchierenden Felder und Identitätsfelder für das Profil enthält. Das Datenformat für das Patchen eines Batches ähnelt dem normalen Batch-Erfassungsvorgang. Die erforderliche Eingabe ist eine Parquet-Datei. Zusätzlich zu den zu aktualisierenden Feldern müssen die hochgeladenen Daten die Identitätsfelder enthalten, damit sie mit den Daten im Profilspeicher übereinstimmen.
Nachdem Sie einen Datensatz für Profil und Upload aktiviert haben und eine Parquet-Datei mit den Feldern, die Sie patchen möchten, sowie die erforderlichen Identitätsfelder, können Sie die Schritte zum Erfassen von Parquet-Dateien ausführen, um den Patch über die Batch-Erfassung abzuschließen.
Batch ersetzen
Wenn Sie einen bereits erfassten Batch ersetzen möchten, können Sie dies mit „batch replace“ tun. Diese Aktion entspricht einem Löschen des alten Batches und dem Erfassen eines neuen Batches.
Batch erstellen
Zunächst müssen Sie einen Batch erstellen, wobei JSON als Eingabeformat dient. Beim Erstellen des Batches müssen Sie eine Datensatz-ID angeben. Außerdem müssen Sie sicherstellen, dass alle im Batch hochgeladenen Dateien mit dem XDM-Schema übereinstimmen, das mit dem bereitgestellten Datensatz verknüpft ist. Außerdem müssen Sie die alten Batches im Abschnitt „replace“ als Referenz angeben. Im folgenden Beispiel werden Batches mit den IDs batchIdA
und batchIdB
wiederholt.
API-Format
POST /batches
Anfrage
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
-d '{
"datasetId": "{DATASET_ID}",
"inputFormat": {
"format": "json"
},
"replay": {
"predecessors": ["${batchIdA}","${batchIdB}"],
"reason": "replace"
}
}'
{DATASET_ID}
Antwort
201 Created
{
"id": "{BATCH_ID}",
"imsOrg": "{ORG_ID}",
"updated": 0,
"status": "loading",
"created": 0,
"relatedObjects": [
{
"type": "dataSet",
"id": "{DATASET_ID}"
}
],
"replay": {
"predecessors": [
"batchIdA", "batchIdB"
],
"reason": "replace"
},
"version": "1.0.0",
"tags": {},
"createdUser": "{USER_ID}",
"updatedUser": "{USER_ID}"
}
{BATCH_ID}
{DATASET_ID}
{USER_ID}
Dateien hochladen
Nach dem Erstellen eines Batches können Sie die batchId
verwenden, um Dateien in den Batch hochzuladen. Sie haben die Möglichkeit, mehrere Dateien in den Batch hochzuladen.
API-Format
PUT /batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}
{BATCH_ID}
{DATASET_ID}
{FILE_NAME}
Anfrage
curl -X PUT https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}.json \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'Content-Type: application/octet-stream' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--data-binary "@{FILE_PATH_AND_NAME}.json"
{FILE_PATH_AND_NAME}
acme/customers/campaigns/summer.json
.Antwort
200 OK
Batch abschließen
Nachdem Sie alle Teile der Datei hochgeladen haben, müssen Sie signalisieren, dass die Daten vollständig hochgeladen worden sind und dass der Batch bereit zur Promotion ist.
API-Format
POST /batches/{BATCH_ID}?action=COMPLETE
{BATCH_ID}
Anfrage
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}?action=COMPLETE \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
200 OK
Anhang
Der folgende Abschnitt enthält zusätzliche Informationen zur Aufnahme von Daten in Experience Platform mithilfe der Batch-Erfassung.
Datenumwandlung für die Batch-Erfassung
Um eine Datendatei in Experience Platform aufzunehmen, muss die hierarchische Dateistruktur dem Schema Experience-Datenmodell (XDM) entsprechen, das mit dem hochgeladenen Datensatz verknüpft ist.
Informationen dazu, wie Sie eine CSV-Datei einem XDM-Schema konform zuordnen, finden Sie im Dokument mit Beispielumwandlungen. Hier finden Sie außerdem ein Beispiel für eine richtig formatierte JSON-Datendatei. Im Dokument bereitgestellte Beispieldateien finden Sie hier: