Dokumentation AEM Tutorials zu AEM as a Cloud Service

Suchen und Analysieren von AEM-Inhalten in natürlicher Sprache

Letzte Aktualisierung: 23. September 2026

Gilt für:
Experience Manager as a Cloud Service

Erstellt für:

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Leader
User
Developer

Verwenden Sie den Content AI MCP Server (eine Ergänzung zum AEM MCP Server) von Adobe CX Coworker, um Content AI-Quellen in natürlicher Sprache zu suchen und zu analysieren, ohne API-Code auf niedriger Ebene zu schreiben oder in der Benutzeroberfläche zu navigieren.

In diesem Tutorial Sie verfügbare, führen Suchen mit Keyword, semantisch und Hybrid aus und verwenden Suche in natürlicher Sprache, um komplexe Absichten auszudrücken - alles von Adobe CX Coworker aus für eine Content-KI-Quelle.

Tools und Zugriff

Der Content AI MCP Server bietet sechs Tools:

Tool

Zweck

list_indexes

Verfügbare Indizes in Ihrer AEM-Umgebung entdecken.

get_index_config

Überprüfen Sie die Rohindexkonfiguration und die Metadaten.

fulltext_search

Keyword-basierte Suche mit Fuzzy Matching und Feldauswahl.

semantic_search

Vektorbasierte Ähnlichkeitssuche für konzeptionelle Abfragen.

hybrid_search

Kombinierte Keyword- und semantische Suche für den besten Allzweck-Recall.

natural_language_search

Bekunden Sie die Absicht in einfachem Englisch; der Server übersetzt sie in strukturierte Filter, Bereiche und Semantik.

Der Content AI-MCP-Server ist nur öffentliche Quelle: Der X-Api-Key-Header gewährt Quellzugriff. Ein API-Schlüssel ist erforderlich. Eine Anfrage ohne ihn wird abgelehnt.

IMPORTANT

Alle angemeldeten Adobe-Identitäten oder OAuth/IMS-Bearer-Token, die zum Authentifizieren Ihrer MCP-Sitzung verwendet werden, werden nie weitergeleitet an Content AI weitergeleitet und haben keine Auswirkung darauf, welche Quellen Sie durchsuchen können. Über diesen Server können nur öffentliche, schreibgeschützte Quellen durchsucht werden, unabhängig von den anderen Berechtigungen Ihrer angemeldeten Identität.

Hinzufügen des Content AI MCP-Servers

Verbinden Sie Adobe CX Coworker mit dem Content AI MCP-Server und führen Sie das folgende Szenario aus.

Richten wir den Content AI MCP Server in Adobe CX Coworker wie folgt ein.

Melden Sie sich bei Adobe CX Coworker an.

{modal="regular"}
Klicken Sie in der Seitenleiste auf MCP-Server.

{modal="regular"}
Klicken Sie MCP-Server hinzufügen.

{modal="regular"}

Geben im Dialogfeld MCP-Server hinzufügen“ die folgenden Details ein:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Feld	Wert
Server-Name	`content-ai-mcp`
MCP-URL	`https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/experimental/aemagents-expires-20260331/mcp/content-ai`
Verbindungstyp	`HTTP`
Authentifizierungstyp	`Passthrough`

Dialogfeld „MCP-Server hinzufügen“ {modal="regular"}

note
NOTE
Authentifizierungstyp ist auf `Passthrough` festgelegt, sodass CX Coworker Ihre angemeldete Adobe-Identität an den MCP-Server weiterleitet. Diese Identität wird nicht für den Zugriff auf die Content-KI-Quelle verwendet (siehe Tools und Zugriff), sodass Sie für die Suche selbst keinen separaten Anmelde- oder OAuth-Schritt benötigen.

Klicken Sie auf Kopfzeilen hinzufügen und fügen Sie hinzu:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2
Kopfzeile	Wert
`X-Api-Key`	Ihr Content-API-Schlüssel. Erforderlich - Suchvorgänge werden ohne zurückgewiesen.
`x-content-ai-mcp-routing`	(Optional) Umgebung/Routing-Informationen, z. B. `tier=publish,bucket=p12345-e67890,cluster=ethos21-prod-va7,namespace=ns-team-example`.

note
NOTE
Wenn Sie den `x-content-ai-mcp-routing`-Header nicht festlegen, fragt der Server beim ersten Ausführen eines Tools nach Ihrer Umgebung (`tier` und `bucket`) im Chat und versucht es dann automatisch erneut.
`natural_language_search` benötigt mehr als die anderen fünf Tools: Es erfordert `cluster` und `namespace` beim Routing, zusätzlich zu `tier` und `bucket`. Wenn einer der Werte fehlt, gibt das Tool einen `missing_nls_routing` Fehler zurück — antwortet mit den fehlenden Werten und der Server versucht es automatisch erneut.

Klicken Sie auf Hinzufügen. Der content-ai-mcp-Server wird jetzt in der Liste der MCP-Server angezeigt.

{modal="regular"}
Klicken Sie auf Neuer Chat, um den Content AI MCP Server zu verwenden.

{modal="regular"}

Suchen nach öffentlichen Quellen

Über diesen Server angezeigte KI-Quellen für Inhalte sind öffentlich schreibgeschützt und für offen verfügbare, nicht vertrauliche Inhalte vorgesehen. Jeder mit einem gültigen API-Schlüssel kann sie durchsuchen.

Verwenden Sie diesen Server, wenn:

Sie möchten offen verfügbare Inhalte durchsuchen (z. B. öffentliche Dokumentation oder einen Demokatalog).
Sie benötigen keine Ergebnisse für einzelne Benutzer bzw. für einzelne Berechtigungen.
Sie möchten eine einfache Einrichtung, für die nur ein API-Schlüssel erforderlich ist.

Wenn der Server verbunden ist, wie in Hinzufügen des Content AI MCP Servers beschrieben, können Sie Quellen direkt im Chat entdecken und suchen.

Öffnen Sie in CX Coworker einen neuen Chat und listen Sie die für Ihren API-Schlüssel verfügbaren Quellen auf:

code language-text
`List all Content AI sources available in my environment.`

Der Server gibt die öffentlichen Quellen zurück, die mit Ihrem Routing/Ihrer Umgebung übereinstimmen.

Herzlichen Glückwunsch!

Sie haben den Content AI MCP Server in Adobe CX Coworker eingerichtet und ihn zum Suchen von Content AI-Quellen verwendet. Sie haben verfügbare Quellen entdeckt und sie in natürlicher Sprache durchsucht, mit Keyword-, semantischer, hybrider und natürlicher Sprachsuche. Sie haben außerdem gelernt, dass dieser Server nur öffentliche Quellen über einen API-Schlüssel sucht und wie Sie die Antwortgröße durch die Feldauswahl reduzieren können. Sie können denselben einfachen Ansatz von CX Coworker aus verwenden, um Content-KI-Quellen zu durchsuchen und zu analysieren, ohne zu einer Benutzeroberfläche zu wechseln oder API-Code für die Suche auf niedriger Ebene zu schreiben.

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