DokumentationExperience PlatformAnleitung zu Dashboards

Zieleinblicke

Last update: Tue Oct 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Erstellt für:

  • Entwickler
  • Benutzende

Die aus der Analyse Ihres Datenmodells gewonnenen Erkenntnisse machen Ihre Adobe Real-time Customer Data Platform-Daten leichter zugänglich, verständlich und für die Entscheidungsfindung wirkungsvoll.

Machen Sie sich mit Ihren Zieleinblicken vertraut, indem Sie auf die SQL-Datenbank zugreifen, über die diese Benutzer verfügen, und generieren Sie dann Ihre eigenen Einblicke, um die Aktivierung von Daten von Adobe Experience Platform zu Ihren Zielplattformen weiter zu untersuchen. Transformieren Sie Ihre Rohdaten in neue umsetzbare Einblicke, indem Sie die vorhandene SQL des Real-Time CDP-Datenmodells als Anregung verwenden, um Abfragen für Ihre individuellen Geschäftsanforderungen zu erstellen.

Weitere Informationen zum direkten Anpassen der SQL Ihrer Einblicke über die PLatform-Benutzeroberfläche finden Sie in der SQL-Dokumentation anzeigen .

Die folgenden Einblicke stehen Ihnen im Ziel-Dashboard oder einem benutzerdefinierten benutzerdefinierten Dashboard zur Verfügung. Anweisungen zum Anpassen Ihres Dashboards oder zum Erstellen und Bearbeiten neuer Widgets 🔗 in der Widget-Bibliothek und benutzerdefinierten Dashboards finden Sie in der Übersicht zur Anpassung .

Aktivierte Zielgruppen activated-audiences

Fragen, die durch diesen Einblick beantwortet werden:

  • Wie hoch ist die Gesamtzahl der aktivierten Zielgruppen, die nach einem bestimmten Ziel gefiltert wurden?
  • Wie hoch ist die aktivierte Zielgruppenanzahl für jedes Ziel?
Auswählen, um die SQL anzuzeigen, die diesen Einblick generiert
code language-sql 
SELECT
  COUNT(segment_id) AS Activated_Audiences_Count
FROM
  qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations
WHERE
  (
    SELECT
      MAX(process_date)
    FROM
      qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
    WHERE
      process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
      AND process_status = 'SUCCESSFUL'
  ) BETWEEN start_date AND end_date
  AND destination_id = 1458738325;

Informationen zum Erscheinungsbild und zur Funktion dieses Einblicks finden Sie in der Dokumentation zum Widget Aktivierte Zielgruppen .

Aktivierte Zielgruppen für alle Ziele activated-audiences-across-all-destinations

Fragen, die durch diesen Einblick beantwortet werden:

  • Wie viele Zielgruppen werden für alle Ziele aktiviert?
  • Wie hoch ist die Gesamtzahl der aktivierten Zielgruppen?
Auswählen, um die SQL anzuzeigen, die diesen Einblick generiert
code language-sql 
SELECT count(segment_id) AS Activated_Audiences_Count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations
WHERE
    (SELECT MAX(process_date)
     FROM qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
     WHERE process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
       AND process_status = 'SUCCESSFUL' ) BETWEEN start_date AND end_date;

Informationen zum Erscheinungsbild und zur Funktionalität dieses Einblicks finden Sie in der Dokumentation zum Widget Aktivierte Zielgruppen für alle Ziele .

Aktive Ziele nach Zielplattform active-destinations-by-destination-platform

Fragen, die durch diesen Einblick beantwortet werden:

  • Wie viele Ziele sind aktiv?
  • Wie werden aktive Ziele nach Zielplattform aufgeschlüsselt?
  • Wie viele aktive Ziele gibt es für jede Zielplattform?
Auswählen, um die SQL anzuzeigen, die diesen Einblick generiert
code language-sql 
SELECT destination_platform_name AS Destination_Platform_Name,
       COUNT(destination_id) AS Active_Destinations_Count
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination a
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination_platform b ON a.destination_platform_id = b.destination_platform_id
  WHERE destination_status='enabled'
  GROUP BY destination_platform_name
  ORDER BY Active_Destinations_Count DESC
  LIMIT 20;

Informationen zum Erscheinungsbild und zur Funktion dieses Einblicks finden Sie in der Dokumentation zum Widget Aktive Ziele nach Zielplattform .

Trend der Zielgruppen-Größe audience-size-trend

Fragen, die durch diesen Einblick beantwortet werden:

  • Wie hat sich die Zielgruppengröße im Laufe der Zeit verändert, einschließlich Anomalien für eine einem Ziel zugeordnete Zielgruppe?
  • Wie finde ich den Gesamttrend der Zielgruppengröße nach Zielgruppe über die angegebenen Zeiträume von 30 Tagen, 90 Tagen und 12 Monaten?
  • Welche Hauptmerkmale hat die Zielgruppe, die zur Größe beiträgt, z. B. Spitzen bei E-Mail-Marketing-Kampagnen?
Auswählen, um die SQL anzuzeigen, die diesen Einblick generiert
code language-sql 
SELECT d.destination_name,
        d.destination,
        d.destination_id,
        b.segment_name,
        b.segment,
        c.segment_id,
        a.date_key,
        sum(a.count_of_profiles) AS profile_count
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines a
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments b ON a.segment_id = b.segment_id
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations c ON a.segment_id = c.segment_id
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination d ON c.destination_id = d.destination_id
  INNER JOIN
    (SELECT MAX(process_date) last_process_date,
            merge_policy_id
    FROM qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
    WHERE process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
      AND process_status = 'SUCCESSFUL'
    GROUP BY merge_policy_id) f ON a.merge_policy_id = f.merge_policy_id
  WHERE a.date_key >= dateadd(DAY, -30-1, f.last_process_date)
    AND d.destination_id = -1275507046
    AND c.segment_id = -1452100519
  GROUP BY d.destination_name,
          d.destination,
          d.destination_id,
          b.segment_name,
          b.segment,
          c.segment_id,
          a.date_key;

Informationen zum Erscheinungsbild und zur Funktion dieses Einblicks finden Sie in der Dokumentation zum Widget zum Trend der Zielgruppengröße .

Häufige Zielgruppen common-audiences

Fragen, die durch diesen Einblick beantwortet werden:

  • Welche Zielgruppen gibt es zwischen zwei verschiedenen Zielen?
  • Wie viele Profile haben die einzelnen gemeinsamen Zielgruppen zwischen zwei verschiedenen Zielen?
  • Welche Zielgruppe ist die größte, der zwei Ziele zugeordnet sind?
Auswählen, um die SQL anzuzeigen, die diesen Einblick generiert
code language-sql 
SELECT k.destination_name1,
       k.destination_1,
       k.destination_id1,
       k.destination_name2,
       k.destination_2,
       k.destination_id2,
       b.segment_name,
       b.segment,
       b.segment_id,
       sum(a.count_of_profiles) AS profile_count
  FROM
    (SELECT i.destination_name AS destination_name1,
            i.destination AS destination_1,
            i.destination_id AS destination_id1,
            j.destination_name AS destination_name2,
            j.destination AS destination_2,
            j.destination_id AS destination_id2,
            i.segment_id
     FROM
       (SELECT b.destination_name,
               b.destination,
               b.destination_id,
               a.segment_id
        FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a
        INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination b ON a.destination_id=b.destination_id
        WHERE b.destination_id=1458738325) AS i
     INNER JOIN
       (SELECT b.destination_name,
               b.destination,
               b.destination_id,
               a.segment_id
        FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a
        INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination b ON a.destination_id=b.destination_id
        WHERE b.destination_id=-635802802) AS j ON i.segment_id=j.segment_id) AS k
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment a ON a.segment_id = k.segment_id
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments b ON b.segment_id = k.segment_id
  INNER JOIN
    (SELECT MAX(process_date) last_process_date,
            merge_policy_id
     FROM qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
     WHERE process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
       AND process_status = 'SUCCESSFUL'
     GROUP BY merge_policy_id) c ON a.merge_policy_id = c.merge_policy_id
  WHERE a.date_key = c.last_process_date
  GROUP BY k.destination_name1,
           k.destination_1,
           k.destination_id1,
           k.destination_name2,
           k.destination_2,
           k.destination_id2,
           b.segment_name,
           b.segment,
           b.segment_id
  ORDER BY profile_count DESC
  LIMIT 20;

Informationen zum Erscheinungsbild und zur Funktion dieses Einblicks finden Sie in der Dokumentation zum Widget Allgemeine Zielgruppen.

Zielstatus destination-status

Fragen, die durch diesen Einblick beantwortet werden:

  • Wie viele Ziele sind insgesamt für die Verwendung aktiviert?
  • Wie viele Ziele sind insgesamt deaktiviert?
  • Wie hoch ist die prozentuale Aufteilung zwischen aktivierten und deaktivierten Zielen?
Auswählen, um die SQL anzuzeigen, die diesen Einblick generiert
code language-sql 
SELECT COUNT(CASE
                 WHEN destination_status='enabled' THEN 1
             END) AS count_of_active_destinations,
       COUNT(CASE
                 WHEN destination_status='disabled' THEN 1
             END) AS count_of_inactive_destinations
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination;

Informationen zum Erscheinungsbild und zur Funktion dieses Einblicks finden Sie in der Dokumentation zum Widget zum Zielstatus .

Anzahl der Ziele destinations-count

Fragen, die durch diesen Einblick beantwortet werden:

  • Wie viele Ziele sind derzeit konfiguriert?
  • Wie hat sich die Gesamtzahl der Ziele im Laufe der Zeit verändert?
Auswählen, um die SQL anzuzeigen, die diesen Einblick generiert
code language-sql 
SELECT count(destination_id) AS total_number_of_destinations
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination;

Informationen zum Erscheinungsbild und zur Funktion dieses Einblicks finden Sie in der Dokumentation zum Widget Ziele zählen .

Zustand der zugeordneten Zielgruppe mapped-audience-health

Fragen, die durch diesen Einblick beantwortet werden:

  • Welche Zielgruppen sind in den letzten 30 Tagen einem Ziel zugeordnet?
  • Wie groß ist die aktuelle Zielgruppe und hat sich im letzten Monat verändert?
  • Wie werden alle Zielgruppen aufgelistet, die einem Ziel zugeordnet sind, basierend auf der Schwere der im letzten Monat vorgenommenen Größenänderungen?
Auswählen, um die SQL anzuzeigen, die diesen Einblick generiert
code language-sql 
SELECT destination_name,
        SEGMENT,
        segment_id,
        segment_name,
        avg_profile_count,
        latest_profile_count,
        stddev_profile_count,
        profile_count_z_factor
  FROM
    (SELECT b.destination_name,
            f.segment_id,
            c.segment_name,
            c.segment,
            f.avg_profile_count,
            f.latest_profile_count,
            f.stddev_profile_count,
            CASE
                WHEN stddev_profile_count = 0 THEN 0 ELSE(f.latest_profile_count - f.avg_profile_count)/f.stddev_profile_count
            END AS profile_count_z_factor
    FROM
      (SELECT segment_id,
              avg(profile_count) AS avg_profile_count,
              sum(CASE
                      WHEN last_process_date = date_key THEN profile_count
                      ELSE 0
                  END) AS latest_profile_count,
              stdevp(profile_count) AS stddev_profile_count
        FROM
          (SELECT x.date_key,
                  x.segment_id,
                  d.last_process_date,
                  sum(x.count_of_profiles) AS profile_count
          FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines x
          INNER JOIN
            (SELECT MAX(process_date) last_process_date,
                    merge_policy_id
              FROM qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
              WHERE process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
                AND process_status = 'SUCCESSFUL'
              GROUP BY merge_policy_id) d ON x.merge_policy_id = d.merge_policy_id
          WHERE x.date_key >= dateadd (DAY, -30, d.last_process_date)
          GROUP BY x.date_key,
                    x.segment_id,
                    d.last_process_date) AS t
        GROUP BY segment_id) AS f
    INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments c ON f.segment_id = c.segment_id
    INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a ON a.segment_id = c.segment_id
    INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination b ON a.destination_id = b.destination_id
    WHERE b.destination_id = 1458738325) AS m
  WHERE abs(m.profile_count_z_factor) >= 1
  ORDER BY m.latest_profile_count DESC
  LIMIT 20;

Informationen zum Erscheinungsbild und zur Funktion dieses Einblicks finden Sie in der Dokumentation zum Zugewiesenen Zielgruppen-Konsistenzwidget .

Zugeordnete Zielgruppen mapped-audiences

Fragen, die durch diesen Einblick beantwortet werden:

  • Wie viele Zielgruppen sind einem bestimmten Ziel zugeordnet?
  • Wie hat sich die Anzahl der zugeordneten Zielgruppen im Laufe der Zeit verändert?
  • Wo kann ich zwei Ziele vergleichen, um die Zielgruppenüberschneidung zu sehen, die den einzelnen Zielen zugeordnet ist?
Auswählen, um die SQL anzuzeigen, die diesen Einblick generiert
code language-sql 
SELECT COUNT(segment_id) AS mapped_audiences_count
FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations
WHERE destination_id = 1458738325;

Informationen zum Erscheinungsbild und zur Funktion dieses Einblicks finden Sie in der Dokumentation zum Widget Zugeordnete Zielgruppen .

Am häufigsten verwendete Ziele most-used-destinations

Fragen, die durch diesen Einblick beantwortet werden:

  • Welche Ziele werden am häufigsten verwendet?
  • Wie viele Zielgruppen werden den einzelnen Zielen zugeordnet, die am wenigsten nach ihnen sortiert sind?
  • Wie ändert sich die Zuordnung von Zielgruppen zu Zielen von einem Schnappschuss zum anderen?
Auswählen, um die SQL anzuzeigen, die diesen Einblick generiert
code language-sql 
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
       qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id,
       qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
       count(DISTINCT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.segment_id) segment_count
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination
  JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.destination_id
  WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name IS NOT NULL
  GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
           qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
           qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id
  ORDER BY segment_count DESC
  LIMIT 20;

Informationen zum Erscheinungsbild und zur Funktionalität dieses Einblicks finden Sie in der Dokumentation zum Widget Bevorzugte Ziele.

Zuletzt aktivierte Zielgruppen recently-activated-audiences

Fragen, die durch diesen Einblick beantwortet werden:

  • Für welches Ziel wurde zuletzt eine Zielgruppe aktiviert?
  • Wie finde ich eine Liste aller Ziele sortiert nach dem letzten aktualisierten Datum?
  • Wie kann ich zwei Ziele anhand der letzten Aktivierungen vergleichen?
Auswählen, um die SQL anzuzeigen, die diesen Einblick generiert
code language-sql 
SELECT
  segment_name,
  segment,
  destination_name,
  a.create_time create_time
FROM
  qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments b ON a.segment_id = b.segment_id
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination c ON a.destination_id = c.destination_id
ORDER BY
  create_time DESC,
  segment
LIMIT
  20;

Informationen zum Erscheinungsbild und zur Funktionalität dieses Einblicks finden Sie in der Dokumentation zum Kürzlich aktivierten Zielgruppen-Widget .

Zuletzt aktivierte Zielgruppen nach Ziel recently-activated-audiences-by-destination

Fragen, die durch diesen Einblick beantwortet werden:

  • Welche Zielgruppen sind für ein bestimmtes Ziel aktiviert?
  • Wie finde ich eine Liste von Zielgruppen, die von einer bestimmten Zielgruppe aktiviert wurden, von der letzten bis zur letzten?
  • Wie finde ich eine Liste von Zielgruppen nach dem Datum, an dem sie für ein bestimmtes Ziel aktiviert wurde?
Auswählen, um die SQL anzuzeigen, die diesen Einblick generiert
code language-sql 
SELECT c.destination_name,
       c.destination,
       c.destination_id,
       b.segment_name,
       b.segment,
       b.segment_id,
       a.create_time activated
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments b ON a.segment_id=b.segment_id
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination c ON a.destination_id=c.destination_id
  WHERE c.destination_id=-1275507046
  ORDER BY a.create_time DESC,
           a.segment_id
  LIMIT 20;

Informationen zum Erscheinungsbild und zur Funktionalität dieses Einblicks finden Sie in der Dokumentation zum Zuletzt aktivierte Zielgruppen nach Ziel-Widget .

Kürzlich erstellte Ziele recently-created-destinations

Fragen, die durch diesen Einblick beantwortet werden:

  • Welche Ziele wurden zuletzt erstellt?
  • Wie finde ich eine Liste von Zielen mit dem Datum, an dem sie erstellt wurden?
  • Welches neue Ziel wurde kürzlich erstellt?
Auswählen, um die SQL anzuzeigen, die diesen Einblick generiert
code language-sql 
SELECT DISTINCT
  destination,
  destination_name,
  create_time
FROM
  qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination
WHERE
  destination_status = 'enabled'
ORDER BY
  create_time DESC
LIMIT
  20;

Informationen zum Erscheinungsbild und zur Funktionalität dieses Einblicks finden Sie in der Dokumentation zum kürzlich erstellten Ziel-Widget .

Nächste Schritte next-steps

Durch Lesen dieses Dokuments verstehen Sie jetzt die SQL-Datenbank, die Dashboard-Einblicke generiert, und welche häufig gestellten Fragen diese Analyse löst. Sie können diese SQL-Abfragen jetzt bearbeiten und iterieren, um eigene Einblicke zu erhalten.

Weitere Informationen zum direkten Anpassen der SQL Ihrer Einblicke über die PLatform-Benutzeroberfläche finden Sie in der SQL-Dokumentation anzeigen .

Sie können auch die SQL lesen und verstehen, die Einblicke in die Dashboards Profile, Kontoprofile und Zielgruppen generiert.

recommendation-more-help
ececc77d-ff44-4382-85ee-a087c8834323