Überwachen von Datenflüssen für Identitäten in der Benutzeroberfläche
Der Adobe Experience Platform Identity Service hilft Ihnen, sich einen besseren Überblick über Ihre Kundinnen und Kunden und deren Verhalten zu verschaffen, indem Identitäten geräte- und systemübergreifend zusammengeführt werden. So können Sie in Echtzeit für eindrucksvolle und persönliche digitale Erlebnisse sorgen.
Das Monitoring-Dashboard bietet Ihnen eine visuelle Darstellung der Datenaktivität innerhalb von Identitäten, einschließlich des Status der Identitäten Ihrer Daten. In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit dem Überwachungs-Dashboard die Identitäten Ihrer Daten mithilfe der Experience Platform-Benutzeroberfläche überwachen und so den Status der Identitätsverarbeitung verfolgen können.
Erste Schritte getting-started
- Datenflüsse: Datenflüsse sind eine Darstellung von Datenvorgängen, die Daten über Platform verschieben. Datenflüsse werden über verschiedene Dienste hinweg konfiguriert und helfen beim Verschieben von Daten aus Quell-Connectoren in Zieldatensätze, in Identity und Profile sowie in Destinations.
- Datenflussausführungen: Datenflussausführungen sind die wiederkehrenden geplanten Aufträge, die auf der Häufigkeitskonfiguration ausgewählter Datenflüsse basieren.
- Identity Service: Verschaffen Sie sich einen besseren Überblick über einzelne Kundinnen und Kunden und deren Verhalten, indem Sie Identitäten geräte- und systemübergreifend verknüpfen.
- Sandboxes: Experience Platform bietet virtuelle Sandboxes, die eine einzelne Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen unterteilen, damit Sie Programme für digitale Erlebnisse entwickeln können.
Überwachen des Identitäten-Dashboards identity-metrics
Um auf das Dashboard Identitäten zuzugreifen, wählen Sie Monitoring in der linken Navigationsleiste aus. Wählen Sie auf der Überwachung die Karte Identitäten aus.
Im Haupt Identitäten-Dashboard zeigt die Karte Identitäten Informationen über die Gesamtzahl der empfangenen Datensätze, die Anzahl der aufgenommenen Datensätze sowie die Erfolgsrate der Datensatzaufnahme an.
Das Dashboard selbst enthält Metriken zur Identitätsverarbeitung. Standardmäßig zeigt das Dashboard Details zur Identitätsverarbeitung für die Quellen Ihrer Organisation in den letzten 24 Stunden an.
Die Identitätsverarbeitung enthält Informationen zu Datensätzen, die in Identity Service aufgenommen werden, einschließlich der Anzahl der hinzugefügten Identitäten sowie der erstellten und aktualisierten Diagramme.
Für diese Dashboard-Ansicht sind die folgenden Metriken verfügbar:
Sie können das Filtersymbol neben dem Quellnamen auswählen, um Informationen zur Identitätsverarbeitung für die Datenflüsse dieser ausgewählten Quelle anzuzeigen.
Alternativ können Sie auf Datenflüsse im Umschalter klicken, um Details zur Identitätsverarbeitung für die Datenflüsse Ihrer Organisation in den letzten 24 Stunden anzuzeigen.
Für diese Dashboard-Ansicht sind die folgenden Metriken verfügbar:
Wählen Sie das Filtersymbol neben der Startzeit des Datenflusses aus, um weitere Informationen zur Ausführung des Identity Datenflusses anzuzeigen.
Auf Seite „Datenflussausführungs-" werden weitere Informationen zur Ausführung des Identity-Datenflusses angezeigt, einschließlich der Organisations-ID und der Datenflussausführungs-ID. Auf dieser Seite werden auch der entsprechende Fehlercode und die Fehlermeldung angezeigt, die von Identity Service bereitgestellt werden, falls während des Aufnahmevorgangs Fehler auftreten.
Für diese Dashboard-Ansicht sind die folgenden Metriken verfügbar:
Definiert den Gesamtstatus eines Datenflusses. Mögliche Statuswerte sind:
Success
: Gibt an, dass ein Datenfluss aktiv ist und Daten gemäß dem bereitgestellten Zeitplan aufnimmt.Failed
: Zeigt an, dass der Aktivierungsprozess eines Datenflusses aufgrund von Fehlern unterbrochen wurde.Processing
: Gibt an, dass der Datenfluss noch nicht aktiv ist. Dieser Status tritt häufig unmittelbar nach der Erstellung eines neuen Datenflusses auf.
Darüber hinaus können Sie den Umschalter auswählen, um die fehlgeschlagenen oder übersprungenen Datensätze anzuzeigen. Der Abschnitt Fehler enthält Details zum Fehlercode und zur Anzahl der fehlgeschlagenen oder ausgeschlossenen Datensätze.