Überwachen von Datenflüssen auf Identitäten in der Benutzeroberfläche

Der Adobe Experience Platform Identity Service hilft Ihnen, sich einen besseren Überblick über Ihre Kundinnen und Kunden und deren Verhalten zu verschaffen, indem Identitäten geräte- und systemübergreifend zusammengeführt werden. So können Sie in Echtzeit für eindrucksvolle und persönliche digitale Erlebnisse sorgen.

Das Monitoring-Dashboard bietet eine visuelle Darstellung der Datenaktivität innerhalb von Identitäten, einschließlich des Status der Identitäten Ihrer Daten. In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mithilfe des Monitoring-Dashboards die Identitäten Ihrer Daten mithilfe der Experience Platform-Benutzeroberfläche überwachen können, sodass Sie den Status der Identitätsverarbeitung verfolgen können.

Erste Schritte getting-started

  • Datenflüsse: Datenflüsse sind eine Darstellung von Datenvorgängen, die Daten über Platform verschieben. Datenflüsse werden über verschiedene Dienste hinweg konfiguriert und helfen beim Verschieben von Daten aus Quell-Connectoren in Zieldatensätze, in Identity und Profile sowie in Destinations.
    • Datenfluss-Abläufe: Datenflüsse sind die wiederkehrenden geplanten Aufträge, die auf der Frequenzkonfiguration ausgewählter Datenflüsse basieren.
  • Identity Service: Verschaffen Sie sich einen besseren Überblick über einzelne Kundinnen und Kunden und deren Verhalten, indem Sie Identitäten geräte- und systemübergreifend verknüpfen.
  • Sandboxes: Experience Platform bietet virtuelle Sandboxes, die eine einzelne Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen unterteilen, damit Sie Programme für digitale Erlebnisse entwickeln können.

Überwachen des Identitäten-Dashboards identity-metrics

So greifen Sie auf die Identitäten Dashboard, auswählen Überwachung in der linken Navigation. Einmal im Überwachung Seite, wählen Sie die Identitäten Karte.

Die Karte Identitäten . Informationen zur Anzahl der empfangenen Datensätze, zur Anzahl der aufgenommenen Datensätze und zur Erfolgsrate werden angezeigt.

Im Hauptmenü Identitäten Dashboard, die Identitäten enthält Informationen zur Gesamtzahl der empfangenen Datensätze, zur Anzahl der aufgenommenen Datensätze sowie zur Erfolgsrate der Datensatzaufnahme.

Das Dashboard selbst enthält Metriken zur Identitätsverarbeitung. Standardmäßig zeigt das Dashboard Details zur Identitätsverarbeitung für die Quellen Ihres Unternehmens in den letzten 24 Stunden an.

Das Dashboard Identitäten . Informationen über die Anzahl der pro Quelle empfangenen Datensätze werden angezeigt.

Die Identitätsverarbeitung Seite enthält Informationen zu Datensätzen, die in Identity Service, einschließlich der Anzahl der hinzugefügten Identitäten, erstellten Diagrammen und aktualisierten Diagrammen.

Für diese Dashboard-Ansicht stehen die folgenden Metriken zur Verfügung:

Identitätsmetriken
Beschreibung
Erhaltene Aufzeichnungen
Die Anzahl der vom Data Lake empfangenen Datensätze.
Fehlgeschlagene Datensätze
Die Anzahl der Datensätze, die aufgrund von Fehlern in den Daten nicht in Platform erfasst wurden.
Übersprungene Datensätze
Die Anzahl der Datensätze, die erfasst wurden, jedoch nicht in Identity Service weil in der Datensatzzeile nur eine Kennung vorhanden war.
Aufgenommene Datensätze
Anzahl der erfassten Datensätze in Identity Service.
Hinzugefügte Identitäten
Die Anzahl neuer Kennungen, die zu Identity Service.
Erstellte Diagramme
Die Anzahl neuer Identitätsdiagramme, die in erstellt wurden. Identity Service.
Diagramme aktualisiert
Die Anzahl vorhandener Identitätsdiagramme, die mit neuen Edges aktualisiert wurden.
Gesamtzahl fehlgeschlagener Datenflüsse
Die Anzahl der fehlgeschlagenen Datenflüsse.

Sie können das Filtersymbol auswählen Filtersymbol neben dem Quellnamen, um Informationen zur Identitätsverarbeitung für die Datenflüsse der ausgewählten Quelle anzuzeigen.

Das Filtersymbol wird hervorgehoben. Durch Auswahl dieses Symbols können Sie die Datenflüsse der ausgewählten Quelle anzeigen.

Alternativ können Sie Datenflüsse auf den Umschalter klicken, um Details zur Identitätsverarbeitung für die Datenflüsse Ihrer Organisation in den letzten 24 Stunden anzuzeigen.

Das Dashboard Identitäten . Informationen zur Anzahl der Identitäten, die pro Datenfluss empfangen werden, werden angezeigt.

Für diese Dashboard-Ansicht stehen die folgenden Metriken zur Verfügung:

Metrik
Beschreibung
Datenfluss
Der Name des Datenflusses.
Datensatz
Der Name des Datensatzes, in den der Datenfluss eingefügt wird.
Quellname
Der Name der Quelle, zu der der Datenfluss gehört.
Erhaltene Aufzeichnungen
Die Anzahl der vom Data Lake empfangenen Datensätze.
Fehlgeschlagene Datensätze
Die Anzahl der Datensätze, die aufgrund von Fehlern in den Daten nicht in Platform erfasst wurden.
Übersprungene Datensätze
Die Anzahl der Datensätze, die erfasst wurden, jedoch nicht in Identity Service weil in der Datensatzzeile nur eine Kennung vorhanden war.
Aufgenommene Datensätze
Anzahl der erfassten Datensätze in Identity Service.
Datensätze insgesamt
Die Gesamtzahl aller Datensätze, einschließlich fehlgeschlagener Datensätze, übersprungener Datensätze, hinzugefügter Identitäten und duplizierter Datensätze.
Hinzugefügte Identitäten
Die Anzahl neuer Kennungen, die zu Identity Service.
Erstellte Diagramme
Die Anzahl neuer Identitätsdiagramme, die in erstellt wurden. Identity Service.
Diagramme aktualisiert
Die Anzahl vorhandener Identitätsdiagramme, die mit neuen Edges aktualisiert wurden.
Gesamtzahl fehlgeschlagener Datenflüsse
Die Anzahl der fehlgeschlagenen Datenflüsse.

Filtersymbol auswählen filter neben der Startzeit des Datenflusses, um weitere Informationen zu Ihrer Identity dataflow ausführen.

Das Filtersymbol wird hervorgehoben. Wenn Sie dieses Symbol auswählen, können Sie Details zum ausgewählten Datenfluss anzeigen.

Die Datenfluss-Ausführungsdetails Seite zeigt weitere Informationen zu Ihrer Identity dataflow-Ausführung, einschließlich der Organisations-ID und der Datenfluss-Start-ID. Auf dieser Seite werden auch der entsprechende Fehlercode und die entsprechende Fehlermeldung angezeigt, die von Identity Service, falls im Aufnahmeprozess Fehler auftreten sollten.

Ein Dashboard mit detaillierten Informationen zum ausgewählten Datenfluss wird angezeigt.

Für diese Dashboard-Ansicht stehen die folgenden Metriken zur Verfügung:

Metrik
Beschreibung
Erhaltene Aufzeichnungen
Die Anzahl der vom Data Lake empfangenen Datensätze.
Fehlgeschlagene Datensätze
Die Anzahl der Datensätze, die aufgrund von Fehlern in den Daten nicht in Platform erfasst wurden.
Übersprungene Datensätze
Die Anzahl der Datensätze, die erfasst wurden, jedoch nicht in Identity Service weil in der Datensatzzeile nur eine Kennung vorhanden war.
Aufgenommene Datensätze
Anzahl der erfassten Datensätze in Identity Service.
Hinzugefügte Identitäten
Die Anzahl neuer Kennungen, die zu Identity Service.
Erstellte Diagramme
Die Anzahl neuer Identitätsdiagramme, die in erstellt wurden. Identity Service.
Diagramme aktualisiert
Die Anzahl vorhandener Identitätsdiagramme, die mit neuen Edges aktualisiert wurden.
Status

Definiert den Gesamtstatus eines Datenflusses. Mögliche Statuswerte sind:

  • Success: Gibt an, dass ein Datenfluss aktiv ist und Daten gemäß dem festgelegten Zeitplan erfasst.
  • Failed: Gibt an, dass der Aktivierungsprozess eines Datenflusses aufgrund von Fehlern unterbrochen wurde.
  • Processing: Gibt an, dass der Datenfluss noch nicht aktiv ist. Dieser Status tritt oft unmittelbar nach der Erstellung eines neuen Datenflusses auf.
Start des Datenflusses
Datum und Uhrzeit der Ausführung des Datenflusses.
Zuletzt aktualisiert
Datum und Uhrzeit der letzten Aktualisierung des Datenflusses.
Fehlerzusammenfassung
Wenn die Ausführung des Datenflusses fehlgeschlagen ist, werden ein Fehlercode und eine Zusammenfassung des Fehlers beim Ausführen des Datenflusses angezeigt.
Dataflow-run-ID
Die Kennung des Datenflusses.
Kennung der IMS-Organisation
Die Organisations-ID, zu der der Datenfluss gehört.

Darüber hinaus können Sie die Umschaltfläche auswählen, um die fehlgeschlagenen oder übersprungenen Datensätze anzuzeigen. Der Abschnitt "Fehler"enthält Details zum Fehlercode und zur Anzahl der fehlgeschlagenen oder ausgeschlossenen Datensätze.

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